iT Engineering Software Innovations https://ite-si.de/ iT Engineering Software Innovations Tue, 07 Jul 2026 13:20:44 +0000 de hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.0.2 https://ite-si.de/wp-content/uploads/2020/03/itesi-logo-150x150.png iT Engineering Software Innovations https://ite-si.de/ 32 32 Datenräume im Maschinenbau: Die neue Infrastruktur digitaler Geschäftsmodelle https://ite-si.de/datenraeume-im-maschinenbau-infrastruktur-digitaler-geschaeftsmodelle/ Wed, 03 Jun 2026 09:08:14 +0000 https://ite-si.de/?p=78292 Reinforcement Learning in der Industrie: Wie das Projekt KI-Steuerung zeigt, können Produktionsprozesse mit RL unterstützt werden. Jetzt mehr erfahren!

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Jede Maschine in einer modernen Fertigung erzeugt Daten. Betriebsstunden, Temperaturen, Taktzahlen, Fehlercodes. Millionen Datenpunkte, jeden Tag, in tausenden Betrieben.

Der Schatz ist längst da. Was bisher fehlte, war die Infrastruktur, ihn zu heben, ohne dabei die Kontrolle abzugeben.

Genau das ändert sich gerade. Nicht durch eine einzelne Technologie, sondern durch ein Zusammenspiel aus offenen Standards, neuen Regulierungen und einer Industrie, die verstanden hat, dass Daten kein Selbstzweck sind. Sie sind die Grundlage für Services, für neue Geschäftsmodelle und für eine Wettbewerbsfähigkeit, die nicht mehr allein am Produkt hängt.

Datenräume sind föderierte Infrastrukturen für den sicheren und kontrollierten Austausch von Industriedaten. Unternehmen behalten dabei jederzeit die Hoheit über ihre Daten und entscheiden selbst, wer welche Informationen nutzen darf.

Vom Produkt zum Service: Was Servitization wirklich bedeutet

Maschinenhersteller verkaufen keine Maschinen mehr. Oder zumindest nicht nur.

Was Kunden heute erwarten, ist Verfügbarkeit, Performance, messbare Ergebnisse. Predictive Maintenance, nutzungsbasierte Abrechnung, Remote-Support, das sind keine Zukunftsszenarien mehr, sondern Anforderungen, die Hersteller bereits heute beantworten müssen.

Servitization beschreibt diesen Wandel: die Ergänzung des klassischen Produktgeschäfts durch digitale Services. Die technische Grundlage dafür ist Software Defined Manufacturing. Als Designprinzip, nicht als Nachrüstung.

Was das in der Praxis bedeutet: Maschinen müssen kommunizieren können. Über standardisierte Schnittstellen. Mit Systemen anderer Hersteller. Über Unternehmensgrenzen hinweg. Und das alles, ohne dass auf einer Seite die Kontrolle über die eigenen Daten verloren geht.

Dass genau das keine freiwillige Entscheidung mehr ist, dafür sorgt seit September 2025 der EU Data Act.

Beteiligte des EU Data Act

Der EU Data Act: Zugang zu Daten

Seit September 2025 gilt der EU Data Act vollständig. Die Botschaft ist einfach: Wer eine vernetzte Maschine betreibt, hat ein Recht auf die Daten, die sie erzeugt.

Das klingt erstmal nach einer Bedrohung für Maschinenbauer, deren Geschäftsmodelle auf exklusivem Datenzugang beruhen. Der zweite Blick lohnt sich.

Ab September 2026 müssen Betreiber Maschinendaten direkt abrufen können, ohne den Hersteller einzubeziehen. Offene Schnittstellen werden zur Pflicht. Was viele noch unterschätzen: Die Grenze zwischen Rohdaten und verarbeiteten, schutzwürdigen Analysedaten ist selten klar. Datenklassifizierung ist keine Fleißaufgabe. Sie entscheidet darüber, ob ein Unternehmen compliant ist oder nicht.

Wer den Data Act als Ausgangspunkt begreift, statt als Compliance-Last sieht, erkennt: Offene Schnittstellen sind die technische Voraussetzung für genau die Services, von denen Hersteller profitieren wollen.

Cyber Resilience Act und KI-Verordnung: Regulierung in dieselbe Richtung

Der EU Data Act ist nicht allein. Zwei weitere Verordnungen verändern die Rahmenbedingungen für Softwareentwicklung im Maschinenbau und beide ziehen in dieselbe Richtung.

Der Cyber Resilience Act (ab 2027) macht Cybersicherheit zur Pflicht für alle Produkte mit digitaler Komponente. CE-Kennzeichnung für Software, Secure-by-Design, Vulnerability Management über den gesamten Produktlebenszyklus. Wer das als neue Bürde liest, hat die Richtung der Industrie noch nicht gesehen, denn das sind Anforderungen, die in der professionellen Softwareentwicklung ohnehin Standard werden.

Die EU KI-Verordnung (gestaffelt seit 2024) verlangt Transparenz und Nachvollziehbarkeit überall dort, wo KI in Maschinen oder Produktionsprozessen eingesetzt wird. Je nach Risikoklasse mit unterschiedlicher Tiefe, aber immer mit dem Kern: Wer KI-basierte Entscheidungen trifft, muss erklären können, wie.

Diese drei Regelwerke sind keine isolierten Compliance-Aufgaben. Sie spiegeln wider, wohin sich die Industrie ohnehin entwickelt: transparenter, sicherer, datenoffener. Wer sich mit Servitization und Software Defined Manufacturing beschäftigt, wird dabei vieles wiedererkennen.

Die technische Infrastruktur: OPC UA, Verwaltungsschale, Datenräume

Offenheit braucht eine konkrete Grundlage. Im Maschinenbau spielen dabei drei Elemente zusammen und sie greifen ineinander.

OPC UA ist der etablierte Kommunikationsstandard für interoperable Maschinendaten. Er sorgt dafür, dass Maschinen unterschiedlicher Hersteller einheitlich kommunizieren können, über standardisierte Informationsmodelle, mit Sicherheitsmechanismen by design. Wichtig: OPC UA betrifft nicht nur Neuanlagen. Bestandsmaschinen lassen sich nachrüsten. Und das ist in der Praxis oft der entscheidende Schritt, denn eine vollständig standardisierte Maschinenflotte durch Neukauf allein entsteht nicht in absehbarer Zeit.

Die Verwaltungsschale, auf Englisch: Asset Administration Shell, kurz AAS, ist der standardisierte digitale Zwilling einer Maschine oder Anlage. Sie beschreibt eine Maschine als digitales Objekt: Stammdaten, technische Dokumentation, Betriebszustände, Fähigkeitsbeschreibungen. Kein proprietäres Format eines einzelnen Anbieters, sondern ein offener Standard, entwickelt von der IDTA, verankert in Manufacturing-X. Entscheidend: Die Verwaltungsschale ist keine statische Datei. Sie aktualisiert sich über den gesamten Lebenszyklus einer Maschine, von der Konstruktion über die Inbetriebnahme bis zum Service.

Datenräume und Manufacturing-X schaffen den Rahmen für einen souveränen Datenaustausch entlang der Lieferkette, ohne Abhängigkeit von zentralen Plattformen. Das Prinzip ist föderiert: Jeder Teilnehmer behält die volle Kontrolle darüber, welche Daten er teilt, mit wem und unter welchen Bedingungen.

Technisch basiert dieses Ökosystem auf offenen Standards, gemeinsamen Datenmodellen und interoperablen Schnittstellen, darunter OPC UA, die Verwaltungsschale (AAS) sowie Datenraumkonzepte aus dem Projekt Factory-X. Mit dem MX-Port-Konzept und seinen Referenzkonfigurationen Hercules, Leo und Orion zeigt Factory-X konkret, wie sich unterschiedliche Anwendungsfälle und Geschäftsanforderungen technisch abbilden lassen.

Warum ist das alles relevant?

Weil Daten allein keinen Wert schaffen. Erst wenn eine Maschine ihre Zustände standardisiert kommuniziert (OPC UA), strukturiert beschreibt (Verwaltungsschale) und Daten souverän in einem Ökosystem teilt (Datenräume), entstehen Services, die wirtschaftlich tragen.

 

Predictive Maintenance as a Service. Pay-per-Use-Modelle. Remote-Diagnose ohne Vor-Ort-Einsatz. Modulare Produktion, die sich per Software an wechselnde Anforderungen anpasst. Rückverfolgbarkeit entlang der gesamten Lieferkette. On-Demand-Fertigung über digitale Marktplätze.

 

Das sind keine Konzepte. Das sind die elf Use Cases, an denen Factory-X, das Leitprojekt von Manufacturing-X für den Maschinen- und Anlagenbau, gerade arbeitet. Auf genau dieser Infrastruktur.

 

Und das Spannungsfeld, das viele Betreiber zurückhält, Datenzugang ja, Kontrollverlust nein, löst sich in einem föderalen Ansatz auf. Maschinenbetreiber wollen ihre Produktionsdaten schützen. Hersteller brauchen genau diese Daten, um sinnvolle Services anbieten zu können. Souveräner Datenaustausch ist keine Utopie. Er ist das Designprinzip, auf dem Manufacturing-X aufbaut.

Was das für Maschinenhersteller konkret bedeutet

Die Dynamik ist längst sichtbar: Auf der Hannover Messe 2026 gehörte Manufacturing-X zu den zentralen Industriethemen. Bereits heute arbeiten laut Plattform Industrie 4.0 124 Unternehmen und Forschungseinrichtungen aus 12 Branchen an föderierten Datenökosystemen und interoperablen Standards.

Die Frage ist nicht mehr, ob sich der Maschinenbau in Richtung datengetriebener Geschäftsmodelle entwickelt. Die Frage ist, wer die Infrastruktur dafür früh genug aufbaut.

Wir bei iTE SI begleiten Maschinenhersteller dabei, mit OPC UA-Implementierungen, AAS-Integration und Softwareentwicklung, die den gesamten Lifecycle im Blick hat. Nicht als Berater, die Konzepte liefern. Sondern als Entwicklungspartner, die gemeinsam mit dem Team umsetzen.

Ihr nächster Schritt:
Gemeinsam in die Zukunft starten

Die Unternehmen, die heute ihre Dateninfrastruktur aufbauen, schaffen nicht nur technische Voraussetzungen. Sie definieren, welche Rolle sie künftig in digitalen Wertschöpfungsnetzwerken spielen werden.

 

Kontaktieren Sie uns für ein unverbindliches Erstgespräch.

