跳转至

欢迎访问Quant Wiki 中文量化百科

我们致力于量化知识的开源与汉化,打破国内外量化金融行业信息差

量化投资(Quantitative Investing,简称 Quant)是一种以数学模型、统计分析和算法为基础的投资方式,是现代金融领域的重要分支。

量化交易(Quantitative Trading)由对冲基金、投行等机构主导,以数据驱动的方式进行市场分析和交易决策。借助计算机和算法,量化交易能够高效处理海量数据,快速捕捉市场中的套利机会和趋势。在人工智能飞速发展的今天,如何结合最新的AI技术,提升量化交易效率,是每个量化投资者需要思考的问题,也是我们努力的方向。

Quant Wiki 致力于打造一个免费开放持续更新的 量化金融(quantitative finance) 知识分享平台。在这里,大家可以学习量化交易的核心知识、常用模型、算法设计,以及交易中的实战策略。我们为大家准备了丰富的资料,包括因子模型、事件驱动策略、执行成本优化等内容,帮助大家快速掌握量化投资领域的核心技能,迈向专业化道路。

Quant-Wiki框架

本项目由LLMQuant社区提供资金与技术支持,欢迎大家贡献与支持。

quant-wiki 微信交流群

欢迎加入 quant-wiki 微信交流群,给出您的建议与反馈(由于微信群二维码 7 天就会过期,请你先添加 LLMQuant 管理员微信,注明来意即可。) wechat-group

实战演练与职业助手

Quant Question 量化求职/刷题平台

QQ-Header

QQ-Job-Header

Quant Wiki 负责“学”,Quant Question 负责“练”。

为了避免“纸上谈兵”,我们推荐你使用我们目前主力打造的产品 Quant Question。专业的 AI 驱动量化面试/求职准备平台,提供1300+量化刷题题库、1000+顶级公司量化职位、真题题单、QuantAI 实时个性化辅导和 AI 驱动的职位追踪工具,助您成功应对顶尖对冲基金公司的量化面试和求职。

我们深知学习资源的可贵,因此平台在提供高级功能的同时,坚持开放大量免费的精选题单。无论是巩固 Wiki 中的概率统计知识,还是刷大厂真题,你都可以这里找到对应的免费资源。