A review on endometrial cancer; artificial intelligence, imaging modalities

• Leila Yaminifar ^[1] ; Barbara Altisench Jané ^[3] ; Pedro Juan Tárraga López ^[2] ; Pooya Jafari Doudaran ^[4] ; Jesus Yasoda Endo Milán ^[5] ; Nafiseh Hivechi ^[6]
  1. [1] Shahid Beheshti University of Medical Sciences

     Shahid Beheshti University of Medical Sciences

     Irán

     
  2. [2] Universidad de Castilla-La Mancha

     Universidad de Castilla-La Mancha

     Ciudad Real, España

     
  3. [3] Atención Primaria de Mallorca. Spain
  4. [4] Faculty of Medicine, Qom University of Medical Sciences, Qom, Iran
  5. [5] Universidad de Ciencias Médicas de Villa Clara. Cuba
  6. [6] Obstetrics and gynecology department, Imam Khomeini Hospital Complex, Tehran University of Medical Sciences,Tehran, Iran

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• Localización: Academic Journal of Health Sciences: Medicina Balear, ISSN-e 2255-0560, Vol. 37, Nº. 3, 2022, págs. 102-107
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Una revisión sobre el cáncer de endometrio;inteligencia artificial, modalidades de imagen
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• Resumen
  • español

    El cáncer de endometrio es uno de los cánceres más comunes entre las mujeres, especialmente en las zonas urbanas. La aparición de síntomas como sangrado uterino anormal o infertilidad en el examen clínico aumenta el riesgo de lesión endometrial. La ecografía vaginal y la histeroscopia diagnóstica son exámenes ginecológicos comunes para detectar lesiones endometriales. El cáncer de endometrio a menudo se diagnostica en las primeras etapas, en cuyo caso la extirpación quirúrgica del útero a menudo cura el cáncer de endometrio. Sin embargo, los programas de detección y tratamiento son importantes en el diagnóstico y tratamiento oportuno de esta enfermedad. Debido a la importancia del tema, el presente estudio se realizó para investigar la prevalencia de esta enfermedad, la relación entre la inteligencia artificial, así como diversos métodos de imagen y el diagnóstico de cáncer de endometrio.

  • English

    Endometrial cancer is one of the most common cancers among women especially in urban areas. The appearance of symptoms such as abnormal uterine bleeding or infertility on clinical examination increases the risk of endometrial lesion. Vaginal ultrasound and diagnostic hysteroscopy are common gynecological examinations for endometrial lesions. Endometrial cancer is often diagnosed in the early stages, in which case surgical removal of the uterus often cures endometrial cancer. However, screening and treatment programs are important in the timely diagnosis and treatment of this disease. Due to the importance of the topic, the present study was conducted to investigate the prevalence of this disease, the relationship between artificial intelligence as well as various imaging methods and the diagnosis of endometrial cancer.