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La Inteligencia Artificial como Recurso Educativo en Educación Superior: Perspectivas Éticas sobre su Uso

    1. [1] Universiadad Metropolitana de Educación, Ciencia y Tecnología UMECIT
    2. [2] Investigador Independiente
    3. [3] Universidad Nacioanl de Educación
  • Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 8, Nº. 4, 2024, págs. 3950-3965
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Artificial Intelligence as an Educational Resource in Higher Education: Ethical Perspectives on Its Use
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El presente artículo analiza la utilización de la inteligencia artificial (IA) como recurso educativo en instituciones de educación superior prestando atención primordial al problema que radica en la falta de comprensión y consenso sobre las implicaciones éticas y los desafíos asociados al uso de la IA en la educación superior. Este estudio es de alcance exploratorio con un enfoque cualitativo, se emplea un método teórico analitico-sintetico para el analisis de la información recolectada. La población considera fueron tres bases de datos: Dialnet, Redalyc y Scielo, con las cuales se llevó a cabo la revision documental. Entre los principales reultados se tiene 79 documentos analizados a partir de los cuales se realiza un analisis de los diferentes usos que se da a la IA, y aspectos éticos como el acceso a la IA, la privacidad y el manejo de los datos de los estudiantes, la automatización de la evaluación y la enseñanza, así como la posible deshumanización del proceso educativo. En conclusión, realizar un análisis de las implicaciones éticas del uso de la IA en la educación formal e informal es imprescindible para no sobred depender de estas tecnologias ni deshumanizar el proceso de enseñanza-aprendizaje.

    • English

      The present article analyzes the use of artificial intelligence (AI) as an educational resource in higher education institutions, paying primary attention to the problem stemming from the lack of understanding and consensus regarding the ethical implications and challenges associated with the use of AI in higher education. This study is exploratory in scope with a qualitative approach, employing an analytical-synthetic theoretical method for the analysis of the collected information. The population considered included three databases: Dialnet, Redalyc, and Scielo, through which a documentary review was conducted. Among the main results, 79 documents were analyzed, from which an analysis of the different uses of AI was carried out, and ethical aspects such as access to AI, privacy and management of student data, the automation of assessment and teaching, as well as the potential dehumanization of the educational process were examined. In conclusion, conducting an analysis of the ethical implications of using AI in formal and informal education is essential to avoid over-reliance on these technologies and to prevent the dehumanization of the teaching-learning process.


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