Natural Language Processing

Оптико-электронные приборы гражданского назначения для мониторинга и аналитики объектов слежения.

Вопрос контроля объектов, людей на производстве, цехах остается открытым для бизнеса. Компании осознают, как важно в режиме реального времени контролировать нахождение посторонних лиц, животных, транспортных средств на своих объектах. Не менее важен и контроль технических отклонений на производстве: нагрев оборудования или инженерных коммуникаций, утечка жидкостей или газов, изменение амплитуды движения механических конструкций на объекте слежения и т.д.

Технологический каркас включает следующие инновационные технологии:

— Алгоритмы технического зрения — обеспечивают обнаружение и распознавание объектов

— Оригинальная оптическая система и системы анализа данных на основе технологий искусственного интеллекта — обеспечивают контроль в видимом и ИК-диапазонах спектра, что позволяет отслеживать состояние технологических параметров наблюдаемых объектов в режиме реального времени с информированием службы безопасности и операторов системы

Таким образом, основная решаемая задача — контроль существующих факторов и прогнозирование развития дефектов оборудования. Данная интеллектуальная система видеонаблюдения покрывает следующие аспекты:

— Круглосуточное наблюдение, анализ информации

— Световая и звуковая сигнализация

— Обнаружение технических отклонений

— Определение несанкционированного пребывания лиц в запрещённых зонах

— Определение нарушений в схеме электроснабжения

Цифровой двойник для музея – это прежде всего возможность создать цифровой фонд и сохранить наследие на многие года или даже века. 

Одно из решений iPavlov - разработка информационной системы создания, обработки и хранения цифровых двойников объектов архитектуры, скульптуры, предметов декоративно-прикладного искусства, живописи и иных экспонатов музейного фонда. Решение также имеет возможность интеграции с аппаратно-программными комплексами, предназначенными для высокоточных измерений и контроля формы сложных поверхностей двойной кривизны, а также информационной системой “КАМИС”. 

Если рассмотреть систему под лупой, то можно выделить основные следующий комплекс включаемых систем:

• Подсистема сбора данных с аппаратных средств: 

Функционал: единое программное обеспечение, интегрированное с локальным оборудованием Заказчика и специализированным программным обеспечением сбора и обработки исходных данных, объединяя в процессе интеграции весь необходимый функционал информационных процессов сбора, обработки и передачи данных. 

• Подсистема хранения, администрирования и обработки данных: 

Функционал: хранение цифровых моделей экспонатов, информации о цифровых моделях и обеспечивает их сжимание для возможности их последующей визуализации в реальном времени, в том числе в подсистеме виртуальной экспозиции цифровых моделей экспонатов. 

• Подсистема виртуальной экспозиции цифровых моделей экспонатов: 

Функционал: корректная публикация интерактивных 3D моделей в режиме реального времени и возможность их последующего просмотра и загрузки пользователями без использования дополнительного стороннего программного обеспечения. 

• Подсистема определения несоответствия цифровых моделей экспонатов: 

Функционал: сравнение двух цифровых моделей экспоната с целью определения вероятности подмены оригинального экспоната его фальсифицированной копией. 

3D фонд позволяет музею не только сохранить свои экспонаты и национальное наследие, но также избегать возможность незаконной подмены оригинальных экспонатов.

Система предназначена для определения дефектов проката в режиме реального времени при скорости проката до 30 м/с, сбор статистики и подачи сигнала тревоги оператору в случае обнаружения критических дефектов.

Аппаратно-программный, имеющую в своем составе систему технического зрения, камеры, осветители, оборудование синхронизации, вычислительные мощности и ресурсы для хранения и обработки информации. Также в состав комплекса входят автоматизированные рабочие места оператора, сортировщика и администратора системы.

Среди распознаваемых дефектов на холоднокатаном прокате:

— Непроцинковка

— Нашлепы

— Царапины

— Грязь

— Надавы

— Наколы

— Пятна пассивации

— Дорожки с газовых ножей

— Порезы с газовых ножей

— Дефекты предыдущих переделов

— Прочие

Показатели точности системы:

— Недобраковка без учета класса дефектов — не более 10%

— Перебраковка без учета класса дефектов — не более 15%

— Минимальная длина дефекта – 0,5 мм

— Минимальная ширина дефекта – 0,5 мм

Видеонаблюдение с системой распознавания сложных объектов

В цифровизованном мире данные, в том числе видеоданные могут быть похищены, в дальнейшем искажены и как следствие – незаконно использованы. Корпорация, частное лицо, каждый из нас может оказаться в руках у мошенников, понеся существенные убытки. Таким образом, возникает вопрос – Как распознавать и в реальном времени фиксировать сложные объекты, сохраняя данные в достоверном и конфиденциальном виде? Решение – разработка системы распознавания сложных объектов на базе технологий искусственного интеллекта и блокчейн.

