Jaén, España
Granada, España
En este trabajo se reflexiona sobre la calidad de datos geoespaciales y sobre cómo el paradigma actual, datocéntrico, puede ser superado mediante la consideración de casos de uso genéricos que vinculen los datos geoespaciales con su procesado (algoritmos). De esta forma, se propone una nueva aproximación a la calidad de los datos geoespaciales que supone una situación intermedia entre el extremo datocéntrico, adoptado hasta la fecha por los productores como única perspectiva viable, y el extremo usocéntrico propio de los usuarios, y que probablemente resulta inabordable. Como apreciación de la calidad en medio de esos dos extremos se propone la calidad funcional. En este artículo se define ese concepto y se ofrecen algunas directrices para abordarlo.
This paper reflects on the quality of geospatial data and how the current data-centric paradigm can be overcome by considering generic use cases thank link geospatial data with its processing (algorithms). In this way, a new approach to the quality of geospatial data is proposed that assumes an intermediate situation between the data-centric extreme, adopted to date by the producers as the only viable perspective, and the user-centric extreme of the users, which is probably unapproachable. As an appreciation of quality in the middle of these extremes, the functional quality is proposed and defined and some guidelines are offered to address it.
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