Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial Explicable para la identificación de factores relacionados con la calidad de sueño en adultos sanos

• Autores: P. Chausa, Mateo Gutiérrez Elorza, J. Solana Sánchez, G.M. Cattaneo, José María Tormos Muñoz
• Localización: CASEIB 2023. Libro de Actas del XLI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Contribuyendo a la salud basada en valor / coord. por Joaquín Roca González, Dolores Ojados González, Juan Suardíaz Muro, 2023, ISBN 978-84-17853-76-1, págs. 536-539
• Idioma: español
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  • En los últimos años, la comunidad científica ha investigado sobre la influencia de los hábitos de vida, conductas y características de cada persona en el bienestar, mantenimiento de la salud y en la posibilidad de desarrollar enfermedades neurológicas y psiquiátricas. Los estudios realizados han demostrado que factores modificables relacionados con el estilo de vida influyen de forma determinante, siendo la calidad y los hábitos de sueño uno de esos factores. El sueño impacta en la salud, bienestar y productividad de las personas. Así, la cantidad de tiempo que dormimos es un factor predictivo de la función cognitiva influyendo incluso en la estructura del cerebro. Con el fin de extraer información sobre qué variables afectan más a la calidad de sueño, y por extensión a la salud y el bienestar de las personas, este trabajo de investigación describe la aplicación de técnicas de machine learning e Inteligencia Artificial Explicable (XAI) sobre el conjunto de ...