Percepciones docentes sobre la integración de aplicaciones de IA generativa en el proceso de enseñanza universitario

• Carranza Alcántar, María del Rocío ^[1] ; Macías González, Gizelle Guadalupe ^[1] ; Gómez Rodríguez, Horacio ; Jiménez Padilla, Alma Azucena ^[1] ; Jacobo Montes, Fatima Montserrath ^[1]
  1. [1] Universidad de Guadalajara

     Universidad de Guadalajara

     México

     
• Localización: REDU: Revista de Docencia Universitaria, ISSN 1696-1412, ISSN-e 1887-4592, Vol. 22, Nº. 2, 2024
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Teacher perceptions about the integration of generative AI applications in the university teaching process
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• Resumen
  • español

    En los últimos años, el avance de la inteligencia artificial generativa ha tenido un impacto significativo en la educación superior, potenciando su uso para la enseñanza y personalizando la experiencia de aprendizaje. Sin embargo, también presenta desafíos éticos y pedagógicos que deben ser abordados. A partir de lo anterior, se decidió realizar un estudio que tiene como objetivo explorar las percepciones de los docentes universitarios sobre la integración y eficacia de las aplicaciones de IA generativa en la educación superior. Se utilizó una metodología cuantitativa, transversal y descriptiva, con una encuesta estructurada en una escala de Likert, se aplicó a 105 docentes de educación superior de diferentes universidades en México. Los resultados revelan que, aunque los docentes tienen un conocimiento básico sobre la IA generativa, la comprensión profunda, la integración y la implementación efectiva de estas tecnologías en los procesos educativos son limitadas. Herramientas como ChatGPT son mencionadas frecuentemente, pero su uso educativo sigue siendo bajo. Los encuestados expresaron la necesidad de una formación adecuada y tienen preocupaciones sobre el plagio, reflejando una dualidad de opiniones sobre los beneficios y riesgos asociados. Se concluye sobre la importancia de una formación continua y una comprensión crítica para maximizar los beneficios de la IAG y mitigar sus riesgos, asegurando que los conocimientos transmitidos sean confiables y de alta calidad.

  • English

    In recent years, the advancement of generative artificial intelligence has had a significant impact on higher education, boosting its use for teaching and personalizing the learning experience. However, it also presents ethical and pedagogical challenges that must be addressed. Based on the above, it was decided to carry out a study that aims to explore the perceptions of university teachers about the integration and effectiveness of generative AI applications in higher education. A quantitative, transversal and descriptive methodology was used, with a survey structured on a Likert scale, it was applied to 105 higher education teachers from different universities in Mexico. The results reveal that, although teachers have a basic knowledge of generative AI, the deep understanding, integration and effective implementation of these technologies in educational processes is limited. Tools like ChatGPT are frequently mentioned, but their educational use remains low. Respondents expressed the need for adequate training and have concerns about plagiarism, reflecting a duality of opinions about the associated benefits and risks. It concludes on the importance of continuous training and critical understanding to maximize the benefits of IAG and mitigate its risks, ensuring that the knowledge transmitted is reliable and of high quality.