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焦点长文2026-08-07

【译】从问到做:全世界正在怎样用 ChatGPT 干活

OpenAI 首次公布按国家拆分的 ChatGPT 使用数据。配套的 Signals 数据集里,新加坡的人均消息量在 147 个国家中排第一。工作场景下「让它做事」的比例是非工作场景的两倍多,多媒体是增长最快的用法,35 岁以上人群的消息占比在几乎每个国家都在上升——新加坡是少数的例外。

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2026-08-14
  • 长文 长文:AISG 是什么——新加坡 AI 的执行引擎

    AISG 2017 年成立,NRF 初始资助 5 年最高 S$1.5 亿,累计超 S$5 亿。研究、人才、产品、治理四块都做:SEA-LION 面向东南亚 11 种语言,AIAP 22 批毕业约 500–600 人,NOAI 奥赛两届 4 金。文中澄清两个常被挂错的名字(AI Trailblazers、Kampong AI),并讲清 100E 归档后的瓶颈:AIAP 每批 60 人的产能。

  • 站点 上线 AI 问答:就新加坡 AI 随便提问,基于全站数据回答

    新增 /ask/ 页面:多轮对话,回答基于全站辩论、政策、追踪器等数据并附来源链接,五种语言可用。首页侧栏和导航都有入口。

  • 长文 长文:新加坡 AI 2026 全景盘点——六个维度、三条判断

    本站第一份年度全景盘点:把执行追踪的六个维度(投资、人才、算力、采用、研究、治理)合成一页——人均政府 AI 投入 S$139、AI 从业者 5,000/15,000、算力 1.4 GW、大企业采用 62.5% / SME 14.5%、人均论文全球第一、规则制定者地位。三条判断:放大倍数(每 S$1 政府投入约拉动 S$13 超大规模厂商承诺)才是真指标;SME 断层是未来 2–3 年主战场;规则制定不等于规则被遵守。全文不新增任何数字,每个数字带数据截至日期与来源。

  • 视频 AI 视频新增 1 条

    海尼根为何聘用AIAP学员。

2026-08-13
2026-08-07
  • 长文 长文:淡马锡年报 2026 里的 AI——从 6% 到 15%

    淡马锡 2026-07-08 发布的年报给 AI 单开一章(§3.3 Our AI Strategy),带日期的数字承诺只有一条:AI 相关投资现占组合 6%,2031 年 3 月 31 日前提到 10–15%——按 5,180 亿新元的组合总值,涨到 15% 意味着 AI 持仓翻一倍多。本文梳理四根支柱、年内买入清单(Anthropic / OpenAI / xAI / CuspAI / PhysicsX / Lam Research 等),和落在新加坡本地的机构:Temus AI Foundry、Aicadium × gategroup、Resaro、与斯坦福商学院合办的 AI Leadership Programme。

  • 长文 译介:OpenAI 首份国家级 ChatGPT 使用数据,新加坡人均第一

    OpenAI 于 2026-08-06 首次公布按国家拆分的 ChatGPT 使用数据。配套 Signals 数据集显示,2026 年第二季度新加坡人均消息量在 147 个国家中排第一(阿联酋第 6、美国第 51、日本第 57、印尼第 101)。这是继 Anthropic(AUI 5.53,116 地区第一)和微软(采用率 60.9%,全球第二)之后,第三家独立厂商数据把新加坡排进最前列。原文里新加坡唯一一次出场是反例——35 岁以上用户消息占比只涨 1.2 个百分点,各国中位数 5.1;站方补注解释了这个数字为何量的是消息构成而非采用水平。

  • 生态 生态地图新增 2 个实体

    Resaro、Temus。

最近国会辩论

全部 187 场 →

从 2015 到 2026,议会围绕 AI 的每一次质询、答复与辩论。

理解这套框架

新加坡的 AI 战略不在算法。在 6 个抓手。

把整个国家当作企业 AI-native 转型的"包装层"——国家自己不必成为 AI-native,只要把企业转型速度放大就够。

"AI-native 不是规模,是架构。国家不可能"自己"AI-native——它必须穿透到企业。"

读"AI-native 国家"全文