Detección automática de residuos de la actividad ventricular presentes en las ondas fibrilatorias extraídas de registros electrocardiográficos de fibrilación auricular

• P. Escribano ^[1] ; J. Ródenas ^[1] ; García, M. ^[1] ; F. Ravelli ^[2] ; M. Masé ^[2] ; J.J. Rieta ^[3] ; R. Alcaraz ^[1]
  1. [1] Universidad de Castilla-La Mancha

     Universidad de Castilla-La Mancha

     Ciudad Real, España

     
  2. [2] University of Trento

     University of Trento

     Trento, Italia

     
  3. [3] Universidad Politécnica de Valencia

     Universidad Politécnica de Valencia

     Valencia, España

     

  Mostrar afiliaciones +
• Localización: CASEIB 2023. Libro de Actas del XLI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Contribuyendo a la salud basada en valor / coord. por Joaquín Roca González, Dolores Ojados González, Juan Suardíaz Muro, 2023, ISBN 978-84-17853-76-1, págs. 10-13
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen

  • El desarrollo de técnicas de extracción de las ondas fibrilatorias (ondas-f) del electrocardiograma (ECG) de superficie ha posibilitado su análisis para detectar y mejorar el tratamiento de la fibrilación auricular (FA). Sin embargo, estas técnicas tienen un rendimiento limitado por la presencia de artefactos y complejos QRST de morfología variable. Por ello, se propone una metodología para optimizar la selección de tramos de ondas-f libres de residuos de la cancelación ventricular. Primeramente, la detección de valores atípicos fuera del margen comprendido entre 2,5 veces los percentiles de 5 y 95% de la señal de ondas-f extraída del ECG preoperatorio al procedimiento de ablación por catéter (AC) de 148 pacientes de FA persistente permitió la detección de los artefactos registrados. Seguidamente, se caracterizaron los intervalos QRST cancelados para estimar la actividad ventricular remanente en las ondas-f mediante diferentes métricas. RuVR fue la más capacitada para tal fin (71,66% de ...