Resumen de Promoviendo el uso responsable de la inteligencia artificial en la educación superior: creación de una lista de cotejo para la integridad académica de los Trabajos Fin de Máster

María Olga Castelao Naval, Raúl Arranz, Álvaro Arcis, Esther García, María Rocío González Soltero

• español

  Introducción: Las rúbricas y listas de cotejo son herramientas esenciales en la evaluacióneducativa, proporcionando criterios objetivos para evaluar el desempeño de los estudiantes.En este contexto, la creación de una lista de cotejo o checklist específica para laautoevaluación del uso de inteligencia artificial (IA) en Trabajos de Fin de Máster (TFM)representa una innovación importante en la educación superior. El objetivo principal de estetrabajo ha sido elaborar un checklist en los TFM en la Universidad Europea de Madrid parapromover el uso ético y responsable de la IA, alineándose con las directrices de la ComisiónEuropea (2022).Resultados: La lista de cotejo de autoevaluación creada establece tres niveles de uso de IA(básico, intermedio y avanzado), facilitando a los estudiantes una guía a la hora de aplicar laIA en diferentes etapas de su investigación.Conclusiones: La implementación de esta herramienta de autoevaluación no solo fortalecelas habilidades de investigacion y de pensamiento crítico de los estudiantes, sino quetambién les prepara para enfrentar los desafíos éticos y técnicos que plantea el uso de la IAen la investigación. Esta experiencia representa un ejemplo de integración de tecnologíasemergentes como la IA de manera responsable en un entorno academico.

• English

  Introduction: Rubrics and checklists are essential tools in educational assessment, providingobjective criteria to evaluate students' performance. In this context, creating a specificchecklist for self-assessment of artificial intelligence (AI) use in Master's. Theses represent asignificant innovation in higher education. The main objective of this work has been to developa self-assessment checklist for TFMs at Universidad Europea de Madrid to promote ethicaland responsible use of AI, aligning with the guidelines of the European Commission (2022).Results: The self-assessment checklist establishes three levels of use of AI tools (basic,intermediate, and advanced), providing students with a guide to apply AI at different stages oftheir research. Conclusions: Implementing this self-assessment tool not only strengthens students' researchskills and critical thinking but also prepares them to address the ethical and technicalchallenges posed by AI use in research. This experience exemplifies the responsibleintegration of emerging technologies like AI in an academic environment.