 

Wolfram Schäfer

Geschäftsführer iT Engineering Software Innovations

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]]> Beständigkeit in Zeiten der Veränderung – Zusammenarbeit zwischen EMAG und iTE SI https://ite-si.de/bestaendigkeit-in-zeiten-der-veraenderung-emag-und-ite-si/ Tue, 27 Jan 2026 11:10:46 +0000 https://ite-si.de/?p=76518 Seit vielen Jahren arbeiten EMAG und iT Engineering Software Innovations erfolgreich an modernen HMI-Konzepten für Werkzeugmaschinen. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit ist geprägt von technischer Expertise, Professionalität und kontinuierlicher Weiterentwicklung im Einklang mit der Unternehmensstrategie.

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Beständigkeit in Zeiten der Veränderung – so lässt sich die Zusammenarbeit zwischen EMAG und iT Engineering Software Innovations treffend zusammenfassen. Gemeinsam im Team wurden völlig neue Konzepte für ein modernes HMI von Werkzeugmaschinen erarbeitet, umgesetzt und kontinuierlich weiter entwickelt passend zur Strategie des Unternehmens. Dabei ist der fachliche Austausch technisch versiert, professionell und stets auf Ergebnisse ausgerichtet.

Florian Otto, Technical Lead in der IoT Produktentwicklung bei EMAG, blickt auf eine Zusammenarbeit zurück, die von technischer Expertise und Kollegialität geprägt ist.

Im Team:
Erfahrene und professionelle Unterstützung

Die Zusammenarbeit zwischen den Unternehmen war bereits im Gange, als Florian Otto dazustieß. Von Beginn an erlebte er die technische Stärke und langjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung als großen Vorteil, von dem EMAG unmittelbar profitierte. Der Austausch fand stets auf einem hohen professionellen und technischen Niveau statt. Das führte zwar hin und wieder zu intensiven Diskussionen – doch diese waren, wie Florian Otto erzählt, immer ausgesprochen ergebnisorientiert.


Inzwischen fühlt man sich im Team längst nicht mehr wie aus zwei Unternehmen. Die Mitarbeitenden haben ein echtes Miteinander entwickelt. Einige Kolleginnen und Kollegen von iT Engineering Software Innovations sind bereits seit Projektbeginn dabei und stärken mit ihrer Erfahrung und Kontinuität die Ergebnisse im Team.

Meilenstein: Das neue HMI für Werkzeugmaschinen

Ein früher und zugleich prägender Meilenstein war die gemeinsame Entwicklung eines völlig neuen HMI (Human-Machine Interface) für die Werkzeugmaschinen von EMAG. Das übergeordnete Ziel bestand darin, sich von den Steuerungsherstellern unabhängig zu machen und ein eigenes, unverwechselbares „Look and Feel“ für EMAG zu schaffen. Das Ergebnis überzeugte durch ein modernes Design und eine hohe Nutzerfreundlichkeit.
Auch wenn der Entwicklungsaufwand zunächst unterschätzt wurde, gelang es dem Team, das neue HMI erfolgreich auf zwei Maschinentypen an Kunden auszuliefern. Die erste Maschine – eine Induktionshärtemaschine – war dabei ein besonderer Meilenstein und ein Highlight des Projekts.

Technische Herausforderung
durch eigene Softwarelösung

Auf dem Entwicklungsweg galt es, zahlreiche Meilensteine zu bewältigen. Eine der größten technischen Herausforderungen stellte dabei die Induktionshärtemaschine dar: Ihre Prozesse waren zuvor sehr starr und fest in der Maschinensoftware verankert. Im Rahmen des HMI-Projekts entwickelten die Teams einen flexibel programmierbaren Ablauf. iT Engineering Software Innovations wirkte dabei entscheidend an der architektonischen Gestaltung des Backends mit.

Auch wenn EMAG später die strategische Richtung änderte und das ursprüngliche HMI-Projekt einstellte, war die geleistete Arbeit keineswegs vergebens. Das Projekt wurde weiterentwickelt: Aus der ersten Anwendung entstanden kleinere Apps, die auf dem gleichen Design und derselben Technologie basieren.

Und so kam es zur Zusammenarbeit:

Wolfram Schäfer erinnert sich

Die Zusammenarbeit mit EMAG war gewissermaßen das Ergebnis unseres ersten Messeauftritts. Auf der SPS IPC Drives 2014 konnten wir zwar noch kein breites Produktportfolio präsentieren, stellten dafür aber unsere agilen Entwicklungsansätze in der Steuerungstechnik und im Maschinenbau vor. Im Mittelpunkt standen Themen wie toolgestützte Reviews, Quellcode-Verwaltung im Steuerungsbereich und moderne Vorgehensmodelle in der Softwareentwicklung.


Das Interesse zweier Entwickler von EMAG führte dazu, dass der Kontakt bestehen blieb – und sich daraus eine konkrete Zusammenarbeit entwickelte. Das Ziel war schnell klar: Elf Technologieunternehmen sollten unter einem gemeinsamen Software-Dach vereint werden – mit einer einheitlichen Architektur, einem durchgängigen User Interface und gemeinsamen Entwicklungsmethoden.


Dieses Ziel hat sich im Laufe der Zeit, wie so manches andere, weiterentwickelt. Doch die Zusammenarbeit besteht bis heute fort und wir freuen uns, dass die Voraussetzungen und Perspektiven stimmen, um auch in den kommenden Jahren ambitionierte Entwicklungsziele gemeinsam mit EMAG zu verfolgen und in innovative Softwarelösungen zu verwandeln.

Aktuelle Schwerpunkte und Zukunftsausblick

Mit den strategischen Veränderungen bei EMAG und im Unternehmen insgesamt hat sich im Laufe der Jahre auch der Fokus der Zusammenarbeit gewandelt. Heute liegt der Schwerpunkt stärker im Infrastrukturbereich – insbesondere in der Anbindung der Steuerungen und in der Entwicklung der Toolchain für die EMAG-Apps.


Denn die Bedeutung von Software im Werkzeugmaschinenbau wächst stetig. „Software ist inzwischen einer der wichtigsten Hebel, um sich im internationalen Wettbewerb zu differenzieren – bei der Hardware stößt man zunehmend an Grenzen“, erklärt Florian Otto. Mit Blick auf die Zukunft sieht er die größte Herausforderung in der Anpassung der Software an neue EU-Regelungen wie den Cyber Resilience Act und den EU Data Act. Diese bringen erheblichen Aufwand mit sich, um die gesetzliche Konformität sicherzustellen.


Zusammenfassend beschreibt Florian Otto die Zusammenarbeit als professionell, ergebnisorientiert und eng. Deshalb wünscht er sich, dass die erfolgreiche Zusammenarbeit noch lange fortgesetzt wird und er mit seinem Team weiterhin auf das Wissen und die Erfahrung des Teams von iT Engineering Software Innovations bauen kann.

emag.com/de/
 

Mehr erfahren zu unserem Partner
EMAG Systems GmbH

Weitere Case Studies

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]]> 25 Jahre iTE SI: KI & Innovation am Practice Day https://ite-si.de/25-jahre-ite-si-ki-und-innovation-am-practice-day/ Mon, 24 Nov 2025 12:58:07 +0000 https://ite-si.de/?p=75708 Gemeinsam mit rund 80 Gästen haben wir unser Jubiläum gefeiert, die Ergebnisse unseres Practice Days vorgestellt und mit einem Impuls von Dominik Kuhn über die Rolle von KI in unserer Zukunft diskutiert. Ein Rückblick auf einen Tag, der Gemeinschaft, Innovation und Neugier vereint hat.

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Wir haben unser 25-jähriges Jubiläum, unter dem Motto „Eine Reise durch die Zeit“, gefeiert. Dieser Tag war mehr als ein Rückblick: Er war eine Brücke zwischen dem, was wir in 25 Jahren aufgebaut haben, und dem, was technologisch vor uns liegt.

Gemeinsam mit rund 80 Gästen aus Industrie, Partnerschaften und unserem Netzwerk haben wir erlebt, wofür iTE SI steht: Innovation durch Zusammenarbeit, Neugier auf neue Technologien und der Mut, Zukunft aktiv zu gestalten.

Die Reise beginnt:
Vergangenheit trifft Zukunft

Der Practice Day: Zukunft gestalten statt nur darüber reden

Tagsüber arbeiteten drei interdisziplinäre Teams an KI-gestützter Softwareentwicklung. Das Motto „Zeitreise“ war Programm. KI spielte dabei nicht nur eine Nebenrolle, sondern war durchgängig Teil des Arbeitsprozesses, von der ersten Idee bis zur fertigen Anwendung. So entstand ein realistischer Eindruck davon, wie Softwareentwicklung künftig aussehen kann.

KI als ständiger Begleiter – durch alle Entwicklungsphasen

In der Ideenfindung und Planung unterstützten ChatGPT, Microsoft Copilot und Claude beim Strukturieren von Gedanken, Formulieren von User Stories und Durchspielen verschiedener Lösungswege. In der Designphase half der UX Pilot, nutzerzentrierte Interfaces schnell zu visualisieren und iterierbar zu machen. Und in der Entwicklung ermöglichten Lovable, Cursor und Together.ai innerhalb weniger Stunden funktionsfähige Prototypen. Der Tag zeigte deutlich: Code schreiben wird mehr und mehr zu einem dialogischen Prozess zwischen Mensch und Maschine.

Drei Teams, drei Ergebnisse – eine gemeinsame Erkenntnis

Am Ende entstanden drei völlig unterschiedliche Zeitreise-Anwendungen, die klar machten, was möglich wird, wenn interdisziplinäre Teams, moderne Methoden und KI zusammenkommen. Der eigentliche Gewinn lag dabei nicht nur im Ergebnis, sondern in den Erfahrungen, Impulsen und Ideen, die während des Tages entstanden.

Warum wir Practice Days machen

Practice Days sind für uns ein Lernraum: Wir erproben neue Technologien und reflektieren unser methodisches Vorgehen. So stellen wir sicher, dass wir Trends nicht nur beobachten, sondern aktiv in die Praxis überführen. Während wir am Abend gemeinsam mit unseren Gästen auf 25 Jahre Unternehmensgeschichte zurückblickten, hatten wir tagsüber bereits einen Blick in die Zukunft geworfen, ganz praktisch, ganz nah am echten Arbeiten.

