Ismael Moreira de Brito, engenheiro de dados e IA

Data & AI Engineer · Rio de Janeiro, Brasil

Ismael Moreira de Brito Engenheiro de Dados e IA.

Construo plataformas de dados que transformam log de sistema, evento de produto e fatura de nuvem em decisão. Hoje no Mercado Livre; antes, Globo.com e B2W Digital.

  • MERCADO LIVRE
  • GLOBO.COM
  • B2W DIGITAL

Sobre

Sou engenheiro de dados e IA, moro no Rio de Janeiro e trabalho no Mercado Livre desde agosto de 2022. Meu escopo lá é um produto de Data Intelligence para o Fury, a plataforma interna de desenvolvimento da empresa: ele converte logs e métricas de sistema em insumo para decidir como a infraestrutura global deve evoluir.

Duas frentes ocupam a maior parte do meu tempo. A primeira é observabilidade e SRE analytics — pipelines e dashboards que sustentam o monitoramento de serviços críticos: SLOs, adoption rate, gestão de alertas, postmortems e war rooms. A segunda é FinOps: arquitetura de produtos de dados de billing e cost efficiency, com modelos de atribuição de custo em escala de nuvem, para que cada unidade de negócio veja o que gasta e por quê.

Antes disso passei dois anos e meio na Globo.com, construindo pipelines de eventos em tempo real para Globoplay, G1, GE, Gshow e Cartola, e frameworks de anonimização em Data Lake para adequação à LGPD em escala petabyte. E antes, na B2W Digital, liderei tecnicamente a migração de um Cloudera Hadoop on-premise para o Google Cloud Platform. O que se repete nas três é o mesmo problema: dado bruto de infraestrutura e de produto não vira decisão sozinho — alguém precisa construir a plataforma no meio.

Observabilidade e SRE Analytics

Pipelines e dashboards para monitoramento de serviços críticos: definição e acompanhamento de SLOs, adoption rate, gestão de alertas, postmortems e war rooms.

FinOps e eficiência de custos

Produtos de dados de billing e cost efficiency, com modelos de atribuição de custo em escala de nuvem e transparência financeira por unidade de negócio.

Governança de dados e LGPD

Frameworks de compliance e privacidade em Data Lake, com automações de adequação à LGPD e anonimização em escala petabyte.

Experiência

Data & AI Engineer

Mercado Livre

– atual
Rio de Janeiro, Brasil

  • Produto de Data Intelligence para o Fury, plataforma interna de desenvolvimento do Mercado Livre: converte logs e métricas de sistema em insumo para a evolução da infraestrutura global.
  • Observabilidade e SRE analytics: pipelines e dashboards para monitoramento de serviços críticos — SLOs, adoption rate, gestão de alertas, postmortems e war rooms.
  • FinOps: arquitetura de produtos de dados de billing e cost efficiency, com modelos de atribuição de custo em escala de nuvem.
  • Transparência financeira por unidade de negócio como insumo para decisão executiva.
  • SLO
  • Observabilidade
  • SRE Analytics
  • FinOps
  • Billing
  • Cost Efficiency

Data Engineer

Globo.com


Rio de Janeiro, Brasil

  • Pipelines de eventos em tempo real, streaming e batch, para Globoplay, G1, GE, Gshow e Cartola, com volumes massivos de eventos web.
  • Infraestrutura analítica de Customer Journey (D2C) e integração com Salesforce para unificação de perfis e ativação de audiências.
  • Frameworks de compliance e privacidade em Data Lake: automações de adequação à LGPD com anonimização em escala petabyte.
  • Liderança técnica e mentoria de engenheiros e estagiários.
  • Streaming
  • Data Lake
  • LGPD
  • Salesforce
  • D2C
  • Customer Journey

Data Engineer

B2W Digital


São Paulo, SP

  • Liderança técnica na migração da plataforma de dados de Cloudera Hadoop on-premise para o Google Cloud Platform.
  • Arquitetura de dados na modernização do programa Prime, em vendas e delivery.
  • Pipelines de processamento de eventos de marketplace: Offers, Items, Sellers, Sales e Customers.
  • Adoção de Spark e Airflow no ecossistema GCP.
  • Migração Cloud
  • Cloudera Hadoop
  • GCP
  • Marketplace
  • Spark
  • Airflow

Stack técnica.

Ferramentas com que trabalho em produção, agrupadas pelo papel que cumprem.

Linguagens

  • Python
  • Java
  • SQL

Dados

  • Spark
  • Airflow
  • dbt
  • BigQuery
  • Dataflow

Cloud e infraestrutura

  • GCP
  • AWS
  • Docker
  • Kubernetes
  • CI/CD

Domínios

  • Big Data
  • Analytics Engineering
  • Arquitetura de Dados
  • Governança de Dados
  • LGPD
  • FinOps

IA aplicada

  • Gen AI
  • LLMs
  • GitHub Copilot
  • Prompting para SQL e Python

Formação e publicação

Formação

Bacharelado em Sistemas de Informação

Instituto Federal Fluminense (IFF)

Vamos conversar.

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