La Inteligencia Artificial y su contribución a la optimización de la atención y memoria de los estudiantes a través del diseño del aula

• Adrián Colomer Granero ^[1] ; Juan Luis Higuera Trujillo ^[2] ; Valeriana Naranjo Ornedo ^[1] ; Carmen Llinares Millán ^[2]
  1. [1] Instituto de Investigación e Innovación en Bioingeniería
  2. [2] Escuela Técnica Superior de Ingeniería de la Edificación
• Localización: EDIFíCATE: I Congreso de escuelas de edificación y arquitectura técnica de España. / Fernando Cos-Gayón López (ed. lit.), José Manuel Gandía Romero (ed. lit.), 2021, ISBN 978-84-9048-409-8, págs. 473-482
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Artificial Intelligence and its contribution to optimising students' attention and memory through classroom design
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  • español

    La aplicación de la Inteligencia Artificial en el sector de la educación ha sidoobjeto de estudio durante décadas. Sin embargo, y a pesar de sus numerosascontribuciones, apenas existen estudios centrados en mejorar el rendimientode los estudiantes a través del diseño del aula. El objeto del presente trabajoes la aplicación de la Inteligencia Artificial para identificar el diseño óptimo delaula (atendiendo a su color, iluminación y forma), para potenciar el rendimiento en atención y memoria de los estudiantes universitarios. Para ello se llevó a cabo un estudio en laboratorio en el que50 participantes realizaron pruebas cognitivas en entornos virtuales con diferentes configuraciones de diseño. Los resultados muestran que el mejor rendimiento en atención y memoria se consigue con un diseño similar: aulas de menores dimensiones (altura de techo de 2,6 m y 7,6 m de ancho), con colores fríos y de saturaciones bajas, y con temperaturas del color de la iluminación de 6500K. La única diferencia se detecta en la iluminancia: requiere niveles más bajos (100lx) para potenciar la memoria; y más altos (500lx) para la atención. Los resultados pueden ser de utilidad tanto para investigadores como profesionales relacionados con el diseño de centros docentes.

  • English

    The application of Artificial Intelligence to education has been studied fordecades. However, despite its numerous contributions, there are hardly anystudies focused on improving student performance through classroom design.The aim of this paper is to apply Artificial Intelligence to identify the optimalclassroom design (based on colour, lighting and shape) to enhance theattention and memory performance of university students. To this end, alaboratory study was carried out in which 50 participants performed cognitivetests in virtual environments with different design configurations. The resultsshow that the best performance in attention and memory is achieved with asimilar design: smaller classrooms (ceiling height of 2.6 m and width of 7.6 m), with cool colours and low saturations, and with lighting colour temperatures of 6500K. The only difference is in the illuminance: it requires lower levels (100lx) to enhance memory; and higher levels (500lx) for attention. The results may be useful for both researchers and professionals involved in the design of educational centres.