Empleo de estructuras gráficas en estilo textual: identificación de autores anónimos

• Autores: Irene Garskova, Leonid Borodkin
• Localización: La historia en una nueva frontera / coord. por Francisco José Aranda Pérez, Porfirio Sanz Camañes, Francisco Fernández Izquierdo, 2000, ISBN 84-8427-041-6
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Fuzzy Identification of Anonymous Authors: using Graph Structures of Textual Style
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• Resumen
  • español

    A menudo se trabaja sobre textos anónimos, usándose una serie de parámetros y criterios para identificar al autor. Pero, en general, es muy difícil de establecer el autor y no existe para ello una respuesta definitiva. Una aproximación basada en reglas de decisión indefinida parece más prometedora que otro tipo de métodos. Esta comunicación discutirá las posibilidades de usar el algoritmo y el programa "FuzzyClass" del Laboratory for Historical Information Science de la Moscow State University, en la identificación de autores rusos de textos políticos desde comienzos de siglo. Esta nueva aproximación a la interpretación de las categorías humanas más acorde con la teoría de la confusión, considera que las categorías se apiñan en torno a un prototipo, o "mejor ejemplo". Otros ejemplos compartirán sólo algunas características del prototipo, o les mostrarán niveles inferiores, situando las puntuaciones entre cero y por debajo del máximo. Muchos prominentes políticos rusos de la época son considerados como autores probables. Hemos extraído características formales del estilo de un autor, pasándolas a estructura gráfica. Aplicadas dichas gráficas a un conjunto de probables autores, el programa calcula su atribución a cada uno de ellos (pautas de prueba) a la vez que indica los parámetros más significativos que apoyan esta decisión.

  • English

    Historians often deal with anonymous texts. A lot of text parameters and criteria are used to identify the authors of such texts. But generally speaking, establishing authorship is a very complicated problem and often does not yield a definite answer. An approach based on using fuzzy decision rules seems more promising than other methods. In this paper we discuss possibilities of using the algorithm and the program "FuzzyClass" elaborated in the Laboratory for Historical Information Science of Moscow State University to solve the problem of identification of authors of anonymous Russian political texts from the beginning of twentieth century. In developing a new approach to the interpretation of human categories, more consistent with fuzzy set theory, one can consider categories to be clustered around a prototype, or best example, which has the maximum membership score. Other examples may share only some features of the prototype, or may exhibit those features to a lesser degree. They would thus have membership scores somewhere above zero and below the maximum. Several prominent Russian political actors of that time are considered as a probable authors. We take formal features of an author's style and render them in a graph structure. After graphing the structures of a set of the probable authors' texts, the program calculates the weights of attribution of the text under investigation to each of them ("test patterns") and indicates the most significant text parameters influencing this decision.