Computer Vision
Computer Vision (машинное зрение, CV) — это технология распознавания объектов, их классификации и отслеживания, которая широко применяется в медицине, промышленности, военном деле и транспорте.
Компьютерное зрение используется для выявления информации о том, присутствует ли объект в сцене, какова скорость объектов или камеры. С помощью CV можно воссоздавать трехмерные модели сцены по нескольким изображениям или по видеопоследовательности. Цифровое решение с легкостью обнаруживает объекты различной сложности, достигая высоких метрик детектирования.
Компьютерное зрение позволяет:
- Находить закономерности и объекты, которые человек может не заметить и пропустить
- Значительно ускорить работу над рутинными задачами (Например, анализиривать рентгеновские снимки или определить дефекты)
- Уменьшить количество аварий, благодаря расчёту скорости объектов и управлению транспортными потоками, повысить безопасность на дорогах и в городе.
- Распознавание объектов и их сегментация;
- Распознавание и обработка документов и изображений;
- Контроль работы и безопасности промышленных предприятий
- Система компьютерного зрения в области розничной и оптовой торговли
Умные дорожно-транспортные системы
Камеры и датчики фиксируют моменты нарушения ПДД, подают сигнал тревоги, если возникают аварийные и нештатные ситуации. Данные с датчиков получает и анализирует система «C-ITS». Система снижает аварийность дорожного участка примерно на четверть при помощи адаптивной системы управления транспортными потоками. Также система ведет учет количества пешеходов и транспорта, фиксирует скорости объектов, собирает статистические данные, анализирует состояния дорожно-транспортной системы.
Умное ЖКХ
- Технология отслеживает соблюдения техники безопасности при выполнении типовых операций
- Выявляет нарушителей режима доступа
- Система позволяет детектировать средства индивидуальной защиты сотрудников на производственных предприятиях следующих видов: каски, перчатки, очки, светоотражающие жилеты, обувь
- Система позволяет сравнивать: эффективность и активность сотрудников между собой, в смене и т. д., показатели соблюдения требования ТБ в смене, количество и корректность проведенных операций в сравнении со средним значении в смене
- Позволяет проводить анализ правильности и полноты выполнения сотрудником необходимых операций
- Своевременно информирует ответственных лиц о выявленных нарушениях
Умная промышленность
CV также применяется в направлении «Умная промышленность»: бесконтактное и дистанционное распознавание в режиме реального времени психоэмоционального состояния рабочего, в том числе выявление людей, находящихся в состоянии алкогольного опьянения и в состоянии сильного волнения. При обнаружении описанных факторов передается сигнал в диспетчерскую службу безопасности предприятия для проверки сотрудника. Кроме того, в промышленности CV применяется для соблюдения безопасности процесса производства: определение несанкционированного пребывания лиц в запрещенных зонах, контроль униформы, где это необходимо.
- Технология работает с высочайшей точностью — вероятность ложной идентификации 3*10e-7
- В реальных условиях — при больших углах и низкой освещенности
- Работает с использованием любых камер
- Без инвестиции в дорогостоящее оборудование и сервера
- С мгновенным результатом — распознавание в пределах 1 секунды при любом объеме базы данных
- Определяет пол, возраст, настроение, дату, время и источник идентификации
В сфере цифровизации промышленности компьютерное зрение также применяется в:
- Системах оптического контроля дефектов (optical defect inspection systems). Производит контроль качества поверхности полосы производимого металлопроката с двух сторон, без пропусков и слепых зон. Распознает, подсчитывает количества и классификации дефектов. Обеспечивает недобраковки не более 5% и перебраковки не более 10% по каждому из обнаруживаемых классов дефектов. Предоставляет оператору «размеченного» изображения листа проката с дефектом. Подаёт сигнала тревоги оператору с указанием количества дефектов. Отображает «площади поражения» дефектами проката;
- Системах детектирования отклонений (deviation detection system)
- Перспективных профилометрах (potentially productive profilometer). Измеряет профиль поверхности, количественно оценивает её шероховатость.
- Системах измерений плоскостности металлопроката (flatness measuring system for rolled metal)
Умная клиника
В рамках платформенного решения iPavlov Smart Clinic Platform технология компьютерного зрения используется в системе поддержки принятия врачебных решений (СППВР):
- Анализ цифровых снимков (результатов ЭКГ, КТ, флюорографии, маммографии) для выявления заболеваний (CDSS Neuro-Imager). Система локализует найденные патологий, проводит автоматический анализ медицинских изображений в формате DICOM, классифицирует степени изменений КТ (0−4) на основе значения относительного объема вовлечения паренхимы лёгкого, выявляет процент поражения каждого легкого;
- Автоматизированная система управления потоками пациентов. В систему встроена технология распознавания речи, распознавания лиц и биометрическая авторизация —автоматическая идентификация человека с последующей авторизацией в системе.