Santander, España
Fundamento. Se analiza la relación entre las necesidades de atención médica no cubiertas (UHN) y la situación laboral, y si esta relación se vio modificada por la recesión económica de 2008-2012.
Metodología. Se obtuvieron datos de la Encuesta Nacional de Salud de España de 2006 y de 2011-2012. La variable de resultado fue la existencia de UHN, describiéndose sus motivos. Se consideró el periodo (pre-crisis/crisis) y variables demográficas (sexo, edad, ciudadanía española), de empleo, sociales (nivel de estudios, estado civil, clase social) y de salud (autoevaluada, cronicidad y limitaciones). Mediante regresión logística se predijo la existencia de UHN según periodo, situación laboral y variables de control.
Resultados. La frecuencia de UHN fue baja y disminuyó aún más durante la crisis (5 vs 3%). Las UHN se asociaron más con el estado de salud que con la situación laboral. En todo caso, las necesidades de atención médica no cubiertas de los desempleados aumentarían en el período de crisis en comparación con el período anterior a la crisis.
Conclusiones. Los grupos más vulnerables (con más necesidades de atención médica no cubiertas) fueron las mujeres, las personas con menos nivel educativo, y los individuos menos sanos, por lo que requerirían una atención más pormenorizada. Estos hallazgos deben interpretarse considerando que el Sistema Nacional de Salud español, completamente descentralizado, brinda atención médica y protección a todos los residentes.
Background. This study examines the relationship between unmet healthcare needs and employment status, with a focus on how this relationship was influenced by the Spanish economic recession of 2008-2012.Methods. Data were obtained from the Spanish National Health Survey for 2006 and 2011-2012. The outcome variable was the presence of unmet healthcare needs, describing its reasons. The analysis included the period (pre-crisis/crisis), demo-graphic variables (sex, age, Spanish citizenship), employment status, social factors (level of education, marital status, social-class), and health indicators (self-assessed health, chronic conditions, and limitations). Logistic regression was used to predict unmet health needs based on the period, employment status, and control variables.Results. The frequency of unmet healthcare needs was low and decreased further during the crisis (5% pre-crisis vs. 3% during the crisis). Unmet healthcare needs were more strongly associ-ated with health status than with employment status. However, among the unemployed, unmet healthcare needs increased during the crisis compared to the pre-crisis.Conclusions. The most vulnerable groups, characterized by higher unmet healthcare needs, included women, individuals with lower levels of education, and those in poorer health. These groups may require more targeted attention. These findings should be interpreted in the context of the Spanish National Health System, which is fully decentralized and provides healthcare and protection to all residents.
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