Machine-Learning, Deep-Learning, Text-to-Speech(TTS), AI에 관심있는 대학생 개발자입니다!
2026년 04월 | Preprint (Zenodo)
외부 정렬기(MFA) 없이 CTC 기반 2단계 학습으로 한국어 경량 TTS를 훈련하는 파이프라인 제안. KSS 데이터셋에서 MOS 3.67 달성 (MFA 베이스라인 3.46 대비 +0.21).
2025년 04월 04일 ~
2025년 01월 ~ 현재
프로젝트 인원: 2명 | 역할: 개발, 스토리, 피드백
2024년 04월 ~ 2025년 02월
프로젝트 인원: 2명 | 역할: 설계, 개발자, 테스터, 피드백
2024년 3월 ~ 2025년 10월
프로젝트 인원: 1명 | 역할: 개발, 테스트, 피드백
2024년 08월 ~ 현재
프로젝트 인원: 1명 | 역할: 강사
2023년 1월 ~ 2024년 11월
프로젝트 인원: 1명 | 역할: 조교
2022년 12월 ~ 현재
프로젝트 인원: 1명 | 역할: 설계, 개발자, 테스터, 피드백
2025년
2025년 ~
2024 ~ 2025년
2024년
2024년
2024년
2024년
CTC 정렬 기반 한국어 경량 TTS 파이프라인 (단독 저자 Zenodo preprint)
사전 학습 모델과 다중 언어 텍스트 전처리를 활용한 VITS 학습 간편화
IPA를 통한 다국어 TTS 구현 가능성 탐구 및 최적의 Learning Rate와 Decay 값 도출
2024.09.25
2023.02.09
한양대학교 창업동아리 "엘니뇨" 개발팀에서 TTS와 VC 모델을 경량화 및 최적화