Índice de pobreza multidimensional

la pobreza y sus distintos factores

El índice de pobreza multidimensional (IPM) o índice multidimensional de pobreza (IMP), en inglés: multidimensional poverty index o MPI, es un índice de pobreza estadístico sobre la situación de las personas por países, elaborado desde 2010.

El IPM es elaborado por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) de la Organización de las Naciones Unidas (ONU) en colaboración con la OPHI[1]​ (Oxford Poverty & Human Development Initiative, Iniciativa de Pobreza y Desarrollo Humano de Oxford), y se presentó en el vigésimo aniversario del "Informe Anual Mundial sobre el Desarrollo Humano"[2]​ del PNUD.[1]

Índice de pobreza multidimensional

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Desde 2010, el nuevo índice de pobreza multidimensional (IPM)[3]​ sustituye a los Índices de Pobreza Humana (IPH e IPH-1/IPH-2).[4][2]

El informe incluye parámetros de ingresos junto con otros tipos de privaciones que afectan la vida de las personas. El índice muestra la índole y la intensidad de la pobreza a nivel individual en tres aspectos básicos: la educación, la salud (sanidad) y el nivel de vida en 10 indicadores.[1]

Índices anteriores de pobreza del PNUD

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El IPM sustituye a dos indicadores de pobreza anteriores:[3]

Indicadores o parámetros

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Los siguientes 10 indicadores (agrupados en los 3 aspectos básicos) se usan para calcular el IPM:[5]

Hay 10 parámetros o indicadores con una ponderación distinta según el grupo, 1/6 para los parámetros de educación y salud y 1/18 para los de calidad de vida.

  • Educación (ponderación de los parámetros 1 y 2 de 1/6).
  1. Años de escolarización: sin acceso, o si ningún miembro del hogar ha completado cinco años de escolaridad
  2. Niños escolarizados: sin acceso, o si los infantes en edad escolar no asisten a la escuela
  1. Mortalidad infantil: si un infante ha muerto en la familia
  2. Nutrición: sin acceso, o si un adulto o niño está desnutrido
 
Pobreza en Benín
  1. Electricidad: sin acceso, o si el hogar no tiene electricidad
  2. Saneamiento: sin acceso, o si el hogar no tiene un baño con condiciones suficientes o si su baño es compartido (según la definición MDG)
  3. Agua potable: sin acceso, o si el hogar no tiene acceso a agua potable o el agua potable está a más de 30 minutos caminando desde el hogar (Definición MDG)
  4. Suelo: sin acceso, o si el piso del hogar tiene suciedad, es de arena, tierra o estiércol
  5. Combustible de hogar: sin acceso, o si se cocina con leña, carbón o estiércol
  6. Bienes: sin acceso, o si el hogar no tiene más de uno de los siguientes bienes: radio, televisión, teléfono, bicicleta o moto

Una persona se considera pobre si no tiene acceso en al menos 30 % de los indicadores ponderados. La intensidad de la pobreza indica la proporción de los indicadores a los que no se tiene acceso.

Cálculo del IPM

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El IPM se calcula del modo siguiente:[5]

 

H: porcentaje de la población que son pobres según el IRM (incidencia de la riqueza).
A: promedio de intensidad de la pobreza -en % del IPM.

IPM en países en desarrollo

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Datos del año 2022:[6]

