Deformación de la presión de las vías respiratorias durante la ventilación mecánica invasiva detectada mediante técnicas de aprendizaje automático supervisado

• Autores: V. Santos, C. de Haro, A. Xifra, Ramón Fernández Cervantes, G. Murias
• Localización: CASEIB 2023. Libro de Actas del XLI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Contribuyendo a la salud basada en valor / coord. por Joaquín Roca González, Dolores Ojados González, Juan Suardíaz Muro, 2023, ISBN 978-84-17853-76-1, págs. 528-531
• Idioma: español
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  • Es esencial una interacción paciente-ventilador adecuada en aquellos pacientes que reciben Ventilación Mecánica Invasiva (VMI). Los clínicos suelen analizar las ondas generadas por el ventilador para detectar interacciones inadecuadas, pero a veces esto lleva a un diagnóstico insuficiente. La Inteligencia Artificial (IA) podría ser una herramienta poderosa en la detección de forma automática de episodios de mala interacción paciente- ventilador. El objetivo del trabajo fue desarrollar un algoritmo de IA supervisado para identificar la deformación de la presión en la vía aérea durante la VMI. Se realizó un estudio multicéntrico y retrospectivo en pacientes adultos ingresados en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) sometidos a VMI. Expertos clasificaron la gravedad de la deformación de la onda de presión en vía aérea. Se entrenaron modelos de redes neuronales convolucionales y recurrentes, y se evaluaron mediante métricas de rendimiento. Se analizaron 6.428 ...