Software Libre en la formación sociológica: R para el análisis de datos sociales en la era digital

• Moreno-Alameda, David ^[1]
  1. [1] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: Revista de Sociología de la Educación-RASE, ISSN-e 2605-1923, ISSN 1988-7302, Vol. 18, Nº. 1, 2025 (Ejemplar dedicado a: Misceláneo - Monográfico Innovación Docente en Sociología), págs. 234-249
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Free Software in sociological education: R for social data analysis in the digital age
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Cada vez con mayor frecuencia, observamos un aumento en la formación y demanda del lenguaje de programación R por parte del alumnado y personal investigador en Sociología y otras Ciencias Sociales. En este sentido, en este artículo abordaremos el estado actual de la enseñanza de software estadístico, destacando las ventajas, desafíos y recomendaciones para su integración en la docencia universitaria del área. Para ello, la revisión se complementa con los resultados del cuestionario aplicado como parte del proyecto de Innovación Docente «Aula de Innovación Tecnológica para el Uso de Aplicaciones Informáticas Accesibles en las Ciencias Sociales» dirigido al conjunto de la comunidad universitaria de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología de la Universidad Complutense de Madrid. Se discutirá por tanto la conveniencia de utilizar software libre como R, frente alternativas de software propietario, fundamentalmente por su ausencia de costo, el desarrollo de extensiones por la propia comunidad, y sus ventajas en el marco de la docencia.

  • English

    With increasing frequency, we observe the training and demand for the R programming language among students and researchers in Sociology. In this context, this article addresses the current state of statistical software education, highlighting its advantages, challenges, and recommendations for its integration into university-level teaching in the field. To this end, the review is supplemented by the results of a questionnaire conducted as part of the anonymized Teaching Innovation Project, aimed at the entire university community of the Faculty of *anonimizado* at *anonimizado* University. Thus, the discussion will focus on the suitability of using free software such as R, compared to commercial alternatives, primarily due to its cost-free nature, the development of extensions by the community itself, and its advantages within the teaching framework.