El sesgo condicionado como diagnóstico de influencia en poblaciones finitas: estimación de un caso general

• Autores: Ana María Muñoz Reyes, María Dolores Jiménez Gamero, Inmaculada Barranco Chamorro, Juan Manuel Muñoz Pichardo
• Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
• Idioma: español
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• Resumen

  • Moreno-Rebollo y otros (1999) proponen el sesgo condicionado como diagnóstico de influencia en el muestreo en poblaciones finitas, abordando su estimación en el caso particular del estimador de Horvitz-Thompson.

    En este trabajo, se presenta en estimador del sesgo condicionado, en un contexto más general, obteniendo una medida de influencia que no es un simple diagnóstico de tipo omisión, ya que también depende de la distribución de probabilidad del diseño muestral considerado, siendo ésta una característica distintiva de los diagnósticos de influencia en poblaciones finitas. El estimador que se propone puede considerarse una versión de la curva de sensibilidad para poblaciones finitas