Análisis comparado de fuentes sobre el posible impacto de la IA en la política criminal, la ciencia penal y Derechos Humanos

Cyntia Raquel Rudas Murga; Javier Saldaña Almazán; Miguel Angel Hernández Gómez; Christian Fernando Tantaleán Odar

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Análisis comparado de fuentes sobre el posible impacto de la IA en la política criminal, la ciencia penal y Derechos Humanos

Cyntia Rudas Murga ^[1] ; Javier Saldaña Almazán ^[2] ; Miguel Angel Hernández Gómez ^[2] ; Christian Fernando Tantaleán Odar ^[1]
1. [1] Universidad Nacional Mayor de San Marcos
  
  Universidad Nacional Mayor de San Marcos
  
  Perú
2. [2] Universidad Autónoma de Guerrero
  
  Universidad Autónoma de Guerrero
  
  México
Localización: Encuentros: Revista de Ciencias Humanas, Teoría Social y Pensamiento Crítico, ISSN 2343-6131, ISSN-e 2610-8046, Nº. 24, 2025, págs. 86-101
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Comparative analysis of sources on the possible impact of AI on crime policy, criminal justice science and Human Rights
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Resumen
- español
  Uno de los impactos de la IA en el Derecho consiste en generar diagnosticos sociológicos sobre patrones de transgresión, contravención y delito, para integrar propuestas de política criminal, proceso penal y legislación penal. Se analiza el salto de la criminología situación y del lugar a la criminología generada por la IA, a partir de la data científica internacional disponible. Entendidas dentro del marco de análisis del principio de inocencia y los riesgos del punitivismo, se identifican cuatro tendencias: a) la aproximación tradicional, b) la nueva aproximación oportunista, c) la nueva aproximación actancial, y d) la nueva aproximación terapéutica, que utiliza la data generada por IA para desarrollar procesos terapéuticos en el área de la rehabilitación individual. A partir de las fuentes, se discuten los efeectos de la IA en derecho políticos y civiles como privacidad, libertad y en general, la ética. Se concluye acerca de los peligros de la tercera aproximación, por cuanto presenta riesgos de confundir el diagnóstico cualitativo complejo con la naturaleza inferencial de la data.
- English
  One of the impacts of AI in law is to generate sociological diagnoses on patterns of transgression, contravention and crime, in order to integrate proposals for criminal policy, criminal process and criminal legislation. The leap from situational and place-based criminology to AI-generated criminology is analyzed on the basis of available international scientific data. Understood within the framework of the analysis of the principle of innocence and the risks of punitivism, four trends are identified: a) the traditional approach, b) the new opportunistic approach, c) the new actantial approach, and d) the new therapeutic approach, which uses AI-generated data to develop therapeutic processes in the area of individual rehabilitation. From the sources, the effects of AI on political and civil rights such as privacy, freedom and, in general, ethics are discussed. We conclude about the dangers of the third approach, as it presents risks of confusing complex qualitative diagnosis with the inferential nature of the data.