Análisis espacio temporal de la ocurrencia de incendios forestales en el estado mexicano de Oaxaca

• Autores: Bartolo de Jesús Villar Hernández, Sergio Pérez Elizalde, Dante Arturo Rodríguez Trejo, Paulino Pérez Rodríguez
• Localización: Revista Mexicana de Ciencias Forestales, ISSN 2448-6671, Vol. 13, Nº. 74, 2022, págs. 120-144
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Spatio-temporal analysis of wildfires occurrence in the Mexican State of Oaxaca
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    Resumen En este estudio, se modelan y analizan los eventos de incendios forestales registrados en los últimos 19 años por el satélite de observación MODIS en el estado de Oaxaca; para ello, se utilizó un modelo Poisson jerárquico bayesiano, el cual modela el número de incendios forestales espacial y temporalmente, así como la interacción de ambos. De acuerdo con los resultados, algunas variables ambientales como la temperatura del trimestre más seco, la velocidad media del viento, el índice de vegetación mejorado y la ocurrencia del fenómeno El Niño-Oscilación del Sur, explican parte de la variabilidad espacio-temporal observada. Derivado del análisis, se identificaron dos grupos espaciales: el primero cubre desde la Sierra Juárez hasta el Istmo de Tehuantepec, y el segundo abarca la Sierra Sur. Adicionalmente, el término temporal sugiere que el número de eventos se ha incrementado en aproximadamente 42.2 % en las últimas dos décadas. Los resultados indican que los incendios forestales se han incrementado tanto espacial como temporalmente. Estos hallazgos son señales de alarma, dado que si la tendencia continua, en las siguientes décadas cientos de nuevas hectáreas de bosque y su biodiversidad serán amenazadas a causa de los regímenes de fuego alterados, que también afectará las actividades económicas y la salud de los habitantes de las áreas rurales y urbanas del estado. La información generada puede ser un punto de partida en el diseño de programas más eficientes para mitigar el impacto de los incendios forestales en Oaxaca.

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    Abstract In this study, we modelled and analyzed hotspot events recorded by MODIS satellite during the last nineteen years in the Mexican state of Oaxaca using a hierarchical Poisson Bayesian model. Our approach models the number of forest fires in space, time and the interaction of both and considers environmental variables. According to our results, some environmental variables can explain some of the observed Spatio-temporal variations, such as the temperature of the driest quarter, average wind speed, enhanced vegetation index values, and the occurrence of El Niño-Southern Oscillation. The analysis identified two spatial cluster regions: the first covers the Sierra Juárez up to the Isthmus of Tehuantepec, and the second covers the Sierra del Sur. Additionally, the temporal term in our model suggests that the number of events has increased by approximately 42.2 % in the last two decades. In conclusion, our results prompt that forest fires increased not only spatially but also in temporarily. These findings are alarm signals because if the trend continues, hundreds of new hectares of forest and its biodiversity will be threatened in the following decades, affecting too economic activities and people's health living in rural and urban areas of Oaxaca. This study can be a primary analysis in designing more efficient fire management programs to mitigate the impacts of altered fire regimes in Oaxaca.