Cartografía de riesgo de heladas en almendros mediante sig: Caso de estudio en la provincia de alicante (España)

• Alfredo Ramón Morte ^[1] ; David Pérez Moreno ^[1] ; Enrique Moltó-Mantero ^[2]
  1. [1] Universitat d'Alacant

     Universitat d'Alacant

     Alicante, España

     
  2. [2] Department of Regional Geographical Analysis and Physical Geography, Interuniversity Institute of Geography of the University of Alicante, Spain
• Localización: Geofocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, ISSN-e 1578-5157, Nº. 33, 2024, págs. 129-155
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Mapping frost risk in fruit trees using gis-based analysis: A casestudy in the province of alicante (Spain)
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• Resumen
  • español

    La actividad agropecuaria está expuesta a los efectos del calentamiento global, lo que implica impactos socioeconómicos y ambientales. Esta investigación presenta una metodología para facilitar la gestión de series temporales diarias de temperatura para el análisis de riesgos climáticos. El análisis basado en SIG nos ha permitido generar modelos climáticos y de relieve, junto con otros datos de idoneidad de uso de la tierra, integrando información para mapear el riesgo de heladas en árboles frutales. El cálculo se realizó utilizando repositorios oficiales abiertos de datos meteorológicos y geográficos masivos. Finalmente, se ha verificado la metodología propuesta aplicándola al mapa de riesgos de las zonas de cultivo de almendro de la provincia de Alicante, debido a su importancia socioeconómica y a ser el primer frutal en florecer con alta exposición al riesgo de heladas. La tecnología Dockerha jugado un papel fundamental en la automatización del proceso de datos diarios de temperatura mínima, lo que facilitará los requisitos para la reproducibilidad y aplicación de la investigación a otras áreas de estudio y especies frutales

  • English

    Agricultural activity is exposed to the effects of global warming, which implies socioeconomic and environmental impacts.This research presents a methodology to facilitate the management of daily temperature time series for climate risk analysis. GIS-based analysis has allowed us to generate climate and relief models, along with other land-use suitability data, integrating information to map frost risk in fruit trees. The calculation was made using open official repositories of massive meteorological and geographic data.Finally, theproposed methodology has been verified by applying it to the risk mapof the almond growing areas of the province of Alicante, due to its socio-economic importance and being the first fruit tree to flower with high exposure to the risk of frost. Docker technology has played a fundamental role in automating the process of daily minimum temperature data, which will facilitate the requirements for the reproducibility and application of the research to other areas of study and fruit species.