Desarrollo de un modelo predictivo de gravedad en el paciente con Covid-19 asociado a sus características basales, demográficas y factores cardiovasculares
- Autores: María del Pilar Nuevo Ortega
- Directores de la Tesis: Pilar Martínez López (dir. tes.), Manuel F. Jiménez Navarro (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Málaga ( España ) en 2025
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Ángel Sánchez Chaparro (presid.), Manuel Colmenero Ruiz (secret.), Angel Estella García (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Biomedicina, Investigación Traslacional, y Nuevas Tecnologías en Salud por la Universidad de Málaga
- Materias:
- Enlaces
- Resumen
En las enfermedades potencialmente graves en general y en la COVID- 19 en particular, es vital identificar precozmente a los pacientes que van a desarrollar complicaciones. Una reciente revisión sistemática viva dedicada a los modelos predictivos en COVID-19 (1), evalúa críticamente 145 modelos, 8 de ellos centrados en la predicción de la enfermedad grave y 23 en la mortalidad.
Lamentablemente, en los 145 modelos encontraron un riesgo de sesgo lo suficientemente significativo como para finalmente "no recomendar ninguno para uso clínico". Los autores sugieren concentrarse en evitar sesgos en el muestreo y priorizar el estudio de factores predictivos ya identificados, en lugar de la identificación de otros nuevos que suelen depender de la base de datos. Nuestro objetivo es desarrollar un modelo para predecir qué pacientes con neumonía COVID-19 tienen un riesgo elevado de desarrollar una enfermedad grave o morir, utilizando herramientas clínicas básicas y validadas.
Se estudió una cohorte prospectiva de pacientes consecutivos ingresados en un hospital universitario durante la "primera oleada" de la pandemia de COVID-19. Seguimiento hasta el alta hospitalaria. Regresión logística múltiple seleccionando variables según criterios clínicos y estadísticos.
Los resultados fueron: Se evaluaron 404 pacientes consecutivos, 392 (97%) completaron el seguimiento. La edad media fue de 61 años; el 59% eran hombres. La carga media de comorbilidad fue de 2 puntos en el índice de comorbilidad de Charlson ajustado por edad, la CRB fue anormal en el 18% de los pacientes y la saturación basal de oxígeno al ingreso inferior al 90% en el 18%. Un modelo compuesto por el índice de comorbilidad de Charlson ajustado por edad, la puntuación CRB y la saturación basal de oxígeno puede predecir una evolución desfavorable o la muerte con un área bajo la curva ROC de 0,85 (IC 95%: 0,80-0,89), y 0,90 (IC 95%: 0,86 a 0,94), respectivamente.
El pronóstico de la neumonía por COVID-19 puede predecirse, según nuestra muestra estudiada, sin pruebas de laboratorio utilizando dos herramientas clínicas clásicas y un pulsioxímetro de bolsillo.