Interacción Humano-computadora (HCI), Enfocada para uso en Inteligencia Artificial de Educación (AIEd) y Diseño Arquitectonico

• Cheung, Lok Hang ^[1] ; Dall’Asta, Juan Carlos ^[1]
  1. [1] Xi'an Jiaotong-Liverpool University
• Localización: EÍDOS, ISSN-e 1390-5007, Vol. 17, Nº. 23, 2024 (Ejemplar dedicado a: ESPACIO Y TECNOLOGÍA: LA ARQUITECTURA EN EL ENTORNO DIGITAL), págs. 109-131
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Human-computer Interaction (HCI) Approach to Artificial Intelligence in Education (AIEd) in Architectural Design
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• Resumen
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    El campo de la inteligencia artificial (AI) en el diseño ar-quitectónico (AIEd) ha experimentado un crecimiento significativo y existe un gran potencial para la aplica-ción de la AI generativa (GAI) en la educación del dise-ño arquitectónico. Sin embargo, es importante abordar los desafíos asociados con la AI. Estos incluyen es-peculaciones exageradas, inconvenientes inherentes ocultos como la equidad y la ética, y una tendencia a la falta de interacción humana cuando se involucra la AI. Para abordar estos problemas, este artículo presenta un marco de investigación triangulado que abarca tres perspectivas clave: visión, tecnología y aceptación del usuario. Este marco se alinea con los principios de in-teracción humano-computadora (HCI), el desarrollo de tecnología de AI y las experiencias pasadas en AIEd. Al adoptar este enfoque de análisis multi-perspectiva, el artículo tiene como objetivo comprender de manera integral los fenómenos que rodean a la AI en el diseño arquitectónico. Además, la investigación presentada en este artículo va más allá de las discusiones teóri-cas e ilustra cómo se aplican los hallazgos de la in-vestigación en la práctica. Se muestra el diseño de un curso de diseño arquitectónico en curso que incorpora las ideas obtenidas de la investigación. Tres observa-ciones clave de los módulos diseñados en curso indi-can la necesidad de centrarse en la integración de AI multimodal y herramientas paramétricas existentes. En segundo lugar, es esencial enfatizar que las IAs son socios de diseño en lugar de hacer suposiciones sobre sus usos específicos en diferentes etapas. Por último, brindar herramientas amigables para ...

  • English

    The field of artificial intelligence (AI) in architectural design (AIEd) has experienced significant growth, and there is great potential for the application of Generative AI (GAI) in architectural design education. However, addressing challenges associated with AI is important. These include overhyped speculation, hidden inherent drawbacks such as fairness and ethics, and a trend of lacking human interaction when AI is involved. To tackle these issues, this paper introduces a triangulated research framework encompassing three key perspectives: vision, technology, and user acceptance. This framework aligns with Human-computer Interaction (HCI) principles, AI technology development, and past experiences in AIEd. By adopting this multi-perspective analysis approach, the paper aims to comprehensively understand the phenomena surrounding AI in architectural design. Furthermore, the research presented in this paper goes beyond theoretical discussions and illustrates how the research findings are applied in practice. It showcases the design of an ongoing architectural design course that incorporates the insights gained from the research. Three key observations from the ongoing designed modules indicate the need to shift the focus towards integrating multi-modal AIs and existing parametric tools. Secondly, it is essential to emphasise AIs as design partners rather than making assumptions about AIs’ specific uses at different stages. Lastly, providing user-friendly tools and theoretical foundations motivates students to explore beyond the design process, expanding their research and design boundaries.