Técnicas y usos en la clasificación automática de imágenes

• Isidoro Gil Leiva ^[1] ; Pedro Díaz Ortuño ^[1] ; José Vicente Rodríguez Muñoz ^[1]
  1. [1] Universidad de Murcia

     Universidad de Murcia

     Murcia, España

     
• Localización: Actas del IV Congreso ISKO España-Portugal 2019, XIV Congreso ISKO España / coord. por Jesús Tramullas Saz, Piedad Garrido Picazo, Gonzalo Marco Cuenca, 2020, ISBN 978-84-09-20065-8, págs. 11-26
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    La producción y generación de información visual medianteteléfonos móviles y cámaras es ingente. También y principalmente a través dela teledetección, mediante la obtención de imágenes de la superficie terrestrepor medio de aviones, naves espaciales y satélites que captan y sirven datossobre meteorología, oceanografía, geología, geografía, geolocalización,seguridad, etc. Estos instrumentos de captura de imágenes generan cada díainformación visual imposible de procesar manualmente, de ahí que se recurra adiversas técnicas y métodos para la extracción automática de conocimientosútiles. Esta revisión bibliográfica, pretende conocer las técnicas y usos de laclasificación automática de imágenes. Para ello, se emplearon las Bases dedatos Scopus y WoS para localizar documentos sobre clasificación automáticade imágenes publicados entre 2008 y 2018. De los registros resultantes sebuscaron los textos completos de los mismos, llevando a cabo un análisis delcontenido para averiguar las técnicas más recurrentes y sus aplicaciones. Contodo ello, se hace patente que las tres técnicas más usadas para la clasificaciónautomática de imágenes son los árboles de decisiones, redes neuronales ymáquinas de vectores de soporte, siendo la aplicación de la clasificaciónautomática muy variada, con la que se buscan automatizar procesos repetitivos,la inspección y vigilancias complejas, el control y desarrollo urbanístico o elreconocimiento y valoración tras catástrofes naturales, entre otros asuntos.

  • English

    The production and generation of visual information through mobilephones and cameras is massive. Also and mainly using remote sensing, through the acquisition of images of the earth's surface by means of planes, spacecraftand satellites that capture and serve data on meteorology, oceanography,geology, geography, geolocation, security, etc. These image capture instrumentsgenerate visual information every day that is impossible to process manually,and therefore various techniques and methods are used to automatically extractuseful knowledge. This literature review aims to understand the techniques anduses of automatic classification of images. To this goal, the Scopus and WoSdatabases were used to locate documents on the automatic classification ofimages published between 2008 and 2018. The resulting records were searchedfor their full texts, analysing the content to find out the most recurrenttechniques and their applications. With all this, it has become clear that thethree most commonly used techniques for the automatic classification of imagesare decision trees, neural networks and support vector machines, with theapplication of a wide variety of automatic classification, which seeks toautomate repetitive processes, complex monitoring and inspection, urbancontrol and development or recognition and assessment after natural disasters,among other matters.