Inteligencias artificiales en el aula: visión crítica sobre fiabilidad y credibilidad

• Irene Carrillo Murcia ^[1] ; Ornela Mateu Martínez ^[1] ; Alicia Sánchez García ^[1] ; César Fernández Peris ^[1] ; María Asunción Vicente Ripoll ^[1] ; Mercedes Guilabert Mora ^[1]
  1. [1] Universidad Miguel Hernández de Elche

     Universidad Miguel Hernández de Elche

     Elche, España

     
• Localización: Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación, ISSN 1134-3478, Nº 82, 2025, págs. 205-216
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Artificial Intelligences in the Classroom: A Critical View on Reliability and Credibility
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• Resumen
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    Las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG), como ChatGPT, están transformando la educación superior. Este estudio analiza críticamente su utilidad desde la perspectiva del estudiantado, diferenciando entre fiabilidad (ajuste a la evidencia científica) y credibilidad (confianza subjetiva del usuario). La experiencia se desarrolló en la Universidad Miguel Hernández durante el curso 2024/2025, en la asignatura “Calidad Asistencial” del grado en Terapia Ocupacional. La metodología combinó el diseño colaborativo de un glosario multimedia utilizando IAG con evaluaciones formales (cuestionario estructurado) e informales (Padlet). Los resultados revelaron altos niveles de satisfacción, aprendizaje significativo y desarrollo del pensamiento crítico. Las herramientas más utilizadas fueron ChatGPT, Canva, Suno y Sora. El estudiantado distinguió entre información creíble – valorada por su claridad y personalización-, e información fiable -contrastada con materiales docentes o fuentes científicas-. Se concluye que las IAG pueden enriquecer el aprendizaje cuando se integran desde una perspectiva crítica y pedagógica, manteniendo al profesorado como mediador esencial del conocimiento. Este estudio propone prácticas transferibles y un decálogo docente orientado a la alfabetización crítica en IAG en educación superior, desde un enfoque empírico e innovador.

  • English

    Generative Artificial Intelligence (GAI) tools, such as ChatGPT, are transforming higher education. This study critically examines their usefulness from a student’s perspective, distinguishing between reliability (alignment with scientific evidence) and credibility (users’ subjective trust). The experience was carried out at Miguel Hernández University during the 2024/2025 academic year, within the course “Healthcare Quality” in the Occupational Therapy degree program. The methodology combined the collaborative design of a multimedia glossary using GAI, combined with both formal (structured questionnaire) and informal (Padlet) assessments.

    The results revealed high levels of satisfaction, meaningful learning, and critical thinking development. The most frequently used tools were ChatGPT, Canva, Suno, and Sora. Students distinguished between credible information—valued for its clarity and personalization—and reliable information—validated through comparison with course materials or scientific sources. The study concludes that GAI tools can enrich learning when integrated through a critical and pedagogical approach, maintaining the instructor as an essential mediator of knowledge. This work proposes transferable practices and a teaching decalogue aimed at fostering critical GAI literacy in higher education, grounded in an empirical and innovative framework.