Система состоит из 5 основных технологических блоков:

— Методы технического зрения – автоматическая идентификации объектов;

— Криптографический модуль - генерация ключевой пары, создание цифрового сертификата, проверка целостности запросов;

— Нейрокриптографические алгоритмы - безопасность при работе с модулем искусственного интеллекта;

— Блокчейн модуль – хранение информации о достоверности данных;

— Транспортный протокол RTSP – управление видеопотоком, передача в хранилище данных.

Проект преследует две основные цели – повышение эффективности технологии распознавания видеоизображений, речи на 30% от текущих стандартов и обеспечение безопасности данных пользователя с использованием систем искусственного интеллекта.

В современных сложных инженерных коммуникациях важно своевременно выявлять уязвимые звенья и обслуживать их. Только тогда возможны бесперебойная подача снабжения и сведение к минимуму риска чрезвычайной ситуации.

Решение iPavlov — программное обеспечение (цифровой двойник), моделирующее математическую модель инженерной системы (тепло- и водоснабжения) и комплекса объектов (котельная, насосная станция, резервуар, скважина и т.д.). ПО включает в себя элементы объектов системы (котлы, насосы, регуляторы, теплообменные агрегаты, частотные преобразователи, запорно-регулирующая арматура, емкости и др.) и гидродинамическую модель сетей трубопроводов, интегрированную с ПО ГИС от источника к потребителю. Основная задача системы — заранее предсказывать наступление аварийной ситуации или выход из строя элементов системы, а также подавать сигнала тревоги оператору в случае выявления критических показателей.

Результаты внедрения системы:

— Снижение затрат до 70% на ремонт оборудования за счет прогноза износа деталей, предотвращения аварийных ситуаций и недопущения критического износа

— Бесперебойная подача электро-, телпо- и водоснабжения

— Сокращения нерационального использования тепло-, электро- и водных ресурсов

— Снижение количества аварийных ситуаций, последствия которых оказывают негативное влияние на экологию

Транспортная сеть — сердце любого города. Правильное расположение транспортных путей, перекрестков не только сокращает время в пути, но напрямую влияет на экологию. Система “Умный перекресток” предназначена для управления объектами дорожно-транспортной сети, организации сбора и передачи данных, фиксации нарушений ПДД и аварийных ситуаций. Таким образом, комплексное решение позволяет закрыть любую потребность в цепочке пешеход – светофор – транспорт, контролируя транспортный поток и обеспечивая безопасность пешеходов. Система “Умный перекресток” нацелена на контроль, диагностику транспортных сетей и создание города будущего, как для пешеходов, так и для водителей.

“Умный перекресток” включает следующие технологические части:

— Центр обработки данных

— “Умный светофор” (модульное устройство, принцип работы Plug&Play, расширенные визуальные возможности, лазерный модуль)

— Универсальные дорожные контроллеры

— Оптическую подземную линию

— Датчики движения

— Оптико-акустическое оборудование

— Систему распознавания сложных объектов

— Кооперативную интеллектуальную транспортную систему C-ITS (взаимодействия элементов дорожной инфраструктуры, облачных информационных сервисов и систем помощи водителю “ADAS”)

Внедрение комплексного решения приводит к следующим результатам:

— Сокращение количества ДТП с участием пешеходов и аварий транспорта и нарушений ПДД на перекрестках

— Увеличение средней скорости передвижения автомобилей

— Увеличение пропускной способности перекрестков

— Оперативное информирование водителей и пешеходов о дорожной ситуации

Уже сейчас в Москве система “Умный перекресток” работает на таких участках, как площадь Тверской заставы, площадь Абельмановской заставы и на многих других перекрестках. Благодаря системе достигаются следующие показатели:

— Среднее время прохождения перекрестка трамваями (24%), автобусами (45%) и пешеходами (16%)

— Ранее за 2 минуты через перекрёсток в среднем проходила 1 единица городского транспорта, а теперь — минимум 4

Видеонаблюдение с системой распознавания сложных объектов.

