一边是创业板和 AI 产业链相关的股票连日暴涨，资金极端抱团，估值一路上天，很多公司看起来已经不太是在交易当下的利润，而是在交易一个足够遥远、足够宏大、也足够难以证伪的未来想象。另一边，曾经所谓的核心资产、所谓的价值股，或者在市场黑话里被戏称为「老登股」的一批股票，则开启了集体连日阴跌，完全被市场热点虹吸资金。有些品种甚至已经回到了 2024 年 9·24 行情启动前后的位置区域，像是在这轮行情里扮演了被吸血的角色。
这显然不是全面牛市，但也很难否认，现在 A 股又一次处在一轮典型的结构性牛市行情中。体感上，它确实有点像 2021 年那一轮赛道股抱团行情，只是当年的主角更多是新能源、光伏、半导体、CXO 等方向，而现在换成了 AI 产业链和创业板里的一批高弹性资产。它不是所有资产一起涨，而是少数方向涨得轰轰烈烈，另一部分资产安静甚至痛苦地下跌。赚钱效应是真实的，踏空感也是真实的，割裂感更是真实的。
基于这样的市场行情，我不禁产生一个问题：价值投资真的过时了吗？
]]>BeanLedger 的日常开发中，我经常同时开好几个 AI Agent 干活——一个在加新 feature，一个在修 bug，一个在跑测试。但 Xcode 的构建系统压根没为这种场景设计过。两个 Agent 同时 build，DerivedData 互相踩踏，模块缓存莫名损坏，SwiftPM 的 Package.resolved 被对方覆盖，模拟器被另一个任务抢走……结果就是一堆「在我这能跑啊」的灵异 bug，折腾半天发现根本不是代码的问题，是构建环境被污染了。
为了解决这个问题，我写了一个工具：VibeChard（简称 vch）。
但事实就是，我做到了。靠的是 AI。
先说结论：我大概率以后不会再手写任何一行代码了。
我知道这个结论听起来有点夸张，但请容我慢慢展开。
去年我就尝试过一些 AI 编程工具。坦率地说，感觉噱头大于实质。功能确实能跑起来，但代码质量和风格让我不敢苟同——倒不是说实现不了需求，而是那种「能用但你不敢长期维护」的代码。变量命名缺乏语义，架构设计随心所欲，一旦想到未来还需要自己亲手维护和迭代这些代码，效率其实不升反降。去年我的判断是：再等等，还不够成熟。
这两周高强度使用下来，我不得不承认一个让程序员自尊心有点受伤的事实：现在顶尖 AI 的编程能力和水平，已经在我之上了。不是「差不多」，不是「某些场景下还不错」，而是在代码质量、架构设计、技术选型等几乎每一个环节上的全面超越。偶尔 review 她写出来的代码，甚至会让我自惭形秽——「这个解法我怎么没想到？」
从效率上看就更夸张了。在代码质量差不多的前提下，AI 一天的产出效率基本等于我纯手写两周到一个月的效率。注意，这还是在我反复 review 她的产出、反复要求迭代优化、不断尝试不同分支方案的情况下。如果完全放手不管，速度还能翻几倍——当然代价是代码可能偏离我的预期。
]]>这种上瘾并非来自廉价的多巴胺，而是一种高强度的脑力共振。尤其在你比较熟悉的专业领域 —— 比如某个复杂的代码任务 —— 你很清楚哪些地方可以做得更多、更好，于是你开始不断对 AI 提问，不断 push AI 的边界。
现在的 AI 能力，往往能给出令你眼前一亮的、甚至比你预想中更全面完整的解决方案。在软件开发领域，AI 的任务执行和落地能力，绝对已经在平均水平以上了。只要你有问题，尽管问，它基本都能接住。
在这种背景下，职业的分水岭变了：Know-How 正在变得不重要，而 Know-What 和 Know-Why 的价值正被无限放大。
继续拿开发代码举例。过去，相对于「Ctrl-C + Ctrl-V 工程师」，我们推崇「古法编程」的「手艺人」和「代码洁癖」，但在 AI 时代，你只需要了解代码里哪些地方、哪些功能存在改进空间，并能正确地发问，你能比「古法编程」的「手艺人」做得更好。这就是现在被神话化的「提示词工程（Prompt Engineering）」，但我认为它本质上还是程序员底层能力的体现 —— 如果你连好代码长什么样都没见过，你根本写不出像样的 Prompt。
]]>在 2024 年甚至 2025 年初，大多数人对 AI 的认知还停留在「会聊天的搜索引擎」或「画得不太对劲的绘图工具」。彼时，自媒体热衷于用各种提示词测试 AI 的下限，以此作为社交筹码，而真正的产业界则抱着审慎的观望态度。当然，技术 Geek 和程序员们应该还是比较早地意识到了 AI 的潜力，并开始 Vibe Coding 来提高个人的工作效率，但大多数人应该还是持观望态度。
