Resumen de Medida de pobreza multidimensional intrarregional: estimación empírica para Perú

Lieslie Gallegos Arias, Sergio Náñez Alonso, Javier Jorge-Vázquez

• español

  Introducción: En América Latina, la disparidad geográfica y socioeconómica junto a la pandemia por Covid-19, han empujado en el corto plazo a masas de hogares hacia la pobreza multidimensional y Perú no ha sido ajeno a este efecto. El objetivo del estudio es desarrollar una medida de pobreza multidimensional intrarregional bajo el marco metodológico de Alkire y Foster y a partir de ello analizar y comparar incidencia e intensidad de la pobreza a nivel subnacional. Metodología: Usa el enfoque cuantitativo y los métodos descriptivo, analítico y comparativo, con datos de la Encuesta Nacional a Hogares (ENAHO) del periodo 2018 a 2020. Resultados: La pobreza se concentra en la sierra y selva, la pandemia incrementa significativamente la pobreza en la costa y en ciudades con mayor concentración económica y poblacional como Lima Metropolitana. La intensidad de la pobreza se mantuvo constante en el periodo de estudio. Discusión:  El indicador seguro de salud no es útil para medir pobreza. Conclusiones: El IPM es una medida más efectiva para evaluar y comparar la pobreza a nivel intrarregional que nacional. El Departamento de Puno situado en el altiplano peruano redujo pobreza en 2020 a pesar de la contracción económica que genero la pandemia.

• English

  Introduction: In Latin America, the geographical and socieconomic disparity, together with the Covid-19 pandemic, have pushed masses of households into multidimensional poverty in the short term and Peru has not been immune to this effect. The objective of the study is to develop a measure of intraregional multidimensional poverty under the methodological framework of Alkire and Foster and from there analyze and compare the incidence and intensity of poverty at the subnational level. Methodology: Uses the quantitative approach and descriptive, analytical and comparative methods, with data from the National Household Surver (ENAHO) from de period 2018 to 2020.  Results: Concentration of poverty in the mountains and jungle, the pandemic increases poverty on the coast and in cities with greater economic and population concentration such as Metropolitan Lima. The intensity of poverty remained constant during the study period. Discussions: The health insurance indicator is not useful for measuring poverty.  Conclusions:  The MPI es a more effective measure to evaluate and compare poverty at an intraregional rather tan a national level. The Department of Puno located in the Peruvian highlands reduced poverty in 2020 despite the economic contraction generated by the pandemic.