В цифровизованном мире данные, в том числе видеоданные, могут быть похищены, в дальнейшем искажены и, как следствие, незаконно использованы. Корпорация, частное лицо, каждый из нас может оказаться в руках у мошенников, понеся существенные убытки. Таким образом, возникает вопрос: Как распознавать и в реальном времени фиксировать сложные объекты, сохраняя данные в достоверном и конфиденциальном виде? Решение iPavlov — разработка системы распознавания сложных объектов на базе технологий искусственного интеллекта и блокчейн.

Система включает в себя 5 основных технологических блоков:

 — Методы технического зрения — автоматическая идентификации объектов

 — Криптографический модуль — генерация ключевой пары, создание цифрового сертификата, проверка целостности запросов

 — Нейрокриптографические алгоритмы — безопасность при работе с модулем искусственного интеллекта

 — Блокчейн модуль — хранение информации о достоверности данных

 — Транспортный протокол RTSP — управление видеопотоком, передача в хранилище данных

Проект преследует две основные цели:

 — Повышение эффективности технологии распознавания видеоизображений и речи на 30% от текущих стандартов

 — Обеспечение безопасности данных пользователя с использованием систем искусственного интеллекта

Лазерно-локационная система повышения безопасности пилотирования вертолетов и БЛА в сложной фонообъектовой обстановке.

Системы искусственного интеллекта прежде всего направлены на повышение безопасности в разных областях. Пилотирование вертолетов и БЛА заключает в себе необходимость технологического усиления авионики для предоставления пилоту информации в условиях низкой видимости, горной местности и т.д. Быстрая передача ландшафтной информации позволяет принимать решения по изменению траектории полета и безопасной посадке вертолетов и БЛА на необорудованных площадках.

Лазерно-локационная система состоит из двух основных частей:

— Приемо-передающая оптико-электронная система, обеспечивающая получение 3D-информации о пространстве по трассе полета (размечается на корпусе вертолета или БЛА)

— Программно-аппаратный комплекс управления ОЭ блоками и обработкой информации с системой отображения в составе авионики вертолета или БЛА

Инновационность проекта заключается в совмещении оригинального закона сканирования совмещенными узкими полями излучения и алгоритмов приема и математической обработки первичной информации о рельефе местности.

Благодаря совмещению оптики и программно-аппаратного комплекса, можно разделить процесс на следующие этапы:

— 3D-сканирование зондирующим импульсным лазерным излучением наблюдаемого пространства

— Измерение расстояний до препятствий при помощи этого излучения

— Обработка полученной информации

Таким образом, система позволяет обнаружить, идентифицировать и визуализировать на мониторе видеоконтрольного устройства и в звуковом отображении потенциально опасные препятствия, предлагая варианты оптимальных направлений безопасного полета.

Система может применяться в следующих направлениях:

— Вертолеты для МЧС

— Вертолеты для полиции

— Боевые вертолеты

— БПЛА

— Вертолеты для VIP-персон

— Медицинские вертолеты

— Вертолеты для георазведки

Большие производственные компании сталкиваются с проблемой обеспечения безопасности и стабильного функционирования холодильных камер. Решение iPavlov “Система оптического и тепловизионного мониторинга ввозимых и вывозимых грузов” позволяет создать комплексную систему контроля и отслеживания температуры, объектов и людей.

Система включает в себя следующий технологический функционал:

• Датчики открывания/закрывания дверей с таймерами и цифровым выходом, контроля плотности прилегания дверей морозильных камер, датчики тепла из закрытых камер. 

• Дистанционное измерение температуры закладываемого на заморозку товара

• Система автоматизированного определения параметров груза: тип, масса, начальная температура.

• Радиочастотные метки, автоматизированная пропускная система, автоматические ТВ-камеры. 

• Сочетание датчиков открытия/закрытия с системой идентификации сотрудников или клиентов.

• Стандартная база данных 

Таким образом, система позволяет контролировать температурный режим внутри камер, дистанционно управлять температурным режимом. Более того, функционал содержит технологию обеспечения безопасности холодильных камер и систему идентификации сотрудников/клиентов.

Система вычисления плотного объема круглого леса по фотографиям.

Благодаря системе, которая представляет из себя клиентское устройство (планшет, смартфон), создается фотография по специально разработанной методологии (созданная исполнителем и заказчиком совместно). В зависимости от нее, система получает необходимые фотографии и вычисляет по ним параметры, указанные ниже. В случае непригодности фотографий для расчетов, система сигнализирует об этом и дает пользователю клиентского устройства возможность переснять объект вычислений. Срок обработки одного объекта не превышает 10 секунд. Система может быть либо инкорпорирована в текущее ПО проекта, либо интегрирована с ним. Главными задачами системы являются:

• Распознавания фотографий;

• Определения длины штабеля;

• Определения ширины штабеля;

• Определения высоты штабеля;

• Определения коэффициента полнодревесности;

• Определения сортности древесины (круглого леса);

• Определения складочного объема древесины (круглого леса);

• Определения плотного объема древесины (круглого леса);

• Аналитики данных;

• Выдачи результатов работы системы в интерфейс заказчика;

С помощью данного продукта становится возможным повышение точности проводимых измерений, снижение времени на проведение измерений, усиление контроля за проводимыми ручным методом измерениями.

Сканирование, анализ и идентификация психофизиологического состояния человека — одни из приоритетных направлений в разработке систем безопасности. За последние несколько лет по этой тематике получены десятки российских и международных патентов и проведено большое количество разработок и исследований (традиционная детекция лжи, электроэнцефалографический метод, голосовые технологии, тепловизионные технологии, технологии ядерного магнитного резонанса).

Современное развитие машинного зрения и компьютерной техники позволяет определять параметры моторной активности путём обработки видеоизображения на ЭВМ и осуществлять многомерный анализ и прогноз поведения человека. Психоэмоциональное состояние человека определяется как с помощью анализа фото- и видеоданных (на основе маркеров эмоций в заранее обученной нейросети), так и анализа голоса и речи (на основе анализа параметров голоса, таких как тон, ритмичность и т.д., а также лексики). 

Исследования показали, что частотная составляющая двигательной активности является объективным информативным признаком психоэмоционального состояния, а также потенциальной опасности человека.

Решение “iPavlov Smart City Platform — Psychological and Emotional Risk Detection System” в режиме реального времени распознает психоэмоциональное состояние человека, в том числе в мимике лица при алкогольном опьянении и сильном волнении. В случае обнаружении подозрений на описанные факторы система передаёт сигнал в диспетчерскую службы безопасности предприятия с целью дополнительной проверки сотрудника. 

Среди возможностей системы:

 — Высокая точность с вероятностью ложной идентификации 3*10^-7 (одно ложное срабатывание на 30 миллионов срабатываний системы)

 — Совместимость с большинством популярных моделей камер

 — Скорость проведения анализа психоэмоционального состояния сотрудника — не более 5 секунд

 — Идентификация личности сотрудника предприятия посредством технологии распознавания лиц

Согласно экспертным оценкам, большой потенциал подобных решений наблюдается на рынках СНГ, Ближнего Востока, Средней и Центральной Азии, Африки и Южной Америки. 

Прогнозируется, что рынок обнаружения и распознавания эмоций во всем мире будет расти в среднем на 27,4%, ожидается, что он достигнет 29,1 млрд. долларов США к 2022 году. Имеет высокий потенциал при внедрении на предприятиях по производству или добыче ценных минералов, металлов и прочих ресурсов, в связи с проблемой воровства и иных противозаконных действий рабочих на добывающих и перерабатывающих предприятиях.

Внедрение электронной очереди дало возможность оптимально распределять потоки пациентов, сократить потери времени, исключить ошибки, образование очередей и возникновение конфликтных ситуаций. Теперь пациенты смогут просто взять талон в сенсорном терминале и ожидать оповещения, которое выводится на цифровые панели.

В рамках базовой конфигурации терминала обеспечена реализация следующих функций:

— Предварительная запись в регистратуру или к специалисту (электронная очередь)

— Запись показателей работы сенсорного киоска, статистики обращений

— СМС и e-mail оповещение посетителей

— Каталог (расписание приема, информация о врачах, информационные блоки, инструкции)

— Голосовое управление терминалом

— Личный кабинет пользователя (авторизация через Госуслуги, ОМС, СНИЛС, паспорт, номер телефона)

— Аутентификация посредством системы распознавания лиц

— Модуль навигации

— Принтер чеков, талонов, с возможностью гибкой настройки параметров печати

— Сканер (QR-коды, штрих-коды)

— Модуль Wi-Fi

— Камера видеонаблюдения

— Терминал бесконтактной оплаты

Опциональные функции:

— Оценка качества обслуживания клиентов (опционально)

— Отображение рекламы на информационном табло (опционально)

— Печать рекламы на талоне (опционально)

Система поддержки принятия врачебных решений, распознающая патологические образования по цифровым снимкам COVID-19, КТ/НДКТ ОГК, МРТ, ММГ, РГ/ФЛГ. Система предназначена для выявления патологий и подачи сигнала тревоги врачу в случае превышения заранее заданных критических значений системы.

Среди функциональных возможностей системы:

— Локализация патологии и расчёт процента поражённых тканей

— Классификация патологических изменений в соответствии с медицинскими стандартами

— Возможность синхронизации обработанных результатов с исходными для большей наглядности и удобства в анализе специалистами

— Интеграция с распространёнными медицинскими сервисами в.т.ч. ЕРИС

— Приоритизация исследований (триаж) в рабочем списке врача

Диагностические показатели СV-модели:

— Чувствительность — 0,9945

— Специфичность — 0,9945

— Площадь под ROC-кривой (AUC) — 0,96

В результате внедрения данной системы в контур организаций здравоохранения следует ожидать:

— Уменьшение количества врачебных ошибок

— Снижение затрат на медицинский персонал

— Ускорение процесса постановки диагноза

— Улучшение клиентского опыта пациентов государственных учреждений

По данным компании «IMS Research», потребность в самостоятельном наблюдении за состоянием своего здоровья сейчас является главным трендом в развитии телемедицины. Объем мирового рынка холтеров в 2019 г. составил около 349.2 млн. долл. с темпом прироста (CAGR) 6,3% в период 2019 по 2024 гг. По расчетным данным емкость рынка в РФ составляет не менее 10 тыс. аппаратов. 

Решение iPavlov “Беспроводная система суточного мониторинга ЭКГ” предоставляет легкий и компактный беспроводной холтер для длительного мониторинга ЭКГ в больничном учреждении или в домашних условиях с возможностью дистанционной передачи данных врачу, что позволяет в реальном времени отслеживать состояние своего здоровье. 

Преимущества продукта перед проводными аналогами: 

• Отсутствие проводов увеличивает точность показаний, обеспечивает удобство ношения в течение суток (в том числе при занятии спортом и во время сна); 

• Легкий и компактный прибор; 

• Отсутствие раздражения на коже благодаря специальным материалам, сочетающим в себе натуральные и синтетические ткани; 

• Постоянный автоматизированный контроль качества контактов гарантируют высокое качество измерений; 

• Объем памяти может вместить запись длительностью не менее 7 суток; 

• Совместимость со специальными программами для обработки данных в ходе суточного мониторирования; 

• Экспресс-диагностика результатов в режиме реального времени с выводом краткого заключения в доступной для понимания форме. 

Основные потребители: 

1. Медицинские учреждения: кардиологические стационары и диспансеры, кардиологические отделения с палатой реанимации и интенсивной терапии, послеоперационные реабилитационные отделения. 

2. Физические лица группы риска сердечно-сосудистых заболеваний, приобретающие холтеры в личное пользование 

3. Работники ответственных профессий (пилоты, операторы АЭС, авиадиспетчеры) 

Согласно исследованию Markets and Markets объем рынка IoT для медицины увеличится с $55,5 млрд (данные за 2019 год) до $188 млрд к 2024 году, а ежегодные темпы роста в прогнозируемый период составят 27,6%. Российский рынок телемедицины по оценкам различных экспертов составляет от 3 до 10 млрд. руб. по состоянию на 2019 г. (по другим оценкам представителей ГК Ростех рынок телемедицины в РФ в 2020 г. достигнет 300 млрд. руб.). 

Таким образом, “Беспроводная система суточного мониторинга ЭКГ” имеет значительный рынок для развития и также закрывает потребность отслеживания здоровья в реальном времени. 

Автоматизация сборов анализов возможна благодаря телемедицинскому иммуноферментному фотометру.

В результате применения фотометра реализуются забор биологических проб, анализ проб и расшифровка результатов анализов. Проект включает в себя автоматизацию получения данных анализов. Кроме того, возможна запись данных в электронную больничную карту и построение статистики по больным.

Основной функционал фотометра можно разделить на две основные части:

· Фотометр проводит анализ и передает результаты врачу для расшифровки и постановки диагноза;

· Врач отмечает изменения в течение болезни, назначает необходимые лекарства и передает информацию больному.

Данный фотометр предназначен для следующих сценариев использования:

1. Фельдшерско-акушерский пункт (стационарный или передвижной):

Cотрудник низкой квалификации производит забор биологических проб и проводит внешний осмотр. Фотометр проводит анализ и передает результаты врачу для расшифровки и постановки диагноза. Врач отмечает изменения в течение болезни, назначает необходимые лекарства и передает информацию больному.

2. Работа во время стихийного действия:

Работа во время стихийного действия или эпидемии - выездная бригада после оказания первой помощи пострадавшим использует прибор для проведения тестов на аллергены, выявления возбудителей болезни и других целей. При этом, расшифровка результатов производится не бригадой на месте, а специалистами в специализированном центре. Данные автоматически протоколируются и используются в том числе для построения статистики пострадавших.

3. Пункт анализа на наркотики, на венерические заболевания:

Пункт приема анализов с лаборантом использует систему, чтобы провести анализ биологической пробы на месте. Пересылается только информация – результат анализа. Таким образом, центр обработки информации сообщает результат пациенту.

Основная задача - повышение эффективности сбора анализов и уменьшение времени на диагностику, что является перспективной целью развития медицины.

Система скрининга электронных медицинских карт на основе технологий искусственного интеллекта.

Обученные CV и NLP модели анализируют исследования и заключения врачей в ЭМК, а также родословную пациента для прогнозирования риска возникновения орфанных заболеваний у детей или для диагностики данных заболеваний у новорожденных.

Выявление орфанных заболеваний с помощью ИИ призвано сократить среднее время, необходимое для постановки диагноза, с 7 до 2 лет и снизить детскую смертность на 50%.

На текущий момент анализируются следующие заболевания:

— Мукополисахаридоз

— Болезнь Фабри

— Болезнь Помпе

— Болезнь Ниманна-Пика тип A/B (ASMD)

Проспективный анализ риска возникновения орфанных заболеваний по родословной призван предупредить их распространение и уменьшить количество летальных исходов во врачебной практике.

Развитие медицины идет совместно с интеграцией технологий в медоборудование, стационарные центры и палаты. Например, обычные палаты сейчас не удовлетворяют всем требованиям для комфортного лечения пациента. Проблемы организации медицинской среды палат включают следующие пункты:

• Проблемы систематизации кабелей и магистралей

• Опасность случайного отсоединения кабелей питания

• Низкий уровень инфекционной безопасности

• Высокая стоимость оснащения и построения коммуникаций

Система интегрированных решений для палат предлагает комплексное закрытие таких проблем, с помощью следующих технологий:

• Модульная конструкция для легкой интеграции модулей (оборудования, ивл, увлажнитель, блок ЭКГ и др.);

• Мультимедиа — модуль с камерой;

• Очиститель воздуха;

• Аромо и цветотерапия;

• Пульт пациента, позволяющий осуществить вызов медсестры, связь с медперсоналом, управление медиаблоком, управление освещением;

• Сенсорный монитор врача;

• Единая инженерная шина.

Таким образом система решает инженерные проблемы сбора конструкций в единый блок, технической интеграции в единую шину и постоянный мониторинг пациента в реальном времени. Можно подчеркнуть, что решение оснащено по системе plug and play – это значит, что она легко интегрируются в новые функциональные модули. Также благодаря широкому функционалу один продукт решает задачи и медика и пациента, обеспечивая первому необходимый функционал, а второму комфорт пребывания в ЛПУ. Решение не имеет аналогов на рынке РФ и подходит для любых палат (общей терапии, интенсивной и даже реанимации).

Отдельно можно отметить следующие функции системы:

• Устанавливается один раз и навсегда, дополнительное оборудование встраивается в систему;

• Имеет современный лаконичный дизайн с использованием композитных антибактериальных материалов;

• Позволяет сокращать издержки при закупке оборудования;

• Имеет фактор привлечения клиентов, развитие на базе клиник платных плат (платных услуг);

• Дает возможность систематизации данных со всех установленных палат в мед. учреждении (big data);

• Упорядочивает рабочее пространство палаты (визуально и технически);

• Дает возможность отслеживать состояние пациента и получать оповещения от системы с помощью Smart watch (На базе Galaxy)

• Экономит время врача (не нужно заполнять/снимать показания) все автоматизировано поступает на учетную электронную карту пациента (вся активность по работе консоли) поступает в сводный цент мед данных.

