La informació sobre la distribució i les preferències d'hàbitat de les espècies d'importància ecològica i comercial és essencial per a la seva avaluació i gestió. Això és especialment rellevant en el context actual de canvi climàtic. S’han desenvolupat Models Additius Generalitzats (GAM) per modelar la distribució espacial de la gamba blanca (Parapenaeus longirostris) al llarg de la Mediterrània occidental durant el període 2001-2020, en relació a variables topogràfiques, ambientals i temporals. Els resultats han mostrat que la batimetria i la temperatura de l’aigua del fons marí són els predictors més rellevants de la distribució i l'abundància d'aquest important recurs pesquer. Els mapes predictius suggereixen que durant les darreres dues dècades la gamba blanca està augmentant la seva àrea de distribució cap al nord, al llarg del nord-oest del Mediterrani, com a resposta a l'escalfament global. Entendre les preferències d'hàbitat d'aquesta espècie, utilitzant enfocaments com el desenvolupat aquí, pot ajudar a dissenyar programes més eficients per a la seva avaluació i gestió al llarg del segle XXI.
Information on the distribution and habitat preferences of species of ecological and commercial importance is essential for their assessment and management. This is especially relevant within the current context of climate change, particularly in a hot spot of climate change such as the Mediterranean. We have developed Generalized Additive Models (GAM) to model the spatial distribution of deep-water pink shrimp (Parapenaeus longirostris) along the western Mediterranean during the period 2001-2020, in relation to topographic, environmental and temporal variables. The results showed that bathymetry and sea bottom temperature were the most relevant predictors of the distribution and abundance of this important fishing resource. Predictive maps suggest that during the last two decades the deepwater pink shrimp is increasing its distribution area northwards along the north-western Mediterranean, as response to global warming. Understanding the habitat preferences of this species, using approaches such as the one developed here, can help to design more efficient programs for its assessment and management along the XXI century.
© 2001-2025 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados