0% menganggap dokumen ini bermanfaat (0 suara)
16 tayangan8 halaman

Tabel Responden

Ringkasan dokumen tersebut adalah: 1. Dokumen tersebut berisi data 17 calon penerima beasiswa dengan informasi identitas, prestasi akademik, kondisi ekonomi orang tua, dan jumlah kendaraan yang dimiliki. 2. Data tersebut akan diolah untuk menentukan peringkat calon penerima beasiswa berdasarkan 4 kriteria yaitu prestasi akademik, kondisi ekonomi, jumlah tanggungan orang tua, dan jumlah kendaraan.
Hak Cipta
© © All Rights Reserved
Kami menangani hak cipta konten dengan serius. Jika Anda merasa konten ini milik Anda, ajukan klaim di sini.
Format Tersedia
Unduh sebagai DOCX, PDF, TXT atau baca online di Scribd
0% menganggap dokumen ini bermanfaat (0 suara)
16 tayangan8 halaman

Tabel Responden

Ringkasan dokumen tersebut adalah: 1. Dokumen tersebut berisi data 17 calon penerima beasiswa dengan informasi identitas, prestasi akademik, kondisi ekonomi orang tua, dan jumlah kendaraan yang dimiliki. 2. Data tersebut akan diolah untuk menentukan peringkat calon penerima beasiswa berdasarkan 4 kriteria yaitu prestasi akademik, kondisi ekonomi, jumlah tanggungan orang tua, dan jumlah kendaraan.
Hak Cipta
© © All Rights Reserved
Kami menangani hak cipta konten dengan serius. Jika Anda merasa konten ini milik Anda, ajukan klaim di sini.
Format Tersedia
Unduh sebagai DOCX, PDF, TXT atau baca online di Scribd
Anda di halaman 1/ 8

Jumlah

Jumlah Jumlah
Nama (boleh Jenis Nila Kendara
Stambu Penghasila Tanggunga
disamarkan) Beasisw Fakultas Jurusan i n
k n Orang n Orang
a IPK Bermoto
tua tua
r
Teknik Rp
Satria KIP Teknik 2020 2,8 5 anak 1
Mesin 2.000.000

Karya
Putri Ilmu
Salemba Rp
Maharani Pendidika PGSD 2019 3,16 3 anak -
Empat 2.500.000
n
(KSE)

Rocky
Matematik
Mahesa KIP MIPA 2020 3,50 Rp 500.000 6 anak 1
a
Simarmata

Laila
Matematik Rp
Alawiah KIP MIPA 2020 3,11 2 anak 2
a 1.000.000
Pulungan

Bank
Matematik Rp
Supanto Indonesi MIPA 2020 3,20 3 anak 2
a 1.500.000
a (BI)

Karya
Lestari
Salemba Pendidikan
Simangunson FIK 2021 3,32 Rp 800.000 3 anak 1
Empat Olahraga
g
(KSE)

Karya
Riski Salemba Rp
FIP PG PAUD 2020 3,40 2 anak 3
Amaliah Empat 1.000.000
(KSE)

Bank
Rp
Prina Yaneri Indonesi Ekonomi Akuntansi 2019 3,14 6 anak 2
3.500.000
a (BI)
Bank
Nur Aisah Indonesi Matematik Rp
MIPA 2019 3,30 2 anak 2
a (BI) a 2.000.000

Rp
Zulkifli KIP-K MIPA Fisika 2020 3,20 2 anak 2
1.500.000

Kriteria IPK (C1)

Nilai IPK Nilai

IPK ≤ 2,75 0

2,75 < X ≤ 3,00 0,25

3,00 < X ≤ 3,25 0,5

3,25 < X ≤ 3,50 0,75

IPK > 3,50 1

Kriteria Penghasilan Orang Tua (C2)

Penghasilan Orang Tua (X) Nilai

X ≤ Rp. 1000.000 0,25

Rp. 1.000.000 < X ≤ Rp.5.000.000 0,5

Rp. 5.000.000 < X ≤ Rp.10.000.000 0,75


X > 10.000.000 1

Kriteria Jumlah Tanggungan Orang Tua (C3)

Jumlah Tanggungan Orang Tua Nilai

1 anak 0

2 anak 0,25

3 anak 0,5

4 anak 0,75

> 5 anak 1

Jumlah Kendaraan Bermotor (C4)

Jumlah Kendaraan Bermotor Nilai

> 4 buah 0

3 buah 0,25

2 buah 0,5

1 buah 0,75

0 buah 1

Pengolahan Data

Alternatif Atribut (kriteria)

C1 C2 C3 C4

Satria 0,25 0,5 1 0,75

Putri Maharani 0,5 0,5 0,5 1


Rocky Simarmata 0,75 0,25 1 0,75

Laila Pulungan 0,5 0,25 0,25 0,5

Supanto 0,5 0,5 0,5 0,25

Lestari Simangunsong 0,75 0,25 0,5 0,75

RiskiAmaliah 0,75 0,25 0,25 0,25

Prima Yaneri 0,5 0,5 1 0,5

Nur Aisah 0,75 0,5 0,25 0,5

Zulkifli 0,5 0,5 0,25 0,5

Nilai Alternatif kriteria/Nilai Maksimal C1

Satria 0.333333

Putri Maharani 0.666667

Rocky
Simarmata 1

Laila Pulungan 0.666667

SupantoSatria 0.666667 0.5

Lestari
Putri Maharani 0.5
Simangunsong 1

Rocky
RiskiAmaliah 1
Simarmata 1
Prima Yaneri 0.666667
Laila Pulungan 1
Nur Aisah 1

Supanto 0.666667
Zulkifli 0.5

Lestari
Simangunsong 1
Nilai Minimal/Nilai Alternatif kriteria C2
RiskiAmaliah 1

Prima Yaneri 0.5

Nur Aisah 0.5

Zulkifli 0.5
Nilai Alternatif kriteria / Nilai Maksimal C3

Satria 1

Putri
Maharani 0.5

Rocky
Simarmat
a 1

Laila
Pulungan 0.25

Supanto
0.5

Lestari
Simangun
song 0.5

RiskiAma
liah 0.25

Prima
Yaneri 1

Nur Aisah 0.25


Zulkifli 0.25

Nilai Kriteria/Nilai Minimal C4

0.333
Satria
333

Putri
Maharani 0.25

Rocky
Simarmat 0.333
a 333

Laila
Pulungan 0.5

Supanto
1

Lestari
Simangu 0.333
nsong 333

RiskiAm
aliah 1

Prima
Yaneri 0.5

Nur
Aisah 0.5

Zulkifli 0.5

Matrix Ternormalisai

C1 C2 C3 C4
0.3333 0.3333
Satria
33 0.5 1 33

Putri 0.6666
Maharani 67 0.5 0.5 0.25

Rocky 0.3333
Simarmata 1 1 1 33

Laila 0.6666
Pulungan 67 1 0.25 0.5

0.6666
Supanto
67 0.5 0.5 1

Lestari
Simanguns 0.3333
ong 1 1 0.5 33

RiskiAmali
ah 1 1 0.25 1

Prima 0.6666
Yaneri 67 0.5 1 0.5

Nur Aisah 1 0.5 0.25 0.5

0.6666
Zulkifli
67 0.5 0.25 0.5

Perankingan
Mengalikan nilai alternatif criteria ternormalisasi dengan nila bobot kemudian dirangking
berdasarkan nilai tertinggi

Rankin
C1 C2 C3 C4 Total g

Satria

Putri
Maharani

Rocky
Simarmata

Laila
Pulungan

Supanto

Lestari
Simangunso
ng

RiskiAmalia
h

Prima Yaneri

Nur Aisah

Zulkifli

Anda mungkin juga menyukai