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Business intelligence and visual analytics-based strategy for disaster risk observatory development

  • Autores: Germán Sánchez Torres, María del Pilar Villamil, Andres Moreno, Eduard Avendaño
  • Localización: Prospectiva, ISSN-e 2216-1368, ISSN 1692-8261, Vol. 18, Nº. 1 (enero-junio), 2020
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Estrategia basada en inteligencia empresarial y análisis visual para el desarrollo del observatorio de riesgo de desastres
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este artículo, se presenta una estrategia para el desarrollo de observatorios de riesgo de desastres, integrando inteligencia empresarial y análisis visual. El análisis y la contextualización a nivel global se llevan a cabo desde la perspectiva de políticas, herramientas y literatura científica en el contexto de la reducción del riesgo de desastres. La estrategia integra la metodología Kimball para la construcción de proyectos de inteligencia empresarial (BI) y el marco de visualización de Tamara Munzner para fortalecer el proceso de toma de decisiones y hacerlo flexible y más rápido, satisfaciendo las necesidades de los usuarios empresariales. Considerar la gestión del riesgo de desastres como un proceso permite la identificación del punto de partida y los procesos que siguen, lo que resulta en un inicio rápido del ciclo de vida del proyecto. Además, incluir el marco de visualización, junto con la metodología de BI, facilita el desarrollo de herramientas de análisis para resolver los problemas del usuario final.

    • English

      In this article, we present a development strategy for disaster risk observatories, integrating business intelligence and visual analytics. Analysis and contextualization at a global level are carried out from the perspective of policies, tools, and scientific literature in the context of disaster risk reduction. The strategy integrates the Kimball methodology for the construction of business intelligence (BI) projects and the visualization framework of Tamara Munzner to strengthen the decision-making process and make it flexible and faster, satisfying the needs of business users. Considering disaster risk management as a process allows for the identification of the starting point and the processes that follow, resulting in a quick initiation of the project lifecycle. In addition, including the visualization framework, along with the BI methodology, facilitates the development of analysis tools for solving end-user issues.


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