Google Cloud I componenti pipeline vengono rilasciati in due fasi:
- Disponibilità generale (v1.0 e versioni successive) 
- Anteprima 
Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.
Componenti disponibili a livello generale (1.0 e versioni successive)
I componenti di pipeline disponibili a livello generale (GA) Google Cloud sono disponibili nello spazio dei nomi v1 dell'SDK Google Cloud Pipeline Components. Questi componenti hanno un'interfaccia stabile e sono pronti per essere utilizzati in un ambiente di produzione.
Componenti di AutoML
Componenti di AutoML Forecasting
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori correlati alla previsione AutoML:
Componenti di AutoML Tabular
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori correlati ad AutoML tabulare:
- 
    
      CvTrainerOp
- 
    
      EnsembleOp
- 
    
      FinalizerOp
- 
    
      InfraValidatorOp
- 
    
      SplitMaterializedDataOp
- 
    
      Stage1TunerOp
- 
    
      StatsAndExampleGenOp
- 
    
      TrainingConfiguratorAndValidatorOp
- 
    
      TransformOp
Componenti del job di addestramento AutoML
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori correlati ai job di addestramento AutoML:
- 
    
      AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
- 
    
      AutoMLImageTrainingJobRunOp
- 
    
      AutoMLTabularTrainingJobRunOp
- 
    
      AutoMLTextTrainingJobRunOp
Componenti di previsione batch
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori correlati alla previsione batch:
Componenti di BigQuery ML
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori per la creazione e l'esecuzione di modelli di machine learning utilizzando BigQuery:
- 
    
      BigqueryCreateModelJobOp
- 
    
      BigqueryDetectAnomaliesModelJobOp
- 
    
      BigqueryDropModelJobOp
- 
    
      BigqueryEvaluateModelJobOp
- 
    
      BigqueryExplainForecastModelJobOp
- 
    
      BigqueryExplainPredictModelJobOp
- 
    
      BigqueryExportModelJobOp
- 
    
      BigqueryForecastModelJobOp
- 
    
      BigqueryMLAdvancedWeightsJobOp
- 
    
      BigqueryMLArimaCoefficientsJobOp
- 
    
      BigqueryMLArimaEvaluateJobOp
- 
    
      BigqueryMLCentroidsJobOp
- 
    
      BigqueryMLConfusionMatrixJobOp
- 
    
      BigqueryMLFeatureImportanceJobOp
- 
    
      BigqueryMLFeatureInfoJobOp
- 
    
      BigqueryMLGlobalExplainJobOp
- 
    
      BigqueryMLPrincipalComponentInfoJobOp
- 
    
      BigqueryMLPrincipalComponentsJobOp
- 
    
      BigqueryMLRecommendJobOp
- 
    
      BigqueryMLReconstructionLossJobOp
- 
    
      BigqueryMLRocCurveJobOp
- 
    
      BigqueryMLTrainingInfoJobOp
- 
    
      BigqueryMLTrialInfoJobOp
- 
    
      BigqueryMLWeightsJobOp
- 
    
      BigqueryPredictModelJobOp
- 
    
      BigqueryQueryJobOp
Componenti CustomJob
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori per l'esecuzione dei componenti KFP come job di addestramento personalizzato Vertex AI:
Componenti Dataflow
L' Google Cloud SDK include i seguenti operatori correlati a Dataflow:
Google Cloud Componenti di Serverless per Apache Spark
L' Google Cloud SDK include i seguenti operatori correlati a Google Cloud Serverless per Apache Spark:
Componenti del set di dati
L' Google Cloud SDK include i seguenti operatori per la gestione delle risorse dataset AutoML:
- 
    
      GetVertexDatasetOp
- 
    
      ImageDatasetCreateOp
- 
    
      ImageDatasetExportDataOp
- 
    
      ImageDatasetImportDataOp
- 
    
      TabularDatasetCreateOp
- 
    
      TabularDatasetExportDataOp
- 
    
      TextDatasetCreateOp
- 
    
      TextDatasetExportDataOp
- 
    
      TextDatasetImportDataOp
- 
    
      TimeSeriesDatasetCreateOp
- 
    
      TimeSeriesDatasetExportDataOp
Componenti endpoint
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori relativi agli endpoint di pubblicazione del modello:
Componenti di previsione
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori correlati alla previsione:
Componenti dell'ottimizzazione degli iperparametri
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori correlati ai job di ottimizzazione degli iperparametri:
Componenti del modello
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori per la gestione dei modelli tramite Vertex AI Model Registry:
Componenti della valutazione del modello
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori correlati alla valutazione del modello:
Componenti della notifica via email
L' Google Cloud SDK include i seguenti operatori per la gestione delle notifiche email:
Componenti correlati all'attesa delle risorse
L'SDK Google Cloud include il seguente operatore relativo all'attesa della creazione della risorsa:
Visualizzare l'anteprima dei componenti
I componenti pipeline nella fase di anteprima sono disponibili nello spazio dei nomi preview dell'SDK Google Cloud Pipeline Components.Google Cloud 
Componenti di AutoML
Componenti di AutoML Forecasting
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori di anteprima correlati alla previsione AutoML:
Componenti di AutoML Tabular
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori di anteprima correlati ad AutoML tabulare:
- 
    
      AutoFeatureEngineeringOp
- 
    
      DistillationStageFeatureTransformEngineOp
- 
    
      FeatureSelectionOp
- 
    
      FeatureTransformEngineOp
- 
    
      TabNetHyperparameterTuningJobOp
- 
    
      TabNetTrainerOp
- 
    
      WideAndDeepHyperparameterTuningJobOp
- 
    
      WideAndDeepTrainerOp
- 
    
      XGBoostHyperparameterTuningJobOp
- 
    
      XGBoostTrainerOp
Componenti CustomJob
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori di anteprima per l'esecuzione dei componenti KFP come job di addestramento personalizzato di Vertex AI:
Componenti Dataflow
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori di anteprima correlati a Dataflow:
Componenti del modello linguistico di grandi dimensioni (LLM)
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori di anteprima correlati ai LLM:
Componenti della valutazione del modello
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori di anteprima correlati alla valutazione del modello:
Passaggi successivi
- Consulta le seguenti pagine di riferimento per informazioni specifiche sui Google Cloud componenti della pipeline: