Resumen de Applications of artificial intelligence in environmental monitoring and conservation: an exploratory review

Carlos Henríquez Miranda, Jesus Rios Perez, Germán Sánchez Torres

• español

  Este artículo explora el uso de la inteligencia artificial en la vigilancia y preservación del agua, el aire y el suelo. El análisis examinó estudios revisador por pares publicados entre 2020 y 2024, con un enfoque específico en la contribución de la inteligencia artificial a la mejora de las técnicas de gestión ambiental. El procedimiento de selección se limitó a treinta y tres investigaciones pertinentes, que se clasificaron en tres dominios principales, calidad y gestión del suelo, contaminación del aire y monitoreo ambiental, y aplicaciones de IA. Las técnicas de inteligencia artificial, incluido el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, muestran un gran potencial para mejorar la precisión de las predicciones y optimizar la asignación de recursos en varios campos ambientales. Los usos principales de esta tecnología son evaluar la calidad del suelo, predecir los niveles de contaminación del aire y gestionar los recursos hídricos. La integración de la IA con los métodos de monitoreo convencionales mejora la precisión y la eficacia de la gestión ambiental. Sin embargo, existen dificultades continuas para garantizar la precisión y confiabilidad de los datos, la capacidad de los modelos para aplicarse a diferentes escenarios y la integración exitosa de estos modelos en diversas situaciones. La inteligencia artificial ha demostrado su capacidad para generar cambios significativos en los campos de la vigilancia y la conservación del medio ambiente. Las investigaciones posteriores deberían dar prioridad a la ampliación de los conjuntos de datos, la incorporación de la IA a las tecnologías en desarrollo y la resolución de las consecuencias socioeconómicas, a fin de aprovechar al máximo el potencial de la IA para abordar cuestiones ambientales complejas.

• English

  This paper explores the utilization of artificial intelligence (AI) in the surveillance and preservation of water, air, and soil. The analysis examined peer-reviewed studies published between 2020 and 2024, with a specific focus on the contribution of AI to the improvement of environmental management techniques. The selection procedure was limited down to thirty-three pertinent research, which were classified into three primary domains: Soil Quality and Management, Air Pollution and Environmental Monitoring, and AI Applications. Artificial intelligence techniques, including machine learning and deep learning, show great promise in enhancing the accuracy of predictions and optimizing the allocation of resources in several environmental fields. The primary uses of this technology are to evaluate the quality of soil, predict air pollution levels, and manage water resources. Integrating AI with conventional monitoring methods improves the accuracy and effectiveness of environmental management. Nevertheless, there are ongoing difficulties in ensuring the accuracy and reliability of data, the capacity of models to apply to different scenarios, and the successful integration of these models in various situations. Artificial intelligence demonstrates the ability to bring about significant changes in the fields of environmental monitoring and conservation. Subsequent investigations should prioritize the enlargement of datasets, the incorporation of AI with developing technologies, and the resolution of socio-economic consequences to fully connect the potential of AI in addressing intricate environmental concerns.