Sismicidad inducida en sistemas geotérmicos estimulados: modelización numérica de la influencia del modelo de fricción

• G. Piris ^[3] ; A. Griera ^[1] ; E. Gomez-Rivas ^[2] ; I. Herms ^[3] ; X. Goula ^[3]
  1. [1] Universitat Autònoma de Barcelona

     Universitat Autònoma de Barcelona

     Barcelona, España

     
  2. [2] University of Aberdeen

     University of Aberdeen

     Reino Unido

     
  3. [3] Institut Cartogràfic i Geologic de Catalunya (ICGC)

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• Localización: Geotemas (Madrid), ISSN 1576-5172, Nº. 16, 1, 2016 (Ejemplar dedicado a: IX CONGRESO GEOLÓGICO DE ESPAÑA), págs. 949-952
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Induced seismicity in enhanced geothermal systems: a numerical modelling of the influence of the friction model
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• Resumen
  • español

    La inyección de fluidos en sistemas geotérmicos estimulados (EGS) produce una sismicidad inducida de baja magnitud que en ocasiones puede generar daños en superficie. Para poder evaluar y pronosticar esta sismicidad inducida, es vital desarrollar modelos numéricos del reservorio, en el que se tenga en cuenta el carácter hidro-mecánico del sistema geotérmico. En este trabajo se evalúa a través del código numérico CFRAC la sismicidad de una falla aislada utilizando dos modelos friccionales diferentes: (i) rate- and-state y (ii) velocity weakening. Los resultados muestran que ambos modelos predicen una actividad de microsismos similar, con diferente número y magnitud de eventos.

  • English

    Hydraulic stimulation in Enhanced Geothermal Systems (EGS) produces low-magnitude induced seismicity that sometimes can result in damage at the Earth’s surface. Numerical simulations taking into account the hydro-thermo-mechanic behaviour of geological reservoirs are an essential tool in order to evaluate and forecast induced seismicity in such systems. In this study, the numerical code CFRAC is used to evaluate the seismicity of an isolated fault during fluid injection using two different frictional models: (i) rate-and-state and (ii) velocity weakening.Theresults show that both models predict similar microseismicity, although there aredifferences in thenumber of events and their magnitudes between both models.