Resumen de Optimización de estaciones de trabajo de un almacén del sector Textil del Estado de Hidalgo

Omar Guerrero Estrada, Gustavo Erick Anaya Fuentes, Oscar Montaño Arango, José Ramón Corona Armenta, Sergio Blas Ramírez Reyna

• español

  El problema de balanceo de líneas de ensamble presenta una diversidad de modalidades y tipos en función de las condiciones de las organizaciones; al ser considerado como un problema NP su solución presenta limitaciones de complejidad computacional; por lo tanto, los métodos exactos no son factibles debido a la necesidad de las organizaciones por encontrar soluciones en tiempos razonablemente cortos, lo que motiva a utilizar métodos heurísticos. En este documento se propone un heurístico de búsqueda local para minimizar el número de estaciones de trabajo en el almacén de una empresa textil del Estado de Hidalgo mediante el muestreo y determinación de las distribuciones de probabilidad a las que las actividades del proceso se ajustan, es decir, considerando tiempos estocásticos, lo cual en nuestro conocimiento no se ha realizado de acuerdo con la literatura consultada. Los resultados demuestran la eficiencia del algoritmo propuesto al reducir el número de estaciones de trabajo en el almacén de una empresa del sector textil.

• English

  The balancing problem of assembly lines presents a diversity of modalities and types depending on the conditions in the organizations and the problem to be solved; Being considered as an NP problem, its solution presents computational complexity limitations; therefore, the exact methods are not feasible due to the need of organizations to find solutions in a reasonably short time, for which heuristic methods are used. In this document, a local search heuristic is proposed to minimize the number of workstations in the warehouse of a textile company in the Hidalgo State based on sampling and determination of the probability distributions to which the activities of the process are adjusted. that is, considering stochastic times. The results demonstrate the efficiency of the proposed algorithm by reducing the number of workstations in the warehouse of a company in the textile sector.