Bilgisayar Mühendisliği son sınıf öğrencisiyim; Backend Development, IoT ve gerçek zamanlı sistemler alanında uzmanlaşıyorum. Ölçeklenebilir backend mimarileri kurma, gömülü cihaz entegrasyonu yapma ve uçtan uca veri pipeline'ları tasarlama konusunda deneyimliyim. Bulut, donanım ve AI bileşenlerini birleştiren production-ready sistemler geliştiriyor; performans optimizasyonu ve sistem tasarımına odaklanıyorum.
Ağ altyapısını yönetiyor, sistem güvenilirliği ve uptime sürekliliğini sağlıyorum. Sistem performansını izleyip ağ seviyesindeki sorunları gideriyor; backend servislerin ve iç araçların deployment/bakım süreçlerine destek veriyorum.
Gerçek zamanlı kısıtlar altında AI destekli biyomedikal ve IoT sistemleri geliştiriyorum. Gömülü cihazlar, cloud servisler ve computer vision bileşenlerini birleştiren uçtan uca pipeline'lar tasarladım; YOLO ve edge computing yaklaşımlarıyla segmentation/detection sistemleri üzerinde çalışıyorum.
Node.js ve Express ile asenkron mimaride ölçeklenebilir backend servisleri geliştirdim. REST API tasarımı, PostgreSQL ile yapılandırılmış veri yönetimi, performans/maintainability iyileştirmeleri ve code review süreçlerinde aktif rol aldım.
Lisans eğitimim boyunca backend, gömülü sistemler ve yapay zeka odaklı projeler geliştirerek teorik bilgiyi gerçek dünya problemlerine uyguladım.
CV'mdeki yetkinlik alanlarına göre güncel teknoloji setim.
Düşüncelerim, proje yazılarım ve deneyimlerim.
Günümüzün hızla gelişen teknoloji dünyasında, iki kavram sıkça karşımıza çıkıyor ve geleceğimizi şekillendiriyor: AI ve Cloud.
Ve Bu Sorunu Kendi Çözümümle Nasıl Kolaylaştırdım?
Git ve GitHub kullanımı ile ilgili kapsamlı bir rehber.
Raspberry Pi ve ESP32 üzerinde gerçek zamanlı görüntü hattı tasarlarken karşılaşılan mimari kararlar, darboğazlar ve üretim seviyesinde çözümler.
Yaptığım bazı projeler.
Bu proje, çeşitli Türk teknoloji ve kariyer platformlarından güncel etkinlikleri (bootcamp'ler, hackathon'lar, yetenek programları vb.) çekmek, PostgreSQL veritabanında depolamak ve kullanıcı dostu bir web arayüzünde sunmak için geliştirilmiştir. Python, Selenium, BeautifulSoup, Flask, PostgreSQL, Nginx ve uWSGI teknolojilerini kullanır.
Bu proje, modern web uygulamalarında sıkça karşılaşılan uzun süren işlemleri ("örn. harici API çağrıları") kullanıcıyı bekletmeden asenkron olarak işleyen bir web servisi geliştirmeyi amaçlamaktadır. Ayrıca, servisin sağlık durumunu ve performansını gerçek zamanlı olarak izleyebilmek için metrik toplama yetenekleri de entegre edilmiştir.
MelodAI is an intelligent melody generation system that learns your musical taste through feedback and creates original compositions. It combines LSTM-based neural networks with reinforcement learning (RL) and music theory to generate rhythmically and harmonically pleasing melodies.
This project is a high-resolution visualizer for the famous Mandelbrot set, implemented in Python using NumPy and Matplotlib libraries. The Mandelbrot set is a complex fractal defined by iterating the function f(z) = z² + c, and it exhibits infinitely intricate boundary patterns that are both mathematically significant and visually captivating.
This project implements a fully functional multi-signature wallet dApp, allowing multiple parties to propose, confirm, and execute transactions only when a minimum threshold of confirmations is reached. It is useful for DAOs, joint treasury management, and any shared fund system requiring trust minimization.
This program is particularly useful for students studying Computer Engineering or Computer Science. I originally used it for my Discrete Mathematics midterm, and you're welcome to use or modify the code as needed.
İletişime hep açığım!
metehangunen@gmail.com
Konum
Istanbul, Türkiye