Incidencia y predicción de hospitalización por insuficiencia cardiaca en pacientes con fibrilación auricular: escala REFLEJA

• Javier Torres-Llergo ^[1] ; Magdalena Carrillo Bailén ^[1] ; José María Segura Aumente ^[1] ; María Rosa Fernández Olmo ^[1] ; Miguel Puentes Chiachío ^[1] ; Juan Carlos Fernández Guerrero ^[1] ; Martín Ruiz Ortiz ^[2]
  1. [1] Hospital Universitario de Jaén

     Hospital Universitario de Jaén

     Jaén, España

     
  2. [2] Hospital Universitario Reina Sofia

     Hospital Universitario Reina Sofia

     Cordoba, España

     
• Localización: Revista española de cardiología, ISSN 0300-8932, Vol. 77, Nº. 9, 2024, págs. 710-719
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Incidence and prediction of hospitalization for heart failure in patients with atrial fibrillation: the REFLEJA scale
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  • español

    Introducción y objetivos La hospitalización por insuficiencia cardiaca (HoIC) es frecuente en el paciente con fibrilación auricular (FA) y asocia una mayor mortalidad. Los objetivos fueron estimar la incidencia de HoIC, identificar los predictores de su aparición y el desarrollo de una nueva escala de riesgo.

    Métodos Con los datos del registro prospectivo unicéntrico REFLEJA de pacientes ambulatorios con FA (inclusión: octubre 2017-octubre 2018), se estimó la incidencia de HoIC, se calculó un modelo de regresión de Cox multivariante para la identificación de los predictores de HoIC y se elaboró un nomograma para la valoración del riesgo individual.

    Resultados De los 1.499 pacientes incluidos (edad media 73,8± 11,1 años, 48,1% mujeres), tras un seguimiento a 3 años, 127 presentaron una HoIC (tasa de incidencia de 8,51 por cada 100 personas/año) y 319 fallecieron (tasa de muerte por cualquier causa de 21,1 por cada 100 personas/año). Los predictores independientes de HoIC fueron la edad, la presencia de diabetes, enfermedad renal crónica o hipertensión pulmonar, el implante previo de marcapasos, el uso basal de diuréticos y la insuficiencia aórtica moderada o grave. El estadístico C para la predicción del evento fue de 0,762 (IC95% tras remuestreo por boostrapping de 0,753-0,791). Las incidencias acumuladas del evento principal para los cuartiles de la escala de riesgo fueron 1,613 (Q1), 3,815 (Q2), 8,378 (Q3) y 20,436 (Q4) casos por cada 100 personas/año (p <0,001).

    Conclusiones En esta cohorte de FA, la HoIC fue frecuente. La combinación de algunas características clínicas puede identificar a pacientes con muy alto riesgo de HoIC.

  • English

    Introduction and objectives: Hospitalization for heart failure (HHF) is common in patients with atrial fibrillation (AF) and is associated with increased mortality. The aims of this study were to determine the incidence of HHF, identify the clinical predictors of its occurrence, and develop a new risk scale.

    Methods: The incidence of HHF was estimated using data from the prospective single-center REFLEJA registry of outpatients with AF (October 2017-October 2018). A multivariate Cox regression model was calculated to detect HHF predictors, and a nomogram was created for individual risk assessment.

    Results: Of the 1499 patients included (mean age 73.8 11.1 years, 48.1% women), 127 had HHF (incidence rate of 8.51 per 100 persons/y) and 319 died (rate of death from any cause of 21.1 per 100 persons/ y) after a 3-year follow-up. The independent predictors of HHF were age, diabetes, chronic kidney disease, pulmonary hypertension, previous pacemaker implantation, baseline use of diuretics, and moderate-severe aortic regurgitation. The c-statistic for predicting the event was 0.762 (95%CI after boostrapping resampling, 0.753-0.791). The cumulative incidences of the main outcome for the risk scale quartiles were 1.613 (Q1), 3.815 (Q2), 8.378 (Q3), and 20.436 (Q4) cases per 100 persons/y (P < .001).

    Conclusions: HHF was common in this AF cohort. The combination of certain clinical characteristics can identify patients with a very high risk of HHF.