공시 데이터, Python 학습, 스프레드시트, 그리고 그 셋을 떠받치는 실행 런타임. 각 제품 아래 셀은 설명이 아니라 진짜입니다. 직접 눌러 볼 수 있고, 전부 pyproc 이 브라우저에 띄운 하나의 Python 머신에서 돕니다.
종목코드 하나. 기업의 전체 이야기.
한국 DART 와 미국 SEC EDGAR 공시를 한 줄의 Python 으로 읽고 비교하는 라이브러리입니다.
$ pip install dartlab다운로드 없이 시작하는 Python 학습.
브라우저에서 배우고, 고치고, 바로 실행합니다. 설치도 가입도 필요 없습니다.
셀 수식 안에서 진짜 Python 이 도는 스프레드시트.
Excel 과 Google Sheets 를 오가는 사용자를 위한 비공개 작업공간입니다.
| A제품 | B단가 | C수량 | D금액 | |
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브라우저 안에 살아 있는 Python 컴퓨터.
서버 없이 탭 안에서 진짜 CPython 을 돌리고, 그 상태를 탭이 닫혀도 유지합니다. 이 페이지의 모든 실행 셀이 pyproc 위에서 돕니다.
$ npm install pyproc새 포맷으로 옮기라고 하지 않습니다. 이미 쓰고 있는 공시와 시세, 스프레드시트, 클라우드 저장소를 그 자리에서 읽고 결과를 원본에 되돌립니다.
AI는 판단하고,
자동화는 반복합니다.
쓰기 전에 확인하게 되는 것들을 모았습니다.
제품마다 다릅니다. Codaro 학습과 xlpod, pyproc 데모는 브라우저에서 바로 열립니다. DartLab 은 Python 라이브러리라 pip install dartlab, pyproc 을 직접 붙이려면 npm install pyproc 입니다.
DartLab 은 한국 DART 전자공시와 미국 SEC EDGAR, 그리고 금융위원회와 한국거래소가 공공데이터포털로 공개하는 시세를 씁니다. 미리 정리한 데이터셋은 Hugging Face 로 배포합니다.
xlpod 은 여러분이 연결한 원본에 되돌려 저장합니다. Excel 파일, Google Sheets, OneDrive, SharePoint 중 연 곳 그대로입니다. Codaro 는 Local 스튜디오로 넘어가면 내 컴퓨터의 실제 파일을 다룹니다.
여러분의 탭 안에서 실행됩니다. 서버로 코드를 보내지 않습니다. pyproc 은 WebAssembly 위에서 실제 CPython 을 띄우고, 그 상태를 탭이 닫혀도 유지합니다. 이 페이지의 실행 셀도 같은 방식입니다.
xlpod 의 셀 안 Python 실행과 pyproc 은 Chromium 계열 (Chrome, Edge) 이 필요합니다. 그 외 기능과 Codaro 학습은 최신 브라우저면 동작합니다.
아닙니다. DartLab 은 Python 이 도는 곳이면 어디서나 동작하고, 브라우저 제품은 OS 를 가리지 않습니다. 다만 Codaro 데스크톱 런처는 현재 Windows 실행 파일만 배포합니다.
아닙니다. 반복은 코드와 흐름이 처리하고, AI 는 예외와 판단이 필요한 지점에만 개입합니다. 결과가 왜 그렇게 나왔는지 코드로 따라갈 수 있게 만듭니다.