Madrid, España
Introducción: La creciente exposición a información estadística plantea desafíos para su interpretación y uso adecuado. Valorar cómo los estudiantes de Marketing interpretan y comunican los datos es crucial para su futura práctica profesional. Metodología: Mediante dos cuestionarios de escala Likert, este estudio evalúa el nivel de alfabetización estadística y pensamiento crítico de estudiantes de Marketing, además de la preferencia por el trabajo colaborativo, el conocimiento teórico y aplicado de la estadística, la autopercepción de competencia estadística y la capacidad crítica para detectar errores en el análisis. Resultados: Los resultados revelan que, aunque los estudiantes la consideran importante y argumentan usar habitualmente el pensamiento crítico, en realidad muestran una amplia variedad de niveles en su uso y una limitada capacidad crítica estadística. A pesar de la relevancia actual del tratamiento de datos, su nivel de alfabetización en este campo, entendido como comprensión, evaluación y análisis, sigue siendo bajo y necesita fortalecerse en las aulas. Conclusiones: Los hallazgos subrayan la importancia de incorporar la alfabetización estadística en su formación. Se sugiere implementar programas adicionales y desarrollar herramientas educativas específicas que permitan mejorar la interpretación y comunicación de información estadística en su futuro ámbito profesional.
Introduction: The increasing exposure to statistical information poses challenges for its interpretation and proper use. Assessing how Marketing students interpret and communicate data is crucial for their future professional practice. Methodology: Through two Likert scale questionnaires, this study evaluates the level of statistical literacy and critical thinking of Marketing students, in addition to their preference for collaborative work, theoretical and applied knowledge of statistics, self-perception of statistical competence, and critical ability to detect errors in analysis. Results: The results reveal that although students consider it important and claim to habitually use critical thinking, they actually exhibit a wide range of levels in its use and a limited critical statistical capacity. Despite the current relevance of data handling, their level of literacy in this field—understood as comprehension, evaluation, and analysis—remains low and needs to be strengthened in the classroom. Conclusions: The findings underscore the importance of incorporating statistical literacy into their education. It is suggested to implement additional programs and develop specific educational tools to enhance the interpretation and communication of statistical information in their future professional field.
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