Der Jubiläumsabend:
Ankommen in der Gegenwart und gemeinsam zurückblicken

25 Jahre iTE SI: Menschen, Meilensteine, Momente

Nach der Begrüßung führte Wolfram durch ein Vierteljahrhundert iTE SI, nicht als chronologische Auflistung, sondern als Geschichte über Menschen, die etwas bewegen wollten und es gemeinsam getan haben. Ein wichtiger Teil der Veranstaltung war die Ehrung langjähriger Mitarbeiter. Diese Ehrung zeigte, wie viele Menschen uns über viele Jahre begleitet haben.

Die Zeitreise geht weiter: Coding-Challenge-Präsentationen

Im Anschluss präsentierten die drei Teams aus dem Practice Day ihre Prototypen. Die Gäste erlebten live, woran wir tagsüber gearbeitet hatten: drei kreative Interpretationen des Zeitreise-Mottos, drei unterschiedliche technische Ansätze und drei Visionen davon, wie KI Anwendungen verändern kann. Das Feedback der Gäste, die Diskussionen danach und die neuen Ideen, die entstanden, sind der eigentliche Wert solcher Formate.

Von der Idee zum Prototyp in einem Tag: Die drei Anwendungen entstanden mit KI-Unterstützung während des Practice Day.

Der große Impuls: Wohin führt uns die KI-Reise?

Dominik Kuhn (Dodokay) griff unser Tagesmotto auf und stellte die zentrale Frage: „KI – Helle Zukunft oder Leben in der Matrix?“. Sein Vortrag war unterhaltsam, fundiert und ehrlich: KI ist mehr als ChatGPT. Sie verändert bereits heute, wie wir arbeiten, lernen und Entscheidungen treffen. Doch gerade deshalb braucht es kritische Auseinandersetzung: Wie gestalten wir KI verantwortungsvoll? Wie behalten wir die Kontrolle? Wie unterscheiden wir Hype von echtem Fortschritt? Diese Reflexion passte perfekt zum Tag: Wir hatten tagsüber KI intensiv genutzt und konnten abends darüber nachdenken, was das für unsere Zukunft bedeutet.
Technologiebegeisterung ja, aber mit wachem Verstand.

Ausklang in Weihnachtsmarkt-Atmosphäre

Was dieser Tag zeigte

Unser Jubiläum unter dem Motto „Eine Reise durch die Zeit“ war mehr als eine schöne Metapher, es war unsere Geschichte in einem Tag. Wir haben die Vergangenheit geehrt: 25 Jahre Projekte, Partnerschaften und Menschen, die uns geprägt haben und ohne die wir heute nicht hier wären. Gleichzeitig haben wir die Gegenwart gestaltet: durch unsere Practice Days, durch interdisziplinäre Zusammenarbeit und den Mut, neue Methoden auszuprobieren und direkt in echte Projekte zu übertragen. Und natürlich haben wir die Zukunft vorbereitet, indem wir KI nicht nur nutzen, sondern verstehen. Indem wir technologiebegeistert, aber kritisch bleiben. Und Innovation als gemeinsame Aufgabe begreifen.

Der rote Faden durch 25 Jahre und darüber hinaus

Was uns seit 25 Jahren ausmacht, hat sich nie verändert: unsere Neugier, die uns antreibt zu entdecken, wie Dinge funktionieren, und uns ermutigt, auszuprobieren statt nur zu diskutieren. Unsere partnerschaftliche Haltung, denn die besten Lösungen entstehen in enger Zusammenarbeit mit Menschen, die unsere Werte teilen.Unsere Interdisziplinarität, die Design, Entwicklung und Fachexpertise verbindet. Und unser kontinuierliches Lernen, in Practice Days, in Vorträgen, im täglichen Austausch.

Danke und auf zu neuen Reisen

Wir blicken dankbar zurück auf Projekte, die uns gefordert haben, auf Partnerschaften, die gewachsen sind, und auf ein Team, das nie aufgehört hat zu lernen. Gleichzeitig schauen wir gespannt nach vorne. Die Reise durch die Zeit geht weiter – und wir gestalten sie gemeinsam.

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]]> Challenge Accepted: Unser Practice Day am 19. November 2025 https://ite-si.de/challenge-accepted-unser-practice-day-am-19-november-2025/ Fri, 24 Oct 2025 07:10:06 +0000 https://ite-si.de/?p=75441 Unsere KI-Challenges beim Practice Day: Gemeinsam kreativ werden, Zukunft gestalten und beim Jubiläumsfest feiern!

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Gemeinsam feiern wir das Jubiläum von iT Engineering Software Innovations. Seit 25 Jahren steht iTE SI für Innovation im Maschinenbau. Mit dieser KI Coding Challenge möchten wir an unserem Practice Day nicht nur zurückblicken, sondern vor allem nach vorn schauen: Wie gestalten wir gemeinsam die Zukunft? Welche Rolle spielt KI? Und welche kreativen Ideen entstehen, wenn unterschiedliche Köpfe zusammenkommen?

Dieser Tag ist unser Dankeschön an alle, die uns auf diesem Weg begleitet haben – und zugleich ein Aufbruch in die nächste Ära der Zusammenarbeit.

KI Coding Challenge:
Eine Reise durch die Zeit

Für wen? Mitarbeitende, Kunden und Partner.

Wann? Am Mittwoch, 19. November 2025.

Wo? Bei iT Engineering Software Innovations, Jusistr. 4, Pliezhausen.

Challenge gewählt? Dann jetzt per Mail anmelden: marketing@ite-si.de.

Worum geht es?

 

Der Tag ist eine einzigartige Gelegenheit, KI hands-on zu erleben und eigene Erfahrung in der Anwendung in der Softwareentwicklung zu sammeln. Gemeinsam wollen wir:

  • In den Austausch kommen und uns für die erfolgreiche Zusammenarbeit bedanken

  • KI praktisch erleben – nicht nur darüber reden, sondern selbst ausprobieren

  • Kreative Ideen entwickeln, die zeigen, wie künstliche Intelligenz innovativ eingesetzt werden kann

  • Einen Tag voller Inspiration, Teamwork und Spaß erleben

 

Wie ist der Ablauf?


Im Vorfeld: Mit den Themenideen vertraut machen und dein Team zur Mitarbeit auswählen. Nach deiner Meldung bekommst du Zugriff zum Board zur Interaktion mit deinem Team.

Am Mittwoch, 19. November 2025:

9:00 Uhr: Nach einem gemeinsamen Startschuss arbeiten wir in gemischten Teams an den drei Challenge-Themen. Alle Tools und KI-Anwendungen sind erlaubt – es geht um Vibe Coding und kreatives Experimentieren!

17:00 Uhr: Jedes Team pitcht seine Idee oder seinen Prototyp im Rahmen unserer Jubiläumsveranstaltung. Das Publikum ist die Jury. Die besten Konzepte könnten Teil unserer Weihnachtsaktion werden oder als inspirierende Story auf unserer Webseite landen.

Was musst du mitbringen?

  • Deinen Laptop, um an der Challenge mitzuarbeiten

  • Kreative Ideen zur Umsetzung im Team

  • Offenheit für viele neue Eindrücke und Erlebnisse

Für die Grundbedürfnisse, wie Essen, Getränke und WLAN ist gesorgt.


An die Challenge,
fertig, los ....

Das Ziel aller drei Challenges ist eine interaktive Anwendung mit KI zu entwickeln. Nutzer sollen in der Lage sein, gemeinsam und durch die Nutzung von KI etwas zu gestalten. Alle drei Challenges rücken das Motto “Eine Reise durch die Zeit” auf eigene Art und Weise in den Fokus. Die Themen sind als Startpunkt gedacht und sollen von den Teams gerne kreativ weitergedacht und verändert werden.

Challenge 1:
Zeitreise-Zeitleiste

Die Idee: Wir entwickeln eine interaktive Zeitleiste, von historischen Meilensteinen des Maschinenbaus bis hin zu Zukunftsvisionen.
Das Besondere: Die KI könnte auch mit Hintergrundinfos zu iT Engineering Software Innovations trainiert werden, sodass Nutzer Fragen über unser Unternehmen stellen können. Teilnehmer können persönliche Erinnerungen oder ihre eigenen Visionen als Stationen einfügen.

Ein mögliches Ergebnis ist eine webbasierte Timeline, in der Wissenswertes und lustige Fakten ansprechend aufbereitet sind:

  • Eine visuelle Timeline mit historischen und zukünftigen Ereignissen

  • KI-generierte Beschreibungen und Zusammenhänge

  • Interaktive Funktion: Nutzer können persönliche Stationen einfügen (eigene Erinnerungen, Visionen, Meilensteine)

  • oder andere von euch ausgedachte Interaktionen und Funktionalitäten

Ideal für: Alle, die Geschichte mit Technologie verbinden möchten.

Challenge 2:
Build the Time Machine

Die Idee: Wir bauen gemeinsam eine virtuelle Zeitmaschine! Jeder Nutzer trägt Puzzlestücke als Teile der Maschine bei – Bilder, Texte, Ideen – und die KI verbindet alle Beiträge zu einem kohärenten Gesamtwerk.
Das Ergebnis kann etwas Persönliches zum Downloaden oder Teilen auf Social Media werden.

 

Ein mögliches Ergebnis ist eine Galerie-Anwendung mit personalisierten „Time Machine Cards“ zum Teilen:

 

  • Eine interaktive Plattform, wo Nutzer „Bauteile“ hochladen können

  • KI komponiert aus allen Beiträgen ein kohärentes Gesamtbild

  • Personalisierte Ausgabe für jeden Teilnehmer

  • Eine Ausgabe, die in Social Media gepostet werden kann

  • oder andere von euch ausgedachte Interaktionen und Funktionalitäten

     

Ideal für: Alle, die kollaborative und spielerische Anwendungen schätzen.

Challenge 3:
Dialog mit der Zeit

Die Idee: Wir erschaffen einen Sprach- oder Text-Dialog mit einer „historischen Figur“ – etwa einem Pionier des Maschinenbaus oder einem Ingenieur der Zukunft. Die KI erstellt automatisch Zusammenfassungen der Gespräche als „Reisetagebuch“, das als Erinnerung mitgenommen werden kann und Anderen zum Nachlesen dient.

Ein mögliches Ergebnis ist eine Chat-Anwendung mit PDF-Export der „Zeitreise-Gespräche“:

  • Chatbot-Interface mit verschiedenen Persona-Modi

  • Voice-Option für natürliche Konversation

  • Automatische Zusammenfassung der Diskussionen

  • Export-Funktion für das persönliche „Reisetagebuch“

  • oder andere von euch ausgedachte Interaktionen und Funktionalitäten

Ideal für: Alle, die gerne in den Dialog kommen und ein Ergebnis mit einem Chatbot umsetzen wollen.

 

Worauf wartest du?

Wir freuen uns darauf, gemeinsam eine inspirierende Reise durch die Zeit zu unternehmen und dabei zu zeigen, was möglich ist, wenn Kreativität auf Technologie trifft!

An welcher Challenge möchtest du mitarbeiten?

Schick uns deine Anmeldung mit Challenge-Wahl an marketing@ite-si.de.

FAQ

Muss ich programmieren können?

Nein! Wir suchen bewusst gemischte Teams. Konzept, Design, Content und Strategie sind genauso wichtig wie Code. Low-Code- und No-Code-Tools sind ausdrücklich erlaubt.

Grundsätzlich ja, aber wir empfehlen die Voranmeldung, damit wir Teams ausgewogen zusammenstellen können und ihr manche Entscheidungen, z.B. zu Technologien und Arbeitsumgebung schon im Vorfeld treffen könnt.

Sie sind herzlich willkommen! Ab 17:00 Uhr erleben Sie alle Präsentationen und feiern bei unserem Jubiläumsfest im Anschluss an den Practice Day mit KI Coding Challenge mit.

Ja, die Teilnahme ist für alle Mitarbeitenden, Kunden und Partner kostenfrei.

Alle! Ob ChatGPT, Claude, Midjourney, GitHub Copilot – alles ist erlaubt. Wir stellen für einige Tools auch API-Keys bereit.

Die beste Idee, die das Publikum am Abend bei unserem Jubiläumsfest überzeugt, könnte als unsere Weihnachtsaktion für unsere Kunden und Partner weiterentwickelt werden.

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]]> Aus Vertrauen entsteht Zukunft – 25 Jahre Hecon & iTE SI https://ite-si.de/aus-vertrauen-entsteht-zukunft-25-jahre-hecon-ite-si/ Tue, 21 Oct 2025 07:46:05 +0000 https://ite-si.de/?p=75261 Hecon und iT Engineering Software Innovations verbinden 25 Jahre Partnerschaft, Vertrauen und technologische Weiterentwicklung, eine Zusammenarbeit, die Kontinuität und Innovationsgeist vereint.

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Die Partnerschaft zwischen Hecon und iT Engineering Software Innovations ist eine bemerkenswerte Geschichte, die sich über 25 Jahre erstreckt. Diese langjährige Zusammenarbeit der beiden Unternehmen ist geprägt von Ermutigung und stetiger Weiterentwicklung. Die Chancen durch neue Technologien wurden genutzt, um neue Leistungen zu entwickeln. So ist es wenig verwunderlich, dass alle Beteiligten noch immer viel Freude an der gemeinsamen Arbeit haben.

Thomas Friedrich, Geschäftsführer, und Lennard Friedrich, Leiter Dienstleistung & Digitalisierung erzählen, was sie an der Zusammenarbeit mit iTE SI besonders schätzen und was wir miteinander in den vergangenen 25 Jahren erlebt haben.

Thomas Friedrich
Geschäftsführer

Hecon Abrechnungssysteme GmbH

Lennard Friedrich

Leiter Dienstleistung & Digitalisierung

Hecon Abrechnungssysteme GmbH

Zusammenkommen:
Vom privaten Kontakt zur professionellen Partnerschaft

Hecon war einer der ersten Kunden von iTE SI – die Zusammenarbeit entstand aus einer privaten Bekanntschaft zwischen Thomas und Wolfram und führte bald zu gemeinsamen Softwareprojekten. Als bei Thomas die Komplexität zunahm, bat er Wolfram um Hilfe bei der Entwicklung einer Access-Datenbank, woraus die Kooperation entstand.

Die ersten Schritte wurden schnell größer: Das Team wuchs und neben Wolfram arbeitete noch ein weiterer Mitarbeiter im Hecon-Team mit. Bald stießen sie auch mit der Access-Datenbank an ihre Grenzen und vollzogen den Umstieg auf eine SQL-Datenbank mit passender Applikation dazu. Damit waren die Grundsteine für die heutige Landschaft aus verschiedenen Anwendungen gelegt.

Kontinuität und Verlässlichkeit

Die Kontinuität der Zusammenarbeit ist eines der herausragendsten Merkmale, so beschreiben es Lennard und Thomas Friedrich bei ihrem Rückblick. Die Partnerschaft war nie projektbezogen, sondern stets kontinuierlich und dauerhaft ausgerichtet. Das Entwicklerteam von iTE SI arbeitete kontinuierlich an Hecons Softwareportfolio. Nachhaltige Entwicklung für Skalierbarkeit und Zukunftsorientierung in der Technologieauswahl wurden dabei gut im Auge behalten.

Drei Begriffe beschreiben die Zusammenarbeit aus Sicht von Hecon am besten: Kontinuität, Verlässlichkeit und Partnerschaft. Der Alltag im Team und die Kommunikation ist immer sehr partnerschaftlich und von regem Austausch geprägt.

Die Beständigkeit zeigt sich auch in den Teams: Zwei Personen – Wolfram und Peter als der erste Entwickler – sind bis heute Konstanten auf Seiten von iTE SI. Auch wenn sie in der operativen Arbeit nicht mehr so viel zu tun haben, begleiten sie das Team mit ihrer Erfahrung und ihrem Wissen. Bei Hecon hat Thomas die Koordination an Lennard weitergegeben. Doch erinnert er sich gern daran, wie er mit den Entwicklern Konzepte erarbeitet und die Entstehung der Software begleitet hat.

Erweiterung der Leistungen
durch eigene Softwarelösung

Neben der stetigen Weiterentwicklung der Software, gab es auch einige besondere Meilensteine. Einer davon war im Jahr 2005, wodurch sich auch die Partnerschaft gefestigt und erweitert hat. Denn als der bisherige Kooperationspartner von Hecon im August 2005 an den größten Wettbewerber verkauft wurde, traf Hecon die wichtige und wegweisende Entscheidung, sich im Bereich Software auf eigene Beine zu stellen, um damit die Heizkostenabrechnung als Leistung anbieten zu können.

Dies führte zu einem Entwicklungssprint im wahrsten Sinne des Wortes: Innerhalb eines Zeitraums von nur vier Monaten, September bis Dezember 2005, wurden die Pflichtenhefte erstellt und das Abrechnungsmodul entwickelt. So konnte Hecon bereits ab Januar 2006 Abrechnungsobjekte anlegen und erste Abrechnungen erstellen.

Ergebnisse über Ergebnisse:
das gewachsene Software-Portfolio

Über die Jahre ist aus dieser Zusammenarbeit eine umfangreiche und stabile Softwarelandschaft entstanden. Verschiedene Anwendungen decken dabei auf verschiedenen Endgeräten und Clients die Prozesse von Hecon ab:

  1. Stammdatenverwaltung: Der Beginn war eine Datenbank zur Verwaltung der Kundenstammdaten.

  2. HECON-Kernanwendung: Diese Anwendung deckt zentral das Tagesgeschäft rund um die Heizkostenabrechnung nahezu vollständig ab. Sie integriert Funktionalitäten wie Abrechnungserstellung und Vertragsmanagement.

  3. Mobile Datenerfassung: Ein wichtiges Highlight war die Neuentwicklung der Ableseanwendung. Sie markierte einen großen Schritt hin zu einer automatisierten Datenerfassung. Früher mussten Ablesebelege manuell, oft sogar doppelt, erfasst werden, was eine „ziemlich blöde, langweilige Arbeit“ mit einer gewissen Fehlerquelle war. Seit nun mehr als zehn Jahren läuft die Anwendung zur mobilen Funkdatenerfassung und wird mit neuen technologischen Standards und Rahmenbedingungen weiterentwickelt.

  4. Zusatzmodule: Im Laufe der Jahre kamen weitere Module hinzu, wie das Kundenportal – inzwischen in der zweiten Version- und der Gateway Service zur automatisierten Verarbeitung von Funkdaten.


Und auf das aktuelle und neueste Ergebnis freuen wir uns: Die digitale Montage-App steht in den Startlöchern, um den gesamten Montageprozess vor Ort vollständig zu digitalisieren.

Ein Ausblick in die Zukunft

Die Koordinierung der sehr vielen Ideen und Anforderungen ist aktuell die größte Herausforderung. Marktfähigkeit und Wettbewerbsfähigkeit stehen dabei für Hecon im Fokus, um mit den sehr großen Konkurrenten mithalten zu können, die bewusst Druck aufbauen und viel investieren.

Doch gemeinsam sind Hecon und iTE SI gewappnet. Für die Zukunft wünschen sich Thomas und Lennard eine weiterhin verlässliche und partnerschaftliche Zusammenarbeit. iTE SI hat dabei die Verantwortung für Impulse und Ideen im Bereich neuer Technologien, wie z.B. KI, um nicht nur Kleinigkeiten zu verändern, sondern auch Prozesse neu zu denken.

Hecon freut sich auf die nächsten Jahre der guten Zusammenarbeit. Dabei werden sicherlich noch viele Releases und neue Anwendungen, viel Grund zum Feiern bringen – jetzt erstmal feiern wir, was wir in diesen 25 Jahren gemeinsam entwickelt haben. Das ist eine ganze Menge!

hecon.de

Mehr erfahren zu unserem Partner
Hecon Abrechnungssysteme GmbH

Weitere Case Studies

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]]> Hier beginnt die Zukunft – Practice Day 2025 https://ite-si.de/hier-beginnt-die-zukunft-practice-day-2025/ Fri, 01 Aug 2025 07:08:01 +0000 https://ite-si.de/?p=73866 Der Practice Day 2025 war ein Tag voller Austausch, neuen Perspektiven und Ideen, wie wir unsere Zukunft als Entwicklungspartner gestalten.

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Hier beginnt die Zukunft

Wie gestalten wir Zukunft, für uns als Unternehmen und für unsere Kunden?

Mit dieser Frage sind wir bei iT Engineering Software Innovations in den diesjährigen Practice Day gestartet. Unter dem Motto „Hier beginnt die Zukunft“ haben wir uns einen ganzen Tag lang Zeit genommen, um innezuhalten, zu reflektieren und gemeinsam nach vorn zu blicken.

Nach vorne gedacht: Unterwegs mit dem Zukunftszug

Zum Auftakt sind wir im „Zukunftszug“ gedanklich auf Reisen gegangen: Welche Entwicklungen sehen wir im Maschinenbau? Welche Chancen ergeben sich durch Digitalisierung, KI und neue Anforderungen auf Kundenseite?

Wir haben uns mit Assoziationen zum Thema Zukunft, möglichen Schlagzeilen der nächsten Jahre – und auch mit der Frage beschäftigt, was für uns persönlich nicht Zukunft bedeutet.
Die Reflexion war kreativ, kritisch und inspirierend, ergänzt durch Impulse von unserem Geschäftsführer Wolfram und unserer Head of People Judith.

Strategischer Entwicklungspartner – was heißt das eigentlich?

Wir bei iT Engineering Software Innovations verstehen uns als strategischer Entwicklungspartner. Aber was bedeutet das konkret?

Für uns heißt das:
Wir begleiten unsere Kunden nicht nur in einzelnen Projekten, sondern denken mit, strategisch, langfristig und auf Augenhöhe. Wir bringen unser technologisches Know-how frühzeitig ein, stellen die richtigen Fragen und helfen dabei, Produkte, Prozesse und digitale Lösungen zukunftsfähig zu gestalten.

Dieses Selbstverständnis haben wir im Practice Day gemeinsam geschärft:
In Kleingruppen haben wir diskutiert, wie sich unsere Rolle verändert, weg vom reinen Dienstleister, hin zum aktiven Mitgestalter. Was zeichnet uns als Partner aus? Wo können wir unsere Kunden noch gezielter unterstützen? Die Ergebnisse flossen in eine offene Podiumsdiskussion ein, mit vielfältigen Perspektiven und klaren Impulsen für unsere zukünftige Zusammenarbeit.

Autonomie, Motivation & Perspektiven

Ein weiterer Schwerpunkt des Tages war die Auseinandersetzung mit intrinsischer Motivation und Autonomie. Wir haben uns Gedanken darüber gemacht, was uns antreibt – und wie wir durch mehr Eigenverantwortung und Vertrauen noch motivierter und wirkungsvoller arbeiten können.
Die Gespräche zeigten: Motivation entsteht dort, wo Sinn, Handlungsspielraum und gegenseitiges Vertrauen zusammenkommen.

Auch in unseren aktuellen Projekten haben wir reflektiert, wie viel Potenzial bereits genutzt wird und wo wir uns als Entwicklungspartner noch weiterentwickeln können.

Passend dazu wird unsere Head of People & Communication, Judith Armbruster, im September beim IPMA World Congress sprechen. In ihrem Blogbeitrag „Autonomie, Motivation & Perspektiven“ gibt sie bereits vorab persönliche Einblicke in ihre Forschung zu Motivation in agilen Teams: Zum Blogartikel.

Miteinander feiern, auf dem Stocherkahn

Zukunft funktioniert nur gemeinsam, deshalb durfte auch das Miteinander nicht zu kurz kommen:
Nach einem leckeren Pizza-Mittag und spannender Teamarbeit während des Practice Days klang der Tag mit einem besonderen Highlight aus:
Unserem Sommerfest auf dem Stocherkahn in Tübingen.

Ein rundum gelungener Abschluss für einen Tag voller Austausch, Perspektiven und Teamgeist.

Haben Sie ein Projekt, das Sie mit innovativen Technologien und kreativen Ansätzen umsetzen möchten?

 

Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Ideen zum Leben erwecken! Kontaktieren Sie uns – wir freuen uns darauf, Sie bei Ihren Vorhaben zu unterstützen.

 

Wolfram Schäfer

Geschäftsführer iT Engineering Software Innovations

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]]> Projekt KI-Steuerung: Reinforcement Learning für industrielle Ablaufplanung https://ite-si.de/reinforcement-learning-fuer-industrielle-ablaufplanung/ Wed, 09 Jul 2025 09:34:39 +0000 https://ite-si.de/?p=68875 Reinforcement Learning in der Industrie: Wie das Projekt KI-Steuerung zeigt, können Produktionsprozesse mit RL unterstützt werden. Jetzt mehr erfahren!

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Wie kann Künstliche Intelligenz die Produktion in der Industrie verbessern? Im Projekt „KI-Steuerung“, das Ende 2024 abgeschlossen wurde, haben wir untersucht, wie Reinforcement Learning (RL) zur automatisierten Bahnplanung von Robotern beitragen kann. Ergebnis ist der sogenannte RL-Enabler – ein standardisiertes Vorgehensmodell für die Einführung von Reinforcement Learning in der industriellen Praxis.

Reinforcement Learning bei KI-Steuerung: Potenziale für Robotik und Ablaufplanung in der Industrie

Reinforcement Learning ist ein Teilbereich des Machine Learnings, das besonders in der Industrie viel Potenzial bietet. Traditionell müssen Ingenieure in der Produktionsplanung jede Randbedingung, wie begrenzte Bewegungsräume, Sicherheitszonen oder spezifische Maschinenparameter, individuell berücksichtigen. Diese manuelle Vorgehensweise ist nicht nur zeitaufwendig, sondern führt oft zu Einzellösungen, die nur schwer auf andere Szenarien übertragbar sind. Ein Beispiel ist die Bahnplanung von Robotern. Diesem Anwendungsfall widmet sich das Projekt KI-Steuerung zur Anwendung von RL.

 

Was ist
Reinforcement Learning?

Reinforcement Learning ist ein Verfahren des maschinellen Lernens, bei dem ein sogenannter Agent durch Belohnung und Bestrafung lernt, optimale Entscheidungen zu treffen. Diese Methode eignet sich besonders für Szenarien mit dynamischen Bedingungen, wie z. B. in der Ablaufplanung von Robotern oder bei der Optimierung von Prozessen in der Industrie.

Funktionsweise von Reinforcement Learning in der industriellen Produktion

Reinforcement Learning (RL) ist ein spezialisiertes Teilgebiet des maschinellen Lernens, bei dem ein sogenannter Lernagent (das „RL-System“) in einer digitalen Simulation eigenständig Entscheidungen trifft, bewertet und daraus lernt. Dies ist eine besonders vielversprechende Methode für komplexe Abläufe in der industriellen Robotik und Fertigungsautomatisierung. Im Projekt „KI-Steuerung“ bestand die Aufgabe des Agenten darin, eine Abfolge von Programmteilen zur Steuerung eines Roboters zu generieren. Diese wurden auf einem digitalen Zwilling getestet. Jede Aktion, z. B. das Ansteuern einer Achse, Festlegen der Bewegungsrichtung und -länge, wurde direkt im simulierten Umfeld ausgeführt und bewertet.

War das Ziel des Agenten, einen bestimmten Punkt anzufahren, erhielt er für das Erreichen des Ziels eine stark positive Bewertung. Auch eine Annäherung an das Ziel wurde leicht positiv gewertet. Eine Kollision mit einem Hindernis hingegen führte zu einer stark negativen Bewertung. Dadurch lernte der Agent, dass ein direkter, aber riskanter Weg schlechter bewertet wurde als ein Umweg, der eine Kollision verhinderte.

Die finale Ausgabe des RL-Systems bestand aus der Verkettung der ausgewählten und parametrierten Programmteile, die im Training zu der am besten bewerteten Lösung geführt hatten. Damit lag ein fertiges Programm für diesen Ablauf – die Bahn des Roboters – vor, das in dieser Form auch vom realen Roboter ausgeführt werden könnte.

Welche Problemstellungen
eignen sich
für den Einsatz von
Reinforcement Learning?

Reinforcement Learning eignet sich besonders für Problemstellungen, bei denen eine digitale Simulation des Systems verfügbar ist. In dieser Simulation können Aktionen definiert werden, die den Zustand des Systems verändern – beispielsweise die Bewegung von Maschinen oder Robotern. Wenn durch eine geeignete Abfolge dieser Aktionen das Problem – etwa die Ablaufplanung – gelöst werden kann, ist Reinforcement Learning eine passende Methode. Wichtig ist, dass nach jeder Aktion überprüft wird, wie gut die simulierte Lösung die angestrebten Kriterien (z. B. Taktzeit, Ressourcennutzung) erfüllt, sodass der Lernagent schrittweise in Richtung einer möglichst gut bewerteten Lösung tendiert.

Effizienz durch digitale Simulation: Wiederverwendbare Lernumgebungen mit Reinforcement Learning

Anstatt fest vorgegebenen Abläufen zu folgen, lernt der RL-Algorithmus in einer simulierten Umgebung.

Das ermöglicht es, den digitalen Zwilling für verschiedene Aufgabenstellungen zu verwenden. Mithilfe von Reinforcement Learning kann so automatisch eine neue Abfolge von Arbeitsschritten generiert werden.

Während des Lernprozesses testet das System unzählige Kombinationen – und nähert sich so einer optimalen Lösung an.

Um veränderte räumliche Bedingungen im Produktionsumfeld nachzustellen, konnten Hindernisse in der Simulationsumgebung beliebig bewegt werden.

Während klassische Ablaufplanung hier ein neues manuelles Programm erfordert, konnte das RL-System dieselbe Struktur verwenden und sich automatisiert anpassen.

Methodik und Learnings für KI-Projekte in der industriellen Produktion

Die Ergebnisse und Erkenntnisse aus “KI-Steuerung” lieferten nicht nur Ansätze im Rahmen des konkret durchdachten Anwendungsfalls, sondern liefern darüber hinaus wertvolle Learnings für zukünftige Projekte:

  • RL braucht fachliche Flexibilität:
    Reinforcement Learning funktioniert nicht nach Plan, viele Ansätze entpuppen sich erst im Versuch als untauglich. Erfolgreiche Projekte erfordern die Bereitschaft, Bewertungsfunktionen anzupassen, Lernstrategien zu überdenken und neue Wege zu gehen.

  • Interdisziplinäre Expertise ist entscheidend:
    Nur das Zusammenspiel von Machine-Learning-Know-how, Softwareentwicklung und Domänenwissen führt zu tragfähigen Lösungen. Insbesondere die Erfahrung aus der Maschinenprogrammierung ist essenziell, um geeignete Aktionen und Bewertungskriterien zu definieren.

  • Reinforcement Learning ist vielseitig einsetzbar:
    Schon in der frühen Phase zeigte sich: Ob Taktzeit, Energieeffizienz oder Verschleißminimierung – RL lässt sich auf unterschiedlichste Zielgrößen anpassen, solange diese im digitalen Zwilling abbildbar sind.

  • Agilität schafft Steuerbarkeit und reduziert Risiken:
    Statt starrem Vorgehen braucht es iterative Entwicklung mit regelmäßigen Anpassungen. So entstehen transparente Prozesse, Erkenntnisse fließen direkt in die nächsten Schritte ein und Risiken lassen sich frühzeitig erkennen und adressieren.

Die gewonnenen Erkenntnisse zeigen, dass der Einsatz von Reinforcement Learning Herausforderungen mit sich bringt, die im Kontrast zu planorientierten Herangehensweisen stehen, bei der eine Lösung im Voraus erdacht, geplant und anschließend umgesetzt wird. Sie zeigen aber auch, dass RL einen Mehrwert bieten kann, der diese Herausforderungen rechtfertigt. Darum haben wir ein Vorgehensmodell entwickelt, das die Herausforderungen beim Einsatz von Reinforcement Learning handhabbar macht und es so ermöglicht, die Vorteile von Reinforcement Learning auch in der Praxis nutzbar zu machen.

Unser Standard für industrielle KI-Projekte: Der RL-Enabler

Ein zentrales Ergebnis des Forschungsprojekts war die Entwicklung des RL-Enablers. Dieses standardisierte Vorgehensmodell unterstützt dabei, RL-Potenziale gezielt zu identifizieren und schrittweise umzusetzen. In zwei Phasen leitet es durch die Evaluierung der Problemstellung zur Anwendbarkeit von RL als Werkzeug zur Lösungsfindung und die Umsetzung eines ersten Prototyps für die technische Machbarkeit.

Die Vorteile des RL-Enablers:

  • Strukturierte Evaluierung: Unternehmen erhalten ein klares Verständnis dafür, ob und wie sich RL für ihre spezifische Herausforderung eignet.

  • Effizienter Prozess: Ein standardisiertes Modell ermöglicht einen schnellen Start unter Berücksichtigung individueller Fragestellungen.

  • Kalkulierbare Kosten: Jede Phase des RL-Enablers liefert einen definierten Mehrwert zu transparenten Kosten

  • Risikominimierung: Durch ein mehrstufiges Vorgehen werden Unsicherheiten frühzeitig erkannt und adressiert.

Reinforcement Learning hat das Potenzial, Prozesse in der Industrie zu verbessern und durch Optimierung konkreten Nutzen zu schaffen. Mit dem RL-Enabler wurde eine Vorgehensweise definiert, die Unternehmen dabei unterstützt, diese Technologie gezielt auf Fragestellungen anzuwenden und Lösungen zu evaluieren.

Ihr nächster Schritt:
Gemeinsam in die Zukunft starten

Sie möchten Reinforcement Learning in der industriellen Praxis anwenden – sei es für Ablaufplanung, Robotik, Produktionsoptimierung oder digitale Zwillinge?

Wir begleiten Sie mit technischem und methodischem Wissen – vom Konzept bis zum Prototyp.

Kontaktieren Sie uns für ein unverbindliches Erstgespräch.

Wolfram Schäfer

Geschäftsführer iT Engineering Software Innovations

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]]> Rückblick auf die all about automation 2025 in Heilbronn https://ite-si.de/rueckblick-all-about-automation-2025-in-heilbronn/ Wed, 21 May 2025 08:37:21 +0000 https://ite-si.de/?p=70831 Spannende Gespräche, innovative Themen und interessante Kontakte. Das war die all about automation 2025 in Heilbronn.

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211 Aussteller, 2.302 Besucher und zahlreiche Fachgespräche – das ist die Bilanz der diesjährigen all about automation in Heilbronn. Auch wir waren mit einem Team vor Ort und haben uns über den persönlichen Austausch gefreut.

Als Entwicklungspartner für individuelle Softwarelösungen sowie mit unseren modular einsetzbaren IIoT Building Blocks waren wir auf der Messe vertreten. Unser Ziel: den Dialog rund um zukunftsfähige Automatisierungslösungen und digitale Services weiter voranzubringen.

Gesprächsthemen im Fokus

In vielen Gesprächen zeigte sich ein großes Interesse an praxisnahen Digitalisierungsthemen – insbesondere in folgenden Bereichen:

Simulation und virtuelle Inbetriebnahme
Diskutiert wurden unter anderem Möglichkeiten, Bewegungsabläufe flexibel zu simulieren und schneller in Betrieb zu nehmen – insbesondere bei sich verändernden Produktspektren. Hier standen Ansätze wie modellbasierte Entwicklung und datengetriebene Optimierung im Mittelpunkt.

Künstliche Intelligenz in der industriellen Praxis
Die Anwendung von KI, insbesondere bei der Auslegung und Optimierung von Prozessen, war ein zentrales Thema. Gemeinsam wurden Ideen erörtert, wie datenbasierte Verfahren zur Effizienzsteigerung beitragen können.

Informationsaustausch und Datenräume
Auch der sichere und standardisierte Austausch von Produktionsdaten sowie die Rolle von Interoperabilität und föderierten Datenräumen wurden intensiv besprochen – mit Blick auf zukünftige Anforderungen an vernetzte Systeme.

Austausch mit der Allianz Industrie 4.0

Darüber hinaus konnten wir auf der Messe mit der Allianz Industrie 4.0 in den Austausch treten und wurden als Interviewpartner im Rahmen des KI-Scouting-Formats von Anja Glässing (Project Managerin Digitale Transformation) einbezogen. Das Industrie 4.0 Scouting unterstützt Unternehmen dabei, konkrete Digitalisierungspotenziale zu identifizieren und neue Technologien gezielt für den eigenen Betrieb zu prüfen. Gemeinsam mit einem Experten analysieren Unternehmen dabei, welche digitalen Lösungen in ihrem konkreten Anwendungsfall sinnvoll sind und wie sich diese realisieren lassen.

Haben wir uns verpasst?

Falls Sie es nicht auf die Messe geschafft haben oder im Nachgang noch Fragen haben, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme. Gerne sprechen wir mit Ihnen über individuelle Softwarelösungen, unsere IIoT Building Blocks oder neue Digitalisierungsvorhaben.

Kontaktieren Sie uns.

Oder folgen Sie uns auf Social Media, um auf dem Laufenden zu bleiben.

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Haben Sie ein Projekt, das Sie mit innovativen Technologien und kreativen Ansätzen umsetzen möchten?

 

Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Ideen zum Leben erwecken! Kontaktieren Sie uns – wir freuen uns darauf, Sie bei Ihren Vorhaben zu unterstützen.

 

Wolfram Schäfer

Geschäftsführer iT Engineering Software Innovations

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]]> Fachmesse – all about automation 2025 in Heilbronn https://ite-si.de/fachmesse-all-about-automation-2025-heilbronn/ Mon, 31 Mar 2025 10:13:07 +0000 https://ite-si.de/?p=68536 Am 14. und 15. Mai 2025 sind wir als Aussteller auf der all about automation in Heilbronn dabei. Sie finden uns an Stand A-201.

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Im Austausch zu innovativen Themen

 

Die all about automation vom 14.-15.5. in Heilbronn ist der Treffpunkt für Automatisierungsexperten, Maschinenhersteller und innovative Unternehmen. Auch in diesem Jahr sind wir wieder dabei und freuen uns darauf, Ihnen unsere neuesten Lösungen und Entwicklungen im Bereich IIoT, Manufacturing X und datenbasierte Services vorzustellen.

 

Unser Messe-Highlight: Die Lean Data App

 

Ein zentrales Thema der Industrie 4.0 ist der sichere und effiziente Umgang mit Daten. Mit unserer Lean Data App bieten wir eine smarte Lösung zur Datenreduktion und Anonymisierung, um Unternehmen den sicheren Austausch in Datenräumen zu ermöglichen. Dadurch können Sie die Vorteile von Manufacturing X nutzen, ohne sensible Informationen preiszugeben.

 

Welche Fragen beschäftigen Sie?

 

✔ Wie lassen sich Maschinen sicher mit Datenräumen vernetzen?
✔ Was bedeutet der EU Data Act für Ihr Unternehmen?
✔ Wie können Sie mit Daten echte Mehrwerte schaffen?

Einen Überblick über uns als Aussteller bei der all about automation Heilbronn 2024 finden Sie hier.

Mehr Informationen zur all about automation Heilbronn 14.-15.5.2025 finden Sie hier.

Besuchen Sie uns am Stand A-201! Lassen Sie uns gemeinsam über Ihre Herausforderungen und Lösungen sprechen.

Kostenlos zur Messe –
Jetzt Ticket sichern!

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Wolfram Schäfer

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]]> Agile Methoden für erfolgreiche Zusammenarbeit https://ite-si.de/agile-methoden-fuer-erfolgreiche-zusammenarbeit/ Thu, 20 Feb 2025 06:10:15 +0000 https://ite-si.de/?p=67664 Agile Zusammenarbeit macht Ihr Projekt effizient und flexibel. Erfahren Sie mehr über agiles Projektmanagement und passende Methoden.

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Gemeinsam Ziele erreichen mit passender Methodik


Die Arbeitswelt verändert sich rasant – Projekte werden komplexer, Märkte dynamischer, Kundenbedürfnisse wandeln sich stetig. Um in diesem Umfeld erfolgreich zu sein, braucht es mehr als klassische Planungsmethoden: Flexibilität, Transparenz und eine kollaborative Zusammenarbeit sind entscheidend.

Agiles Projektmanagement bietet den idealen Rahmen, um diesen Anforderungen gerecht zu werden. Es basiert auf agilen Denkweisen und Methoden, die Teams dazu befähigen, schnell auf Veränderungen zu reagieren. Sie tun dies, indem sie iterativ vorgehen und kontinuierlich einen echten Mehrwert liefern.

Doch wie sieht das in der Praxis aus? In diesem Artikel zeigen wir, wie agile Zusammenarbeit im Projekt bei uns funktioniert und warum sie sich als Erfolgsfaktor etabliert hat.

Phase 1: Zusammenkommen – Die Basis für agile Zusammenarbeit legen

 

Jedes erfolgreiche Projekt braucht eine solide Grundlage. Der Kunde kommt mit einer Problemstellung auf uns zu – unsere Aufgabe ist es, diese zunächst in ihrer Breite zu verstehen. Wir bringen Tatendrang, Neugier und viele Fragen mit, denn nur durch ein umfassendes Verständnis können wir eine Lösung mit echtem Mehrwert entwickeln.

Ziel: Klarheit über das „Was?“ und „Wie?“ im Projekt schaffen – mit agilen Prozessen als methodischem Leitfaden.

Was passiert in dieser Phase?

  • Verständnis schaffen: Das Projektteam taucht tief in den Kontext, die Zielgruppe und die Anforderungen ein.
  • Verantwortlichkeiten klären: Wir definieren Rollen und Strukturen, um klare Zuständigkeiten und Transparenz zu gewährleisten.
  • Planung starten: Aufbau eines initialen Backlogs, inklusive einer groben Roadmap im Tool Ihrer Wahl, z. B. Jira.
  • Zusammenarbeit gestalten: Regelmäßige Abstimmungen, Workshops und kurze Planungszyklen legen den Grundstein für eine effiziente Zusammenarbeit nach den Prinzipien von agilem Projektmanagement.

 

Was ist das Ergebnis für den Kunden?

Am Ende dieser Phase verfügt der Kunde über eine klare, strukturierte Basis für das weitere Vorgehen. Ein priorisiertes, grob geschätztes Backlog sowie eine Roadmap mit definierten Meilensteinen bieten Orientierung und Transparenz. Die Vision der Lösung ist nicht nur formuliert, sondern auch für alle Beteiligten greifbar und kommunizierbar. Zudem haben das Team und die Stakeholder eine erste, direkte Erfahrung mit agiler Zusammenarbeit gemacht – sie erleben, wie Flexibilität, Transparenz und iterative Entwicklung den Projekterfolg von Beginn an positiv beeinflussen.

 

Phase 2: Zusammenwirken – Die Umsetzung der Anforderungen

 

Auf Basis der agilen Grundgedanken – iterativ, inkrementell und evolutionär – liegt der Fokus in dieser Phase darauf, greifbare Ergebnisse zu schaffen, die schnell erlebbar sind und frühzeitig einen Mehrwert bieten. Im Team arbeiten wir eng zusammen, um erste funktionierende Lösungen zu entwickeln. Anforderungen werden iterativ umgesetzt, Ergebnisse kontinuierlich getestet und bei Bedarf angepasst. Durch enge Abstimmung und regelmäßiges Feedback – insbesondere von Kunden und Stakeholdern – stellen wir sicher, dass die entwickelte Lösung praxisnah ist und den tatsächlichen Bedürfnissen entspricht.

Bei den Methoden sind wir flexibel, oft angewendet sind Scrum und Kanban, jedoch ist das letztlich zweitranging, denn die Prinzipien und Werte, die dahinter liegen sind die für uns essentiellen Themen. Wichtige Aspekte sind: Visualisierung von Arbeit, schnelle Kommunikation und Nutzen der Ideen des gesamten Teams.

Gerade bei Projekten mit einem Fokus auf gute User Experience ist eine enge Zusammenarbeit mit den Nutzern essenziell. Doch auch sonst steht der Kunde für uns im Mittelpunkt. Dabei wird die Projektidee realisiert: Was anfangs noch eine vage Idee war, nimmt nun Form an und bringt uns der Vision des Projekts Schritt für Schritt näher.

Ziel: Schrittweise Umsetzung der Anforderungen in eine verwendbare, getestete Lösung.

Was passiert in dieser Phase?

      • Transparente Umsetzung: Anforderungen und Aufgaben werden in kleinen, überschaubaren Zyklen umgesetzt und regelmäßig abgestimmt.
      • Feedbackkultur: Reviews und Feedback ermöglichen es, die Ergebnisse stetig zu verbessern und an neue Gegebenheiten anzupassen.
      • Fortlaufendes Refinement: Anforderungen und Prioritäten werden kontinuierlich überprüft und bei Bedarf angepasst.
      • Menschenorientierte Entwicklung: In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwickeln wir Lösungen, die sich an den tatsächlichen Bedürfnissen der Nutzer orientieren.

     

Was ist das Ergebnis für den Kunden?

Am Ende dieser Phase stehen getestete Produktinkremente, die kontinuierlich weiterentwickelt wurden – bis hin zu einem MVP (Minimum Viable Product), das marktreif ist und direkt in den Einsatz gehen kann. Kunden profitieren nicht nur von sichtbaren und erlebbaren Zwischenergebnissen, sondern auch von einer flexiblen Entwicklung, die sich durch regelmäßiges Feedback immer wieder an ihre aktuellen Bedürfnisse anpasst. So entsteht eine Lösung, die nicht nur technisch funktioniert, sondern auch echten Mehrwert bietet und praxisnah einsetzbar ist.

 

Phase 3: Zusammenführen – Nachhaltige Nutzung und Weiterentwicklung

 

Software ist niemals wirklich „fertig“ – dennoch gibt es einen Punkt, an dem ein Projekt in die Hände des Kunden übergeht. Sei es die Übergabe an ein internes Entwicklungsteam oder der Produktionsstart einer Maschine – in dieser Phase geht es darum, eine stabile Grundlage für den weiteren Betrieb und die kontinuierliche Verbesserung zu schaffen.

Wissenstransfer, Dokumentation und Retrospektiven stehen hier besonders im Fokus. Obwohl sie bereits während der Entwicklungsphase eine Rolle spielen, werden sie nun bewusst vertieft. So können wir nicht nur die Ergebnisse feiern, sondern auch wertvolle Erfahrungen reflektieren und Learnings für zukünftige Projekte sichern. Damit stellen wir eine langfristige Weiterentwicklung der Lösung sicher.

Jetzt ist auch der Blick über das Projekt hinaus noch einmal wichtig: Agile Führungsmethoden helfen dabei, das Gelernte nachhaltig in die Organisation zu integrieren und von den gemachten Erfahrungen auch in anderen Bereichen zu profitieren.

 

Ziel: Sicherstellung eines stabilen Betriebs und Vorbereitung auf zukünftige Weiterentwicklungen.

 

Was passiert in dieser Phase?

  • Wissenstransfer: Wir übergeben umfassende Dokumentationen, HowTos und Schulungsmaterialien an die Kundenteams.
  • Stabilisierung: Während des Markteintritts begleiten wir den Kunden, um eine reibungslose Einführung der Lösung zu gewährleisten.
  • Retrospektiven: Gemeinsam reflektieren wir die Ergebnisse und die Zusammenarbeit im Projekt, um Learnings für die Zukunft zu identifizieren.

 

Was ist das Ergebnis für den Kunden?

Der Kunde betreibt eine stabile und einsatzbereite Lösung, die auch bei Updates nahtlos in den Betrieb übergeht. Durch den umfassenden Wissenstransfer ist das Team in der Lage, das System eigenständig zu betreiben, weiterzuentwickeln und auf neue Anforderungen zu reagieren. Gleichzeitig wird ein stabiler Betrieb sichergestellt, während die Möglichkeit besteht, neue Funktionalitäten iterativ und bedarfsgerecht zu integrieren.

 

Fazit: Agile Zusammenarbeit als Erfolgsfaktor

 

Agile Zusammenarbeit und die Anwendung von agilen Prinzipien sind weit mehr als eine Methode – sie sind eine Haltung, die nachhaltigen Erfolg ermöglicht. Durch Transparenz, Anpassungsfähigkeit und eine enge, iterative Zusammenarbeit entstehen Lösungen, die nicht nur technisch ausgereift, sondern auch praxisnah und zukunftssicher sind.

Der besondere Mehrwert für Ihre Projekte liegt in der engen Kollaboration im Projektteam. Durch regelmäßige Abstimmungen und kurze Feedbackschleifen können Anforderungen flexibel angepasst und Projektrisiken frühzeitig minimiert werden. Die agile Arbeitsweise ermöglicht es, auch bei komplexen Projekten den Überblick zu behalten und gleichzeitig schnell auf neue Erkenntnisse zu reagieren. Dabei steht immer der konkrete Nutzen für die Anwender im Vordergrund in Balance zum Aufwand in der Entwicklung – sei es durch frühere Teilergebnisse oder durch die Möglichkeit, Prioritäten auch während des Projekts anzupassen.

Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Projekte agiler machen – sprechen Sie uns an!

Haben Sie ein Projekt, das Sie mit innovativen Technologien und kreativen Ansätzen umsetzen möchten?

 

Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Ideen zum Leben erwecken! Kontaktieren Sie uns – wir freuen uns darauf, Sie bei Ihren Vorhaben zu unterstützen.

 

Wolfram Schäfer

Geschäftsführer iT Engineering Software Innovations

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]]> Success Story: Die Entstehung des weihnachtlichen iTE SI Bilderbuchs https://ite-si.de/success-story-die-entstehung-des-weihnachtlichen-genai-bildgenerators/ Tue, 10 Dec 2024 11:50:38 +0000 https://ite-si.de/?p=67312 Inspiriert von Charles Dickens‘ Weihnachtsgeschichte, entwickelten wir beim Practice Day 2024 gemeinsam einen generativen KI-Bildgenerator.

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Gemeinsam kreativ: iTE SI Weihnachtsbilder

„Ich werde Weihnachten in meinem Herzen ehren und versuchen, es das ganze Jahr hindurch aufzuheben.“
Dickens, Charles
Unser diesjähriger Practice Day stand ganz im Zeichen der Weihnachtsgeschichte von Charles Dickens. Inspiriert von den Geistern der Vergangenheit, der Gegenwart und der Zukunft entwickelten wir gemeinsam ein kreatives Tool, mit dem unsere Kunden durch die Eingabe von drei Begriffen individuelle, KI-generierte Bilder erstellen können. Doch noch beeindruckender als das Ergebnis war der Weg dorthin, der einmal mehr den Geist des Practice Day widerspiegelte: Zusammenarbeit, Lernen und Innovation.

Ein Tag des gemeinsamen Lernens und Schaffens

Der Practice Day ist ein fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur – ein Tag, an dem wir die üblichen Projekte beiseite legen, um gemeinsam Neues zu entdecken und zu schaffen. Diesmal ging es darum, den festlichen Zauber von Weihnachten mit moderner Technologie zu verbinden und eine Lösung zu entwickeln, die Freude bringt und verbindet. In Anlehnung an Dickens‘ Weihnachtsgeschichte arbeiteten wir in kleinen Teams an den „Geistern“ unseres Projekts:

  • Die Vergangenheit, repräsentiert durch bewährte Technologien und Erfahrungen aus früheren Weihnachtsaktionen.
  • Die Gegenwart, in der wir in kürzester Zeit gemeinsam Konzepte und eine erste Lösung entwickelten.
  • Die Zukunft, die wir durch die Beschäftigung mit neuen Technologien und durch die Inspiration der Teilnehmer bereits erahnen konnten.