Система оптимизирует рабочий процесс, снижает инфекционную опасность за счет применяемых материалов и решений, повышает комфорт и лояльность пациентов, эффективно выстраивает рабочий процесс медперсонала в соответствии с новыми стандартами. Таким образом, пациент всегда под строгим надзором, техника упорядочена, а врач может больше времени уделить разработке тактики лечения.

Аппаратно-программный комплекс бесконтактного определения людей с повышенной температурой.

Уже сейчас обычные, даже бесконтактные термометры могут отойти на задний план. Система позволяет сканировать большую группу лиц и мгновенно выявлять температуру. 

Благодаря массовому измерению температуры, система дает возможность ранней диагностики и предотвращает передачу инфекции в местах скопления людей (офис, метро и тд.).  

Функциональные возможности комплекса:

 — Обследование происходит с помощью тепловизора, оснащенного расширенными техническими характеристиками

 — Измеряемый диапазон температур: от -20°С до 250 °C с автоматически настраиваемым режимом день/ночь

 — Влючает детекцию движений, обнаружение лиц и возможность подсчета людей

Главными преимуществами продукта являются: 

 — Высокая степень надежности осуществления бесконтактного контроля температуры людей в условиях больших потоков людей

 — Отсутствие необходимости ограничения скорости потока или изменения направления движения людей

 — Высокая скорость измерения температуры

 — Предупреждение оператора посредством световой и звуковой сигнализации о необходимости принятия экстренных решений

 — Возможность интеграции в систему контроля доступа для блокировки пропускных устройств (турникета, шлагбаума и т.п.) в случае тревожного события

Основные потребители:

 — Крупные промышленные объекты

 — Торговые центры

 — Медицинские учреждения

 — Администрации аэропортов, вокзалов и др.

 — Пункты пропуска через государственную границу

Таким образом, главной целью проекта является эффективное и безопасное предварительное обследование групп клинически бессимптомных лиц с целью выявления случаев заболевания путем обнаружения температурных аномалий.

Несмотря на растущую популярность форм онлайн-обращений (чаты, формы обратного звонка, консультант и т.д.), одним из самых востребованных каналов связи по-прежнему является звонок. Компании, пользующиеся услугами АТС/ВАТС, в числе прочих мероприятий по защите информации, применяют запись телефонных разговоров. При этом записанные телефонные разговоры используются службой безопасности в основном только в крайних случаях: доказать уже совершенное противоправное действие: например, разглашение коммерческой тайны. 

Разрабатываемые системы записи и анализа телефонных разговоров способны не только переводить полученные аудиоданные в текст, но анализировать полученные текстовые данные и автоматизировано, в реальном времени, при наступлении “тревожных событий” передавать сигнал заранее заданным сотрудникам, например, службе безопасности.

Решение iPavlov “Система анализа голосового трафика с АТС/ВАТС предприятия” предназначена для повышения эффективности финансово-экономической безопасности предприятия и рабочей деятельности сотрудников, ведущих взаимодействие с помощью АТС/ВАТС предприятия и снижения рисков утечки конфиденциальной и корпоративной информации. 

Данная система должна распознавать 100% голосового трафика, проходящего через АТС/ВАТС, переводить его в текст для последующего анализа данных с помощью технологий обработки естественного языка на предмет соответствия скриптам общения, принятым в организации, а также проверяет наличие в разговорах излишней или конфиденциальной информации.

Включает в себя следующий функционал:

1. Руководящему составу в режиме реального времени предоставляется панель индикаторов (дашбордов), отображающих загруженность тех или иных подразделений, матрицы связей между подразделениями и сотрудниками и прочие параметры рабочего взаимодействия

2. Автоматизированное выявление нелояльных сотрудников, установка каналов передачи корпоративных и конфиденциальных данных с использованием АТС/ВАТС предприятия для последующей передачи обработанных и структурированных данных службе безопасности организации или подразделениям, выполняющих аналогичный функционал.

3. Оценка уровня подготовки операторов. Формирование специализированных оповещений при возникновении ситуаций, когда сотрудники не придерживаются разработанных правил (скриптов) во время телефонных разговоров. Выделение наиболее успешных сценариев ведения телефонных переговоров согласно заранее выделенным критериям, а также оценке результативности сотрудников.

4. Формирование рекомендаций по улучшению речевых модулей, используемых в рамках трудовой деятельности. Применяется, в основном, для сотрудников подразделений, работающих с внешними и внутренними заказчиками.