我之前也觉得 AI 能力固然很强，但市面上大多数的 AI 产品还只是噱头，并不能完整、高效地真正解决实际问题，更是没见到任何 AI 完全独立开发的优质产品上线。大部分自媒体都还抱着发社交媒体的目的是试用 AI，然后发几张 AI 生成的图片或视频、起一个耸人听闻的标题来吸引流量。
但时间来到 2026 年，随着 OpenClaw 的火爆，空气里的味道变了，似乎一切都不一样了。也是偶然听到「枫言枫语」的这期播客（《Vol. 161 从开发自己的🦞OpenClaw聊起》）受到启发，我对 AI 产生了一些与之前不同的思考。
二级市场跌不可怕，就怕没有波动，波动可以是收益的来源之一。尤其对 A 股而言。
趁着月底再写一篇作为 2026 年一月份的阶段总结。
人对一生时间的非线性感知很容易让人变得麻木，从而丢失好奇心 —— 这是致命的。人过三十，也许还有激素水平下降的原因，这几年对时间的感知并不强烈，是值得我警觉的一件事情。
说到好奇心，有时候会羡慕更年轻的朋友们「初生牛犊不怕虎」的闯劲，也由衷佩服他们的创新精神和敢于尝试的勇气，这说明他们依然有对新事物的好奇心，好奇心是推动人类社会进步的动力。但这两年，我也越来越体会到认知、经历和经验也是不可多得的宝贵财富。曾经更年轻的我也对很多「老登」言论嗤之以鼻，会下很多坚定又幼稚的判断，会照本宣科地视很多理论为唯一真理，会认为很多事情是绝对的、必须的、不容置疑的，但成熟的标志之一就是逐渐变得包容、怀疑、多元，能更多看到事情背后的复杂。在不确定性的时代，需要更多应对复杂系统的思维方式，这很依赖概率思维和非线性的认知能力，经验和经历在此处能发挥作用。
依然从书单开始。今年也只看了五本书，评价如下：
]]>记账是投资入门的首要前提，如果不能在投资过程中随时了解自己的资金情况和分配于各个投资策略之间的仓位比例，那么你就像一个在战场上高度近视还丢了眼镜的战士，所有行为和操作基本都是睁眼瞎。
记账是一个人开始认真对待自己资产的开始。
所以，记账的目的是什么？是为了在搞明白自己的收入、支出、负债、现金流等财务数据之后，来更好地指导我们的投资行为。因为你真实的记账数据能反映你真实的财务状况，那从这些数据中产生的丰富洞察和分析，可以指导我们进行正确的资产配置和财务管理。我们记账系统的所有设计都应该围绕这个目的而展开。
]]>我预想的第一个版本的功能都已经实现了，接下来会专注于 App 备案（难绷 >_<）、注册软件著作权和商标，实现一些平台合规的要求，预计下一次更新《开源计划》之前就会正式发布上架第一个版本！🎉
]]>看未来，资本市场短期内必将又是一片腥风血雨。
财务类 App 最新的进展如下：
最近的这些改动都是用于提升用户体验的功能和改进，原本这些功能可能计划不会在第一版推出，但是感觉如果发布后再改动底层数据模型容易造成大面积的问题，所以还是一鼓作气尽量把数据模型构建得更完备一些，具体功能交互可以暂时简陋，这些后期都可以慢慢迭代优化。
财务类 App 的新进展：
SwiftGG 翻译组
生活上，因为工作变动去年跟女朋友一起去杭州待了一年今年年中又再一次回到苏州生活；工作上，去年从微软离职之后今年全年都在进行独立开发，时间分配上基本都很自由。这些变化带给我了一些全新的人生体验和体悟。我一直认为是「对尚未知世界的好奇心」才能长期提供源源不断的动力驱使人作为个体活在这个世界上，这种好奇心包括对自我内在的探索和求知。从这个角度说，是这些变化让我在今年又进一步提升了我的人生体验，因为我没有固守自己所已经拥有的一切过着一天天重复无聊的生活，并且还摆脱了更多的束缚获得了更大的自由和灵活度。
这种变化同样体现在了我今年的书单上：
]]>起因是最近确实看了很多涉及所谓女性主义题材的各种文艺作品，包括电影《好东西》、《某种物质》的解说、国内综艺《再见爱人4》及一些 UP 主的解说、韩综《思想验证区域：The Community》及一些 UP 主的解说。本来这些文艺作品看过也就看过了，对自己的认知和看法有一些提升，还不至于到想要到公共话语空间表达些什么的程度。但直到最近小红书越来越频繁的刷到各种对《好东西》电影的差评和豆瓣 9.1 分的质疑，以及这些帖子评论区味儿太冲的各种保守派父权言论之后，我决定还是要单写一篇，多为女性主义发声！
作为互联网的几大粪坑话题之一，公开聊这个是很有风险的，你不知道你的哪句话又惹恼了哪个意见相左的群体，很多网友在网络环境下会失去深度思考和换位思考的能力，经常不分青红皂白就开始骂人吵架，但我会尽力维护这里的理性、克制和包容，不支持任何极端想法和言论，无关性别。理智沟通，多讨论多交流，真理越辩越明！
]]>财务类 App 的新进展：
构思和打草稿《普通人如何正确记账》的内容。
与前几篇文章相关的更多话题讨论在本文最后两部分，最后部分有回答网友的一些提问。