Nuevas tecnologías para el manejo del trastorno mental grave

• Autores: Rosa Molina Madueña
• Directores de la Tesis: Enrique Baca García (dir. tes.), Alejandro Porras Segovia (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Autónoma de Madrid ( España ) en 2022
• Idioma: español
• Número de páginas: 170
• Tribunal Calificador de la Tesis: Juan J. Carballo (presid.), Rocío Navarro Jimenez (secret.), Raquel Alvarez García (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Psicología Clínica y de la Salud por la Universidad Autónoma de Madrid
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Psiquiatría
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Biblos-e Archivo
• Resumen

  • RESUMEN Introducción: Las personas con trastornos mentales graves son aquellas que presentan sintomatología psiquiátrica grave que cursa con alteraciones mentales de duración prolongada, que conllevan un grado variable de discapacidad y de disfunción social, y que han de ser atendidas mediante diversos recursos sociosanitarios de la red de atención psiquiátrica y social.

    La esquizofrenia, el trastorno bipolar, el trastorno límite de personalidad o la conducta suicida son ejemplos de patologías psiquiátricas graves, que requieren una atención continuada. La esquizofrenia es un trastorno mental grave que se caracteriza por una distorsión del pensamiento, las percepciones, las emociones, el lenguaje, la conciencia de sí mismo y la conducta. En todo el mundo, la esquizofrenia se asocia a una considerable discapacidad y puede afectar al desempeño educativo y laboral. Las personas con esquizofrenia tienen entre 2 y 2,5 veces más probabilidades de morir a una edad temprana que el conjunto de la población. Esto se debe por lo general a enfermedades físicas, como enfermedades cardiovasculares, metabólicas e infecciosas.

    El número de personas que padecen problemas psiquiátricos y sus consecuencias, está aumentando de forma alarmante en el mundo debido al envejecimiento de la población, la agudización de los problemas sociales y los desórdenes públicos, según el Informe Mundial sobre Salud Mental de la OMS. El 1% de la población mundial sufre esquizofrenia y se calcula que en España padecen la patología unas 400.000 personas.

    Se estima que la prevalencia de la esquizofrenia a lo largo de la vida está entre el 0,7 y el 1,5%. Por su parte, el suicidio causa cada año 800,000 muertes. Adicionalmente, los intentos de suicidios son unas veinte veces más frecuentes. A pesar de los esfuerzos para resolver este problema, el suicidio está en aumento. Así, en España, según los datos del Instituto Nacional de Estadística, se registraron en el año 2017 un 3,08% más de suicidios que en 2016.

    Justificación, hipótesis y objetivos: En la actualidad se está introduciendo el uso de nuevas tecnologías en el campo de la salud mental con un creciente éxito. Con ello se pretenden conseguir mejoras, entre otras, en el tratamiento y cuidados de determinadas patologías psiquiátricas.

    Las nuevas tecnologías no sustituyen a la atención presencial, pero pueden ser un útil complemento. Sus ventajas con respecto a manejo tradicional es su disponibilidad 24 horas, la eliminación de barreras físicas, el aumento de la adherencia y la motivación, potencian la medicina participativa, y tiene una especial relevancia cuando la atención presencial no es posible (por ejemplo en la crisis sanitaria COVID-19).

    La hipótesis planteada es que el uso de sensores de movimiento, videojuegos y las aplicaciones móviles eB2 y MEmind será bien aceptado entre pacientes con trastorno mental grave, haciendo factible su usabilidad.

    El objetivo general es evaluar la efectividad y factibilidad del uso de las nuevas tecnologías en pacientes con Trastorno Mental Grave a través de la realización de una revisión de la evidencia científica sobre el uso de Sensores de movimiento y de los videojuegos, y de evaluar la factibilidad del empleo de la monitorización pasiva mediante smartphones y la metodología Ecological Momentary Assessment en este tipo de pacientes. Con esto pretendemos contribuir al conocimiento de las nuevas tecnologías aplicadas a la salud mental para aumentar la calidad de vida de pacientes con trastorno mental grave.

