Building Skills with LLMs, Without Embedding One in Renma

While building Renma, I have often thought about how people will actually create Skills. Writing every file by hand is possible. But it is probably not how most people will work in the future. LLMs are already good at reading existing documents, creating Markdown files, and reorganizing information. It feels natural to ask an LLM…More

Context Engineering Is Software Engineering

Recently, I see the term Context Engineering much more often than before. I think that’s a good thing. People are starting to realize that building AI applications is not only about choosing a model or writing a prompt. Context matters. But the more I think about it, the more I feel there is another question…More

Where Does a Context Repository Fit in the AI Stack?

One question I often ask myself while building Renma is: “How is this different from everything else?” There are already many technologies around LLMs. Prompt Engineering. RAG. Vector databases. Agent Memory. Knowledge bases. So where does a Context Repository fit? I don’t think these technologies compete with each other. I think they solve different problems.…More

Introducing Renma: An Opinionated Context Repository for LLMs

A few days ago, I wrote about why I think Context Repositories matter. This time I’d like to talk about the project I’m building around that idea. It’s called Renma. Renma is an open-source project, but I don’t think of it as “just another AI tool.” I see it as an experiment. An experiment on…More

Beyond Prompt Engineering: Why We Need Context Repositories

Over the last few years, Prompt Engineering has become one of the hottest topics in the LLM world. People share prompts, prompt templates, and even prompt libraries. They definitely helped us get better results from LLMs. But I have been thinking about something different. What if prompts are not the thing we should invest in?…More

Renma 0.5.0 ：LLM時代の Context Repository を作る

Renma というツールを作っています。 まだ大きなプロジェクトではありません。npm に公開して、少しずつ機能を足しながら、自分の考えている方向性が本当に形になるのかを検証している段階です。 ただ、0.5.0 まで進んだら、一度きちんと文章にしておきたいと思っていました。Renma は単なる Markdown lint ではなく、また、LLM を呼び出す agent framework でもありません。自分の中では、LLM 時代に必要になるであろう Context Repository、あるいは context asset の品質を保つための Git-native な governance tool として考えています。 この記事では、なぜ Renma を作っているのか、何を解こうとしているのか、そして 0.5.0 時点でどこまで来たのかを書いてみます。 Prompt Engineering の次に必要になるであろうもの LLM を使う開発体験は、この数年で大きく変わりました。 以前は「どう prompt を書けばよいか」が中心だったように思えます。よい prompt を書けば、よい出力が得られる。これは今でも正しいと思います。 一方で、実際に LLM を仕事や開発の中で使っていくと、prompt だけでは足りない場面が増えてきます。 たとえば、あるチームのテスト設計を LLM に手伝わせたいとします。そのときに必要なのは、単なる一般的な事柄だけではありません。 そのプロダクトで重要視している品質基準、過去に問題になった仕様、レビュー時に見落としやすい観点、チーム固有の用語、関連するドキュメント、避けるべき判断、使ってよいツール、完了条件などが必要になります。 これらは、単発の prompt に毎回手で書くには大きすぎます。一方で、雑に長いドキュメントを全部渡せばよいわけでもありません。 LLM に渡す context は、多ければよいわけではありません。むしろ、適切な粒度で分割され、所有者があり、参照関係が明確で、いつ使うべきかが分かる形になっている必要があります。…More

[maestro] prepare Maestro for an iOS real device

Not complete, but this diff let Maestro run on a real device https://github.com/KazuCocoa/Maestro/compare/main…KazuCocoa:Maestro:real-device?expand=1 with a similar way of https://appium.github.io/appium-xcuitest-driver/latest/guides/run-preinstalled-wda One weird thing is that the server started listening to the port after a while when I launched the app via the app icon on the screen or without xcodebuild. This possible blocking behavior was weird…More