País IPM Número de
pobres
por IPM (millones)
% de gente
que son
pobres IPM
%
Intensidad de
Pobreza IPM
% de gente que
son pobres de ingresos
($1.25).
  Albania 0.076 0.030 0.96 38.10 2.0
  Angola 0.452 13.614 77.35 58.43 54.3
  Armenia 0.008 0.070 2.25 36.53 10.6
  Azerbaiyán 0.021 0.461 5.37 38.61 2.0
  Bangladés 0.291 91.166 57.77 50.43 49.6
  Bielorrusia 0.000 0.002 0.02 35.12 2.0
  Belice 0.024 0.017 5.57 42.55 N/D
  Benín 0.412 6.044 71.95 57.30 47.3
  Birmania 0.088 6.969 14.19 62.01 17.9
  Bolivia 0.175 3.446 36.28 48.28 19.6
  Bosnia y Herzegovina 0.003 0.031 0.81 37.19 2.0
  Brasil 0.005 5.205 3.52 6.17 2.8
  Burkina Faso 0.536 12.142 82.60 64.87 56.5
  Burundi 0.530 6.591 84.50 62.69 81.3
  Camboya 0.263 7.703 53.87 48.88 40.2
  Camerún 0.299 10.211 54.61 54.67 32.8
  Chad 0.344 6.667 62.90 54.72 61.9
  China 0.056 165.787 12.47 44.89 15.9
  Colombia 0.041 4.090 9.21 44.12 16.0
  Comoras 0.408 0.444 73.93 55.25 46.1
  República del Congo 0.393 45.740 73.18 53.73 59.2
  Costa de Marfil 0.320 10.484 52.16 61.39 23.3
  Croacia 0.007 0.070 1.60 41.56 2.0
  Ecuador 0.009 0.294 2.21 41.59 4.7
  Egipto 0.026 5.138 6.41 40.37 2.0
  Emiratos Árabes Unidos 0.002 0.025 0.57 35.32 N/D
  Eslovaquia 0.000 0.000 0.00 0.00 2.0
  Eslovenia 0.000 0.000 0.00 0.00 2.0
  Estonia 0.026 0.094 7.22 36.54 2.0
  Etiopía 0.582 70.709 89.96 64.74 39.0
  Gabón 0.161 0.495 35.39 45.47 4.8
  Gambia 0.324 0.967 60.42 53.56 34.3
  Georgia 0.003 0.035 0.80 35.21 13.4
  Ghana 0.140 6.894 30.11 46.40 30.0
  Guatemala 0.127 3.466 25.86 49.11 11.7
  Guinea 0.505 7.906 82.35 61.28 70.1
  Guyana 0.055 0.110 13.77 39.67 7.7
  Haití 0.306 5.556 57.27 53.34 54.9
  Honduras 0.160 2.349 32.62 48.91 18.2
  Hungría 0.003 0.076 0.76 38.89 2.0
  India 0.296 644.958 55.38 53.50 41.6
  Indonesia 0.095 46.666 20.77 45.90 7.5
  Irak 0.059 4.203 14.25 41.27 N/D
  Jordania 0.010 0.159 2.70 35.45 2.0
  Kazajistán 0.002 0.090 0.59 36.90 3.1
  Kenia 0.302 22.835 60.41 50.01 19.7
  Kirguistán 0.019 0.258 4.86 38.81 21.8
  Laos 0.267 2.882 47.25 56.50 44.0
  Letonia 0.001 0.007 0.30 46.67 2.0
  Lesoto 0.220 0.961 48.07 45.79 43.4
  Liberia 0.484 3.022 83.94 57.65 83.7
  Macedonia del Norte 0.008 0.038 1.92 40.87 2.0
  Madagascar 0.413 13.114 70.51 58.54 67.8
  Malaui 0.384 10.406 72.26 53.19 73.9
  Mali 0.564 10.806 87.14 64.71 51.4
  Mauritania 0.352 1.912 61.68 57.07 21.2
  México 0.015 4.278 3.98 38.86 2.0
  Mongolia 0.065 0.410 15.76 41.01 22.4
  Montenegro 0.006 0.009 1.53 41.61 N/D
  Marruecos 0.139 8.892 28.50 48.83 2.5
  Mozambique 0.481 17.475 79.79 60.25 74.7
  Namibia 0.187 0.832 39.62 47.19 49.1
  Nepal 0.350 18.322 64.74 54.05 55.1
  Nicaragua 0.211 2.281 40.73 51.86 15.8
  Níger 0.642 13.070 92.69 69.31 65.9
  Nigeria 0.368 93.832 63.53 57.87 64.4
  Pakistán 0.275 88.276 50.97 54.03 22.6
  Palestina 0.003 0.028 0.69 38.22 N/D
  Paraguay 0.064 0.809 13.26 48.50 6.5
  Perú 0.005 5.645 0.028 33.09 7.9
  Filipinas 0.067 11.158 12.58 53.45 22.6
  Moldavia 0.008 0.081 2.19 37.55 8.1
  República Centroafricana 0.512 3.716 86.41 59.29 62.4
  República Checa 0.000 0.001 0.01 46.67 2.0
  República Dominicana 0.048 1.083 11.05 43.28 5.0
  Rusia 0.005 1.795 1.26 38.85 2.0
  Ruanda 0.443 7.730 81.36 54.39 76.6
  Santo Tomé y Príncipe 0.236 0.103 51.62 45.80 N/D
  Senegal 0.384 7.964 66.92 57.40 33.5
  Serbia 0.003 0.081 0.83 40.03 N/D
  Sierra Leona 0.489 4.399 81.47 60.04 53.4
  Somalia 0.514 7.061 81.16 63.30 N/D
  Sudáfrica 0.014 1.510 3.07 46.70 26.2
  Sri Lanka 0.021 1.061 5.33 38.67 14.0
  Surinam 0.044 0.037 7.46 58.82 15.5
  Suazilandia 0.183 0.494 41.13 44.44 62.9
  Siria 0.021 1.134 5.53 37.52 N/D
  Tayikistán 0.068 1.145 17.10 40.03 21.5
  Tanzania 0.367 26.952 65.26 56.29 88.5
  Tailandia 0.006 1.105 1.65 38.49 2.0
  Togo 0.284 3.418 54.25 52.43 38.7
  Trinidad y Tobago 0.020 0.073 5.62 35.12 4.2
  Túnez 0.010 0.285 2.82 37.13 2.6
  Turquía 0.039 6.183 8.47 45.93 2.7
  Ucrania 0.008 1.014 2.19 35.74 2.0
  Uruguay 0.006 0.056 1.68 34.71 2.0
  Uzbekistán 0.008 0.625 2.32 36.21 46.3
  Vietnam 0.075 12.313 14.30 52.50 21.5
  Yemen 0.283 11.710 52.51 53.94 17.5
  Yibuti 0.139 0.235 29.32 47.25 18.8
  Zambia 0.325 7.830 63.66 51.10 64.3
  Zimbabue 0.174 4.769 38.46 45.22 N/D