Данное решение имеет высокую ценность при внедрении в любое коммерческое предприятие или государственную службу, где есть в наличии АТС/ВАТС. Также имеет высокий потенциал при внедрении на предприятиях по производству или добыче ценных минералов, металлов и прочих ресурсов, в связи с проблемой воровства и иных противозаконных действий рабочих на добывающих и перерабатывающих предприятиях. 

Цифровой двойник для музея – это прежде всего возможность создать цифровой фонд и сохранить наследие на многие года или даже века. 

Одно из решений iPavlov - разработка информационной системы создания, обработки и хранения цифровых двойников объектов архитектуры, скульптуры, предметов декоративно-прикладного искусства, живописи и иных экспонатов музейного фонда. Решение также имеет возможность интеграции с аппаратно-программными комплексами, предназначенными для высокоточных измерений и контроля формы сложных поверхностей двойной кривизны, а также информационной системой “КАМИС”. 

Если рассмотреть систему под лупой, то можно выделить основные следующий комплекс включаемых систем:

• Подсистема сбора данных с аппаратных средств: 

Функционал: единое программное обеспечение, интегрированное с локальным оборудованием Заказчика и специализированным программным обеспечением сбора и обработки исходных данных, объединяя в процессе интеграции весь необходимый функционал информационных процессов сбора, обработки и передачи данных. 

• Подсистема хранения, администрирования и обработки данных: 

Функционал: хранение цифровых моделей экспонатов, информации о цифровых моделях и обеспечивает их сжимание для возможности их последующей визуализации в реальном времени, в том числе в подсистеме виртуальной экспозиции цифровых моделей экспонатов. 

• Подсистема виртуальной экспозиции цифровых моделей экспонатов: 

Функционал: корректная публикация интерактивных 3D моделей в режиме реального времени и возможность их последующего просмотра и загрузки пользователями без использования дополнительного стороннего программного обеспечения. 

• Подсистема определения несоответствия цифровых моделей экспонатов: 

Функционал: сравнение двух цифровых моделей экспоната с целью определения вероятности подмены оригинального экспоната его фальсифицированной копией. 

3D фонд позволяет музею не только сохранить свои экспонаты и национальное наследие, но также избегать возможность незаконной подмены оригинальных экспонатов.

Система, анализирующая разговор оператора колл-центра с клиентом и контролирующая соблюдение скрипта.

Среди функциональных возможностей системы:

— Встроенный инструмент предобработки и обработки естественной речи

— Конвертирование S2T и анализ текстовой информации

— Контроль за соответствием хода диалога заранее установленному плану (скрипту)

— Анализ результатов разговора для последующего улучшения обслуживания

Результаты внедрения системы:

— Оптимизация процесса обслуживания клиента при телефонном звонке

— Выявление "хороших" и "плохих" сотрудников

— Улучшение качества обслуживания и рост доходов банка как следствие контроля системой оператора

В колл-центрах больших банков работают десятки и сотни операторов. В таких условиях проводить основательный аудит долго и затратно. Автоматизация данного процесса призвана, помимо улучшения контроля качества, так же найти слабые звенья скрипта для последующей их оптимизации в целях улучшения эффективности сценариев взаимодействия.

Модели NLP, занимающиеся кластеризацией текстов, т.е. группирующие их по темам и присваивающие каждой теме смысловое значение.

Разметка текстов по темам — рутинная задача, требующая от исполнителя усидчивости, внимательности и способности сохранять концентрацию на протяжении длительного времени. Автоматизация данного процесса призвана сэкономить человеческий ресурс и избежать влияния человеческого фактора на результат работы. Внедрение данного решения в контур организаций с обширными неструктурированными (или нуждающимися в периодической структуризации) базами данных позволит в кратчайшие сроки систематизировать информацию без участия человека.

Области применения:

— Архивы и библиотеки;

— Корпоративные базы данных;

— Издательства и музеи;

— Образовательные учреждения.

Цифровой ассистент, реализующий поиск по большим базам текстовых данных со встроенным инструментом анализа естественной речи, а также коррекции опечаток и морфологии.

Может использоваться в архивах и библиотеках, при поиске информации в корпоративных базах данных.

Среди функциональных возможностей цифрового ассистента:

— Поиск документов, и приведение выдержек из них, соответствующих запросам пользователя

— Семантический анализ текста и естественной речи, автоматическая коррекция опечаток и морфологических ошибок

— Ранжирование результатов поиска по релевантности

Максимально достигнутое в ходе тестирования значение чувствительности модели NLP — 0,8918.