Resumen de De la Calidad Asistencial y las Técnicas de Negociación a la inteligencia artificial generativa: una experiencia innovadora en la Universidad Miguel Hernández

Mercedes Guilabert Mora, Irene Carrillo Murcia, María Asunción Vicente Ripoll, César Fernández Peris, Alicia Sánchez García, María Antonia Parra Rizo, Rosario Carmona Paredes

• español

  El presente capítulo describe una experiencia de innovación educativa desarrollada en la Universidad Miguel Hernández de Elche, en el marco del proyecto PIEU-B/2024/78. La iniciativa se implementó en las asignaturas de Calidad Asistencial del Grado en Terapia Ocupacional y Técnicas de Negociación del Grado de Relaciones Laborales y Recursos Humanos con el objetivo de integrar herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) en el proceso de enseñanza-aprendizaje. El proyecto consistió en la creación colaborativa de un glosario multimedia de términos clave mediante el uso de diversas IAGs, lo cual permitió al estudiantado explorar críticamente la fiabilidad y la credibilidad de los contenidos generados. La metodología adoptó un enfoque de aprendizaje activo y participativo, fomentando el pensamiento crítico, la alfabetización digital y la evaluación por pares. Los resultados mostraron una elevada motivación del alumnado, así como una valoración positiva de las IAGs como herramientas complementarias al aprendizaje tradicional. Además, se evidenció la importancia de diferenciar entre credibilidad (confianza subjetiva) y fiabilidad (ajuste a la evidencia) al analizar la calidad de los contenidos generados por estas tecnologías. Esta experiencia se propone como modelo transferible a otros contextos educativos interesados en una integración crítica de la inteligencia artificial generativa.

• English

  This chapter describes an educational innovation experience developed at the Miguel Hernández University of Elche as part of the PIEU-B/2024/78 project. The initiative was implemented in the course “Healthcare Quality” of the Occupational Therapy Degree and Negotiation Techniques from the Degree in Labour Relations and Human Resources aiming to integrate generative artificial intelligence (GAI) tools into the teaching-learning process. The project involved the collaborative creation of a multimedia glossary of key terms using various GAI tools, allowing students to critically assess the reliability and credibility of the generated content. The methodology adopted an active and participatory learning approach, promoting critical thinking, digital literacy, and peer evaluation. The results revealed high student motivation and a positive perception of GAI as a complement to traditional learning. Furthermore, the findings highlighted the importance of distinguishing between credibility (subjective trust) and reliability (scientific accuracy) when analyzing the quality of AI-generated content. This experience is proposed as a transferable model for other educational contexts interested in a critical integration of generative artificial intelligence.