LeNet LeNet 的总体架构如下： LeNet-5 由两个特征提取器和三个分类器组成： 每个特征提取器包含一个用于提取输入图像的局部特征的卷积层 (Convolutional Layers) 和一个用于下采样、提高变形鲁棒性的平均池化层 (Average Pooling Layers)； 每个分类器都是一个全连接层 (Fully Connected Layers)，...

从全连接层到卷积层 全连接层主要进行矩阵乘法（线性变换），其当前层的所有神经元，都与上一层的所有神经元相连，主要用于特征整合、样本映射等。数学表达如下： [y = \sigma(W \cdot x + b)] 但是对于图像识别来说，全连接层有着诸多的不足。 假设一个 $1000 \times 1000$ 像素的图片，输入维度就有 $1000 \times 1000$，假设下一层 $1,...

中文题目：基于图的网络分析加密恶意软件流量检测 发表会议：RAID 2022: 25th International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses 发表年份：2022-10-26 作者：Zhuoqun Fu, Mingxuan Liu, Yue Qin, Jia Zhang, Yuan Z...

srdi-rs项目学习 本篇文章对 memN0ps/venom-rs: Rusty Injection - Shellcode Reflective DLL Injection (sRDI) in Rust 进行分析学习，该项目完成了 rust 下 rdi 的实现，在写 c2 的时候有一定的参考意义。 项目分析 项目总体分析 项目目录如下所示，共有四个文件夹，分别为 generate...

本文对土豆家族中几个关键的提权漏洞进行了学习与分析，学习之后思路更加清晰，许多原本模糊的概念也变得明朗起来。 Hot Potato Hot Potato 即热土豆，是最初的土豆提权，在 2016 年由 @breenmachine 披露，大致流程是： NBNS 欺骗 构造本地 HTTP，响应 WPAD HTTP -> SMB NTLM Relay 等待高权限进程的...