Algoritmo de control para la gestión óptima de los excedentes energéticos de una instalación de autoconsumo renovable.: Un enfoque preliminar

• Álvarez, Carlos ^[1] ; Velazquez-Medina, Sergio ^[1] ; Cabrera, Pedro ^[1]
  1. [1] Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

     Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

     Gran Canaria, España

     
• Localización: XLIII Jornadas de Automática: libro de actas: 7, 8 y 9 de septiembre de 2022, Logroño (La Rioja) / coord. por Carlos Balaguer Bernaldo de Quirós, José Manuel Andújar Márquez, Ramón Costa Castelló, C. Ocampo-Martínez, Juan Jesús Fernández Lozano, Matilde Santos Peñas, José Simó, Montserrat Gil Martínez, José Luis Calvo-Rolle, Raúl Marín, Eduardo Rocón de Lima, Elisabet Estévez Estévez, Pedro Jesús Cabrera Santana, David Muñoz de la Peña Sequedo, José Luis Guzmán Sánchez, José Luis Pitarch Pérez, Óscar Reinoso García, Óscar Déniz Suárez, Emilio Jiménez Macías, Vanesa Loureiro-Vázquez, 2022, ISBN 978-84-9749-841-8, págs. 629-637
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Algorithm for the optimal management of the surplus energy in a renewable selfconsumption installation.: A preliminary approack.
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    En este trabajo se presenta y se analiza una primera aproximación de un algoritmo cuyo objetivo final es optimizar técnica y económicamente la gestión de los excedentes energéticos de una instalación de autoconsumo renovable. Para ello, y como variables adicionales de control, se han considerado el coste de la energía comprada al sistema por la instalación, así como el precio del pool energético en la venta de los excedentes. El algoritmo se ha implementado en LabVIEW y simulado en MATLAB, lo que ha permitido obtener unos resultados preliminares que facilitan la tarea de mejora del algoritmo para futuros trabajos y versiones de este.

  • English

    This paper presents and analyzes a first approximation of an algorithm whose goal is to technically and economically optimize the management of energy surpluses from a renewable self-consumption installation. For this, and as additional control variables, the cost of the energy purchased from the system by the installation has been considered, as well as the price of the energy pool in the sale of surpluses. The algorithm has been implemented in LabVIEW and simulated in MATLAB, which has allowed obtaining preliminary results that facilitate the task of improving the algorithm for future works and versions of it.