A début, je me demandait ce qu'il y avait d'assez insolite pour finir sur LLB, mais j'ai compris en lançant la vidéo qu'un fake aussi mal foutue, ca vaut le coup d'œil.
Le plus beau, c'est que même les IA vont aller en périclitant, vu que leur matériel de base, c'est ce qu'elle trouvent sur le web ... de plus en plus infesté de productions faites par IA.
Non l'IA se sert pas sur le net, elle est entraînée avec un jeu de données trier et étiqueté.
Donc certes la data d'humain pourra être de pire en pire mais si le boulot de création des donnees d'entraînement est bien faite .. l'IA sera plus forte que 80% de la population vu comment le niveau chute.
Les IA, au pluriel.
Les IA de génération d'images ou de vidéos, ou celles qui publient des articles 'de presse" vont pourtant bien piocher leurs ressources sur le net. Il y a effectivement du triage de fait, mais comme c'est automatisé la plupars du temps ...
Ma source, si le sujet t'interesse. https://www.you...h?v=AfgAEIK9F8c
Les LLM, chatgpt, mistral, etc.
T'as un modèle qui contient 99% des données statistiques.
Et ensuite y'a des bases vectorielles annexes qui peuvent compléter les tokens de ton prompt.
Mais c'est pas l'IA qui pioche.
C'est une directive de l'appli web que tu utilises, qui détecte un besoin "récent" et va soit piocher dans cette bases de données récentes des données adaptées ou mécanisme similaire (même concept que quand t'ajoute un document en pièce jointe).
C'est impossible d'entraîner un modèle perpétuellement a jour niveau temps/ressources et charger une telle base vectorielle en VRAM encore plus problématique.
Les IA ne pioche que dans ce qu'on leur a mis a disposition, elles ne surf pas librement et n'apprennent pas des saisies (sauf si ça sert de données dans un entraînement futur ou si tu reste sur la même session ou un semblant de contexte perdure).
Je fais du suivi de déploiement d'IA interne sur basse llama, GPT, mistral et même un essai sur deepseek. Les moteurs d'IA stagiaire je les connais
BigGus Vermisseau
BrezhonDiskiant En réponse à BigGus Jeune lombric
Oblivionis Taret
jeanbb En réponse à Oblivionis Vermisseau
Je regrette tellement d'avoir rigoler la 1ere fois que j'ai vu le film idiocracy....
vilainchat En réponse à jeanbb Vermisseau
Boozy En réponse à jeanbb LoMBriK addict !
jeanbb En réponse à Boozy Vermisseau
Donc certes la data d'humain pourra être de pire en pire mais si le boulot de création des donnees d'entraînement est bien faite .. l'IA sera plus forte que 80% de la population vu comment le niveau chute.
Boozy En réponse à jeanbb LoMBriK addict !
Les IA de génération d'images ou de vidéos, ou celles qui publient des articles 'de presse" vont pourtant bien piocher leurs ressources sur le net. Il y a effectivement du triage de fait, mais comme c'est automatisé la plupars du temps ...
Ma source, si le sujet t'interesse. https://www.you...h?v=AfgAEIK9F8c
Tu parlais de quelle IA, toi?
jeanbb En réponse à Boozy Vermisseau
T'as un modèle qui contient 99% des données statistiques.
Et ensuite y'a des bases vectorielles annexes qui peuvent compléter les tokens de ton prompt.
Mais c'est pas l'IA qui pioche.
C'est une directive de l'appli web que tu utilises, qui détecte un besoin "récent" et va soit piocher dans cette bases de données récentes des données adaptées ou mécanisme similaire (même concept que quand t'ajoute un document en pièce jointe).
C'est impossible d'entraîner un modèle perpétuellement a jour niveau temps/ressources et charger une telle base vectorielle en VRAM encore plus problématique.
Les IA ne pioche que dans ce qu'on leur a mis a disposition, elles ne surf pas librement et n'apprennent pas des saisies (sauf si ça sert de données dans un entraînement futur ou si tu reste sur la même session ou un semblant de contexte perdure).
Je fais du suivi de déploiement d'IA interne sur basse llama, GPT, mistral et même un essai sur deepseek. Les moteurs d'IA stagiaire je les connais