Otros indicadores de pobreza, desarrollo, bienestar y renta

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Además del «índice de desarrollo humano» y del «índice de pobreza multidimensional», existen otros índices:

Desarrollo y pobreza
Bienestar y renta de un país

Entre los indicadores más idóneos para medir el bienestar de un país se encuentra el IDH (índice de desarrollo humano):[8]

Referencias

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  1. a b c www.ophi.org.uk/policy/multidimensional-poverty-index/ índice de pobreza multidimensional, en la iniciativa OPHI, de la Universidad de Oxford.
  2. a b c hdr.undp.org/es/, Informe Anual Mundial sobre el Desarrollo Humano, programa de las Naciones Unidas para el desarrollo 2007, 2008, 2009, 2010.
  3. a b c Métodos para la medición de la pobreza (todoestadistica.com).
  4. hdr.undp.org/es/informes/mundial/idh2010/ipm/, el índice de pobreza multidimensional, desde 2010. El IPM o MPI está desarrollado por la PNUD y la OPHI (Oxford Poverty and Human Development Initiative).
  5. a b http://www.ophi.org.uk/wp-content/uploads/Argentina.pdf
  6. Fuente: Sabina ALKIRE, y María Emma SANTOS: Multidimensional Poverty Index: 2010 Data, OPHI (Oxford Poverty and Human Development Initiative).
  7. SinPermiso.info («El indicador de privación material: un instrumento mejor para el estudio de la pobreza», artículo de Stephen Crawford y Shawn Fremstad).
  8. a b c Jeremy Rifkin: La civilización empática (pág. 539 y 548). Paidós, ISBN 978-84-493-2356-0; en inglés
  9. CrisisEnergetica.org («¿Qué hay de equivocado en el PIB?». Ver apartado «Indicador de progreso real».
  10. ConsultMcGregor.com («Alternatives to the GDP», del McGregor Consulting Group, 25 de marzo de 2003).
  11. ambiental.uaslp.mx Archivado el 4 de octubre de 2018 en Wayback Machine. («Economía y ecología: el desarrollo sostenible intenta armonizarlas», artículo de Pedro Medellín Milán; México, 1999).
  12. Larry Osberg y Andrew Sharpe: Human well-being and economic well-being: what values are implicit in current indices?. Center for the Study of Living Standars, julio de 2003.

Véase también

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Enlaces externos

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