Zwei Teams arbeiteten parallel an diesem Ziel:

  • Das Konzept-Team entwickelte die inspirierenden Texte und das Nutzererlebnis, das Kunden durch die Aktion führt.
  • Das Softwareentwicklungsteam realisierte die Anwendung, indem es bestehende Module weiterentwickelte und die Architektur für die KI-Bildgenerierung aufbaute.

Technologie, die begeistert – nachhaltig und innovativ

Das Ergebnis unseres Practice Days ist ein KI-gestützter Bildgenerator, der die Kreativität unserer Kunden entfacht:

  • Benutzerfreundlich: Kunden geben drei weihnachtliche Begriffe ein oder lassen sich durch Zufallsbegriffe inspirieren.
  • Individuell: Die KI erstellt auf Basis dieser Begriffe stimmungsvolle, weihnachtliche Bilder.
  • Kollektiv: Diese Bilder werden Teil eines gemeinsamen Weihnachtsbuchs und können als digitale Postkarten heruntergeladen werden.

Besonders stolz sind wir darauf, dass wir auf bestehenden Technologien und Erfahrungen aufbauen konnten: Von der Integration bewährter Softwaremodule bis hin zur Nutzung moderner KI-Modelle wie Azure AI Services. Wir freuen uns außerdem, einen regionalen State-of-the-art Image Generator des KI Startup Blackforest nutzen zu können, der mit erstklassiger Prompt-Umsetzung, visueller Qualität, Bilddetails und Output-Vielfalt überzeugt – perfekt für unsere Weihnachtsaktion.

Unsere modulare Architektur und das Wissen der letzten Jahre ermöglichten es, innerhalb eines Tages eine funktionierende, fast auslieferbare Version der Anwendung zu entwickeln – ein weiterer Beweis für die Stärke der nachhaltigen Entwicklung und Zusammenarbeit. Mit etwas zusätzlichem weihnachtlichen Glitzer haben wir die Anwendung nachträglich verfeinert.

Unter diesem Link gelangen Sie zu den bisher entstandenen Bilder der Weihnachtsaktion.

Ein Tag für uns – und für unsere Kunden


Unser Practice Day zeigt, was uns bei iT Engineering ausmacht: die Freude am Lernen, die Neugier auf neue Technologien und die Überzeugung, dass die besten Ergebnisse entstehen, wenn Menschen gemeinsam an einem Ziel arbeiten. Nicht nur in der Weihnachtszeit geht es uns darum, Verbindung zu schaffen – zwischen Menschen, Ideen und Möglichkeiten. Mit unserem weihnachtlichen Bilderbuch möchten wir diese Verbindung erlebbar machen, inspiriert von Dickens‘ Erzählung und der Kraft der Gemeinschaft. Lassen Sie uns gemeinsam die Geister der Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft feiern – nicht nur zu Weihnachten, sondern das ganze Jahr hindurch.

Frohe Weihnachten wünscht Ihr Team von iT Engineering Software Innovations

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Wolfram Schäfer

Geschäftsführer iT Engineering Software Innovations

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]]> Service Pioneers Summit 2024: Servitization und Manufacturing X https://ite-si.de/service-pioneers-summit-2024-servitization-manufacturing-x/ Mon, 28 Oct 2024 14:15:35 +0000 https://ite-si.de/?p=66648 Entdecken Sie, wie Servitization und Manufacturing X die Zukunft des Maschinenbaus gestalten – ein Rückblick auf den Service Pioneers Summit 2024 in Metzingen.

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Servitization und Manufacturing X als Schlüssel zur Zukunft des Maschinenbaus

 

Am 24. Oktober 2024 waren wir als Partner auf dem Service Pioneers Summit in der Metzingen vertreten. Diese außergewöhnliche Veranstaltung bot nicht nur ein spannendes Programm, sondern auch eine erstklassige Plattform, um aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der digitalen Transformation und Servitization im Maschinenbau zu diskutieren.

An unserem Stand waren wir den ganzen Tag als Ansprechpartner für Interessierte vor Ort und konnten wertvolle Einblicke in unsere Lösungen geben. Darüber hinaus nahm unser Geschäftsführer Wolfram Schäfer an einer hochkarätig besetzten Panel-Diskussion teil.

 

The Technical Backbone of Servitization

 

Im Rahmen des Summits hatte unser Geschäftsführer Wolfram Schäfer die Gelegenheit, an der Panel-Diskussion zum Thema „The Technical Backbone of Servitization“ teilzunehmen. Gemeinsam mit Experten aus der Technologie- und Softwarebranche diskutierte er über die technologischen Grundlagen, um Servitization in der Industrie zu ermöglichen.

Zu den weiteren Teilnehmern gehörten:

  • Prof. Dr. Ralf Otte, AI Enthusiast und Autor

  • Constantin Gonzalez, Principal Solutions Architect bei Amazon Web Services

  • Gerd Bart, CEO von Transaction-Network

Im Zentrum der Diskussion standen die technologischen Voraussetzungen, um Servitization erfolgreich umzusetzen und wie Unternehmen durch die Integration von Softwarelösungen und Datenplattformen ihre Geschäftsmodelle transformieren können. Wolfram Schäfer stellte dabei unsere Expertise in den Bereichen Software Defined Manufacturing (SDM) und Manufacturing X vor und betonte, wie wichtig diese Ansätze für die Zukunft des Maschinenbaus sind.

Servitization: Mehr als nur ein Service

 

Wenn wir von Servitization sprechen, geht es um weit mehr als den klassischen Servicegedanken, wie Wartung oder Reparatur. Es handelt sich um einen fundamentalen Wandel in der Art und Weise, wie Maschinenbauunternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen anbieten. Durch den Einsatz digitaler Technologien werden physische Produkte zunehmend durch datengetriebene Services erweitert, die den Kunden Mehrwert bieten und Innovation ermöglichen.

Dies schafft die Grundlage für neue, zukunftsorientierte Geschäftsmodelle, die langfristige Kundenbeziehungen fördern. Als Unternehmen unterstützen wir diesen Ansatz mit Lösungen, die sowohl die digitale Transformation vorantreiben als auch den Maschinenbau flexibler und zukunftsfähiger machen.

 

Manufacturing X: Die datenbasierte Vernetzung der Industrie

 

Neben Servitization war Manufacturing X ein weiteres zentrales Thema des Summits. Die Initiative bringt führende Unternehmen, Verbände, Wissenschaft und Politik zusammen, um gemeinsame Standards und Infrastrukturen zu entwickeln. Manufacturing X beschreibt die datenbasierte Vernetzung von Wertschöpfungsketten in der Industrie. Ziel ist es, Unternehmen in die Lage zu versetzen, Daten sicher und interoperabel auszutauschen und dadurch Produktionsprozesse effizienter und flexibler zu gestalten.

Für Maschinenbauer bietet Manufacturing X die Möglichkeit, ihre Produktion effizienter und flexibler zu gestalten, während gleichzeitig neue digitale Geschäftsmodelle auf der Grundlage von Daten entstehen. Diese Vernetzung und Digitalisierung ermöglicht es Unternehmen, ihre Maschinen in Echtzeit zu überwachen, Wartungsprozesse zu automatisieren und vorausschauende Dienstleistungen anzubieten – alles im Sinne der Servitization.

 

Software Defined Manufacturing (SDM): Wandlungsfähigkeit für volatile Märkte

 

Der entscheidende Erfolgsfaktor, um trotz hochvolatiler Märkte wirtschaftlich produzieren zu können, ist die Wandlungsfähigkeit von Produktionssystemen. Genau hier setzt Software-defined Manufacturing (SDM) an. SDM ist ein revolutionärer, modellgetriebener Ansatz, der aus der Informations- und Kommunikationstechnik abgeleitet wurde. In diesem Bereich werden nicht vorgeplante Gerätefunktionen rein durch Software definiert, was eine immense Flexibilität ermöglicht. Diese Methode bringt eine neue Art der Flexibilität und Anpassungsfähigkeit in die Produktion.

Indem Software Defined Manufacturing die Trennung von Hardware und Software ermöglicht, entsteht eine skalierbare, flexible und erweiterbare Produktionsumgebung. Unternehmen können somit auf kurzfristige Veränderungen reagieren und ihre Produktionssysteme schnell anpassen – ein entscheidender Vorteil, um in einem zunehmend dynamischen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

 

Eine außergewöhnliche Location: Motorworld Village Metzingen

 

Die Wahl der Location war ebenfalls beeindruckend. Das Motorworld Village Metzingen, ein ehemaliges Industrie-Denkmal, bot eine ideale Kulisse für eine Veranstaltung, die Tradition und Innovation vereint. Mit dem Schmiededom als zentraler Eventlocation, in der bis zu 2.300 Besucher Platz finden, und weiteren denkmalgeschützten Gebäuden, die nach und nach modernisiert werden, verkörpert das Areal den industriellen Charme vergangener Zeiten, kombiniert mit einem zukunftsweisenden Blick auf neue Technologien.

Diese besondere Atmosphäre bot den perfekten Rahmen für den Austausch über die Transformation der Maschinenbauindustrie durch Digitalisierung, Daten und neue Geschäftsmodelle.

 

Fazit: Die Zukunft des Maschinenbaus ist digital

 

Der Service Pioneers Summit 2024 hat eindrucksvoll gezeigt, wie tiefgreifend die Veränderungen im Maschinenbau durch die Digitalisierung sind. Servitization, Manufacturing X und Software Defined Manufacturing (SDM) bieten Maschinenbauunternehmen die Möglichkeit, wandlungsfähiger zu werden und sich besser auf veränderte Anforderungen anzupassen. Gleichzeitig eröffnen sie Wege, neue digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln, die den langfristigen Erfolg sichern.

Für uns als Unternehmen war es ein bedeutender Schritt, unsere Expertise und Lösungen auf dieser wichtigen Veranstaltung zu präsentieren und damit aktiv zur Gestaltung der digitalen Zukunft des Maschinenbaus beizutragen. Die Kombination aus fortschrittlichen Technologien und neuen Geschäftsmodellen wird den Maschinenbau nachhaltig verändern – und wir sind bereit, diesen Wandel gemeinsam mit unseren Kunden und Partnern zu gestalten.

Möchten Sie weitere Informationen zu Software Defined Manufacturing/Servitization/Manufacturing X oder haben Sie erste Ideen zur Umsetzung in Ihrem Unternehmen?

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Wolfram Schäfer
Geschäftsführer iT Engineering Software Innovations
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