    Metodología: Dos de los artículos científicos (“eHealth tools for assessing psychomotor activity in schizophrenia: a systematic review” y “Video games for the treatment of schizophrenia: A systematic review”) son revisiones sistemáticas conforme a las recomendaciones Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA), una sobre el uso de sensores de movimiento en pacientes con esquizofrenia y la otra sobre la efectividad de los videojuegos en el tratamiento de la esquizofrenia. Previamente, al inicio de ambas revisiones, se realizará el registro del protocolo de revisión en la base de datos PROSPERO. Se realizará una búsqueda sistemática en tres bases de datos: PubMed, WebOfScience y Clinicaltrials.gov. El proceso de búsqueda y selección de artículos será llevado a cabo por dos autores, al igual que el proceso de extracción de datos. Se realizará una síntesis narrativa de los resultados obtenidos, y se discutirán las aplicaciones de nuestros hallazgos para la práctica clínica.

    El tercer artículo (“Smartphone-based ecological momentary assessment (EMA) in psychiatric patients and student controls: A real-world feasibility study”) pretende evaluar la factibilidad del empleo de la monitorización pasiva mediante smartphones y la metodología en pacientes con trastorno mental grave. Para ello exploramos el uso de la Ecological Momentary Assessment (EMA), un método de basado en la realización de preguntas a través de una aplicación móvil de salud denominada MEmind, y también exploramos también el uso de otra aplicación móvil denominada eB2 que realiza una monitorización pasiva de distintas variables de salud, un procedimiento conocido como EMA pasivo.

    Resultados: Artículo 1. eHealth tools for assessing psychomotor activity in schizophrenia: a systematic review: Los dispositivos de eHealth evaluaron con precisión la actividad psicomotora y fueron bien aceptados. Las anormalidades en la actividad psicomotora ayudaron a diferenciar entre los diferentes subtipos de esquizofrenia. Los aumentos anormales en actividad psicomotora fueron correlacionados con presentaciones agudas, mientras que una actividad más baja fue asociada a recaídas, al deterioro, y a síntomas negativos.

    Artículo 2. Video games for the treatment of schizophrenia: A systematic review: La mayoría de los estudios incluidos en la revisión utilizaron videoconsolas como plataforma, con una minoría usando un PC. Las intervenciones terapéuticas basadas en videojuegos fueron generalmente eficaces en la discriminación de la esquizofrenia, los casos de controles y la discriminación entre subtipos de esquizofrenia. Las intervenciones terapéuticas basadas en videojuegos fueron bien aceptadas y generalmente eficaces en la mejora de las áreas cognitivas.

    Artículo 3. Smartphone-based ecological momentary assessment (EMA) in psychiatric patients and student controls: A real-world feasibility study: La tasa de respuesta fue del 87,3% en pacientes con antecedentes de conducta suicida, del 85,1% en pacientes sin antecedentes de conducta suicida y del 75,0% en controles estudiantiles. 457 participantes instalaron la aplicación MEmind (120 pacientes con antecedentes de conducta suicida y 337 controles) y 1.708 instalaron el eB2 aplicación (139 pacientes con antecedentes de conducta suicida, 1.224 pacientes sin antecedentes de conducta suicida y 346 controles).

    En el caso de la aplicación MEmind, los participantes fueron seguidos durante una media de 49,5 días, lo que supuso 22.622 días-persona. En el caso de la aplicación eB2, el seguimiento de los participantes fue de una media de 48,9 días, lo que supuso 83.521 días-persona. La tasa de respuesta a las preguntas EMA fue del 65,00% en pacientes suicidas y del 75,21% en los controles estudiantiles. Al final del seguimiento, más del 60% de los participantes permanecieron en el estudio.

    Conclusiones: El estudio de las nuevas tecnologías para el manejo del trastorno mental grave es un área muy prometedora. Se ha evidenciado una buena aceptación del uso de las nuevas tecnologías por parte de los pacientes psiquiátrico y además, que son una herramienta clínica idónea para conseguir mejoras, entre otros, en el tratamiento y cuidados de determinadas patologías. Particularmente, aplicaciones MEmind y eB2 podrían ser utilizadas para el riesgo de suicidio monitoreo en pacientes psiquiátricos.

    Se necesitan más estudios para explorar las posibilidades de monitoreo, seguimiento y tratamiento basado en el uso de las nuevas tecnologías.