LinkSumm是一款使用AI大模型驱动的智能摘要提取器，您可以输入一个URL地址，让AI为您总结内容。

• 输入URL总结内容
• 支持接入多种AI大模型，只要兼容OpenAI API接口均可。
• 支持流式传输
• 支持限制IP请求频率
• 支持限制总结的字符串长度
• 支持请求SPA应用
• 支持浏览器扩展（ Chrome | Firefox ）
• 根据URL内容继续对话
• 内容缓存
• PWA支持
• 开放API
• 支持代理获取内容

目前仅支持Docker安装，请确保您已经安装Docker和Docker Compose

新建docker-compose.yaml文件，内容如下：

version: '3.8'

services:
  linksumm:
    container_name: linksumm
    image: helloz/linksumm
    ports:
      - "2083:2083"
    restart: always
    volumes:
      - ./data:/opt/linksumm/app/data

然后输入docker-compose up -d启动。

LinkSumm配置文件位于挂载目录下的config/config.json，使用标准的json格式：

{
    "redis":{
        "host":"127.0.0.1",
        "port":6379,
        "password":"xxx",
        "db":0
    },
    "app":{
        "req_limit":100,
        "word_limit":3000
    },
    "site":{
        "title":"LinkSumm",
        "keywords":"",
        "description":"",
        "sub_title":""
    },
    "models":[
        {
            "base_url":"https://api.openai.com/v1",
            "model":"gpt-4o",
            "api_key":"sk-xxx",
            "name":"GPT-4o"
        }
    ]
}

需要修改models，添加您自己的AI大模型接口，大模型接口需要兼容OpenAI API格式，同时只需要路径的前缀部分，比如完整的API地址为：https://api.openai.com/v1/chat/completions，您只需要填写https://api.openai.com/v1，不需要末尾的/chat/completions，参数含义如下：

• models.[0].base_url：API前缀地址，不需要末尾的/chat/completions
• models.[0].model：模型参数值
• models.[0].api_key：密钥信息
• models.[0].name：前端显示的模型名称

可以在models节点下添加多个模型，比如：

"models":[
        {
            "base_url":"https://api.openai.com/v1",
            "model":"gpt-4o",
            "api_key":"sk-xxx",
            "name":"GPT-4o"
        },
        {
            "base_url":"https://api.deepseek.com/v1",
            "model":"deepseek-chat",
            "api_key":"sk-xxx",
            "name":"DeepSeek"
        }
    ]

注意事项：

1. 参数修改完毕后请务必校验json格式正确，否则可能导致程序异常
2. 修改参数后需要重启容器docker restart linksumm才会生效
3. 然后访问http://IP:2083测试

其他参数

• app.req_limit：单个访客请求频率限制，单位为24H，超出请求频率后将被限制
• app.word_limit：最大可输入的字符串长度

• 如果对方网站使用了WAF，LinkSumm将无法进行获取和总结！

• 如果有任何问题可以在Issues 中提交。
• 或者添加我的微信：xiaozme，请务必备注LinkSumm

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