Evaluación del engaño en el contexto psicológico forense

• Autores: Yurena Gancedo Fernández
• Directores de la Tesis: Ramón Arce Fernández (dir. tes.), María Dolores Seijo Martínez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidade de Santiago de Compostela ( España ) en 2022
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Jesús Fernando Salgado Velo (presid.), Ramón González Cabanach (secret.), Marlene Matos (voc.)
• Materias:
  • Psicología
    • Evaluación y diagnostico en psicología
    • Psicología social
      • Psicología forense
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: MINERVA
• Resumen

  • El informe pericial psicológico resulta determinante en los procedimientos referentes a delitos del ámbito privado. Este incluye la evalaución de la creidiblidad, realizada mediante análisis del contenido de las declaraciones, mediante herramientas como el Reality Monitoring (RM); y el estudio del daño psicológico, que ha controlar la simulación. El instrumento más empleado para esto el MMPI-2, que evalúa sintomatología clínica y simulación. El objetivo de la presente tesis es estudiar la eficacia de las herramientas empleadas en el ámbito forense, concretamente el RM y el MMPI-2. Esto se llevó a cabo mediante revisiones meta-analítias. Para el MMPI-2, se estudairon las escalas F, Fptsd, Ds y F-r. Para el RM, se estudió la puntuación total y cada criterio de forma individual. En ambos casos, se analizaron moderadores. Los resultados muestran que las escalas evaluadas detectan eficazmente la simulación y que los resultados se encuentra sujetos a moderadores. Para el RM, sólo algunos criterios se han mostrado eficaces, encontrándose afectados por moderadores. Se puede concluir que las escalas estudiadas del MMPI-2 permiten distinguir entre respuestas honestas y simuladas. Para futuros estudios, las variables moderadoras deben ser tenidos en cuenta. Además, son necesarias revisiones meta-analíticas sobre otras escalas. En cuanto al RM, su uso en el contexto forense se encuentra limitado. La investigación futura ha de dirigirse a estandarizar la herramienta y optimizar los criterios. Además, es necesario llevar a cabo revisiones meta-analíticas sobre otras variables del diseño.