信息安全最新文章 欧盟评估美国AI出口管制 要求不歧视伙伴 6 月 15 日消息，据路透社报道，欧盟委员会当地时间上周日表示，正在评估美国一项出口管制指令带来的实际影响。该指令针对人工智能企业 Anthropic，欧委会同时强调相关措施不应对合作伙伴构成歧视。 发表于：2026/6/15 “AI+抗量子密码"技术沙龙活动将于月底举办 立足前沿安全变革与产业发展需求，《网络安全与数据治理》期刊理事会秉持“搭建平台、汇聚智慧、服务产业、推动实践”宗旨，发起本次AI+抗量子密码技术高端沙龙。活动聚焦AI与抗量子密码的技术融合、创新攻坚及产业落地，集聚学界、业界权威力量，共探核心技术路径、共解行业实践难题。依托期刊优质生态，打通产学研协同壁垒，聚力夯实网络与数据安全基石，赋能数字经济健康高质量发展。 发表于：2026/6/15 Anthropic最强模型突遭封禁 亚马逊被指通风报信 6月14日消息，当地时间周五晚，Anthropic宣布暂停Claude Fable 5和Mythos 5两款模型的全部客户访问。公司称，美国政府以国家安全为由发布出口管制指令，要求暂停任何外国国民使用这两款模型，无论其位于美国境内还是境外，也包括Anthropic内部的外国籍员工。为确保合规执行，公司对所有用户禁用了这两款模型；其他Claude模型不受影响。 发表于：2026/6/15 Arm披露高危CPU提权漏洞 影响英伟达Vera CPU等 6 月 10 日消息，Arm 公司昨日（6 月 9 日）发布公告，指出旗下多款 Arm CPU 内核存在“关键”（critical）级漏洞 CVE-2025-10263，被攻击者利用可提升权限。 发表于：2026/6/11 可自测的硅光子量子随机数生成器芯片制成 新加坡国立大学设计与工程学院研究团队日前宣布，开发出一款可实现自测功能的硅光子量子随机数生成器芯片。这一突破解决了数十年来随机数生成器完全信任硬件所致的安全隐患，为数字基础设施提供了可证明的量子级安全保障。该成果发表于最新一期《PRX Quantum》期刊。 发表于：2026/6/11 诺基亚推出业界首个面向AI时代的主动式DDoS防护平台 6 月 9 日消息，诺基亚今日宣布推出 Deepfield Genome Shield，并将其定义为业界首个面向 AI 时代的自动化安全防护系统。 发表于：2026/6/10 国家互联网应急中心：部分智能体Skills暗藏越狱与挖矿风险 6月9日消息，近期，国家互联网应急中心（CNCERT）经综合研判发现，部分智能体技能包（Skills）以“大模型越狱”“挖矿赚钱”等名义公开传播，诱导用户突破大模型安全限制或非法占用设备资源进行挖矿。 发表于：2026/6/10 SK电讯加入欧盟量子安全项目 开发下一代AI驱动的QKD技术 6月9日消息，据韩国媒体报道，韩国电信运营商SK电讯（SK Telecom）已加入一项旨在推动下一代量子密码技术发展的欧盟（EU）重大研究计划，以巩固其在新兴的全球量子安全市场中的地位。 发表于：2026/6/10 国家安全部发文提醒AI中转站风险 6月8日，国家安全部发文提醒公众防范“AI中转站”的数据安全风险。据介绍，“AI中转站”是介于用户和AI模型厂商官方服务之间的代理层，统一整合各家AI模型厂商的API提供给用户，可帮助用户便捷调用多个大模型，具备无需切换模型、使用成本低、支付渠道便捷等特点，部分还可绕过相关使用限制。当前该领域粗放无序发展，存在用户隐私泄露、模型输出结果失真、被植入恶意代码、数据违规出境等多重安全风险。近期中央网信办已在全国部署开展“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，同时给出公众使用该类工具的安全防护、异常处置、可疑线索举报的相关指引。 发表于：2026/6/8 Anthropic呼吁全球放缓前沿AI研发 6月5日消息，美国人工智能公司Anthropic呼吁全球顶级AI实验室考虑放缓开发步伐，理由是AI系统正以如此迅猛的速度进步，以至于它们可能很快能够在无需人工干预的情况下自我改进，从而对社会构成重大风险。 发表于：2026/6/5 全国首条跨城域通量密一体加密OTN专线开通 6 月 2 日消息，中电信量子今日宣布，在 5 月底的通量密一体技术成果交流会上，中电信量子集团、科大国盾、烽火通信联合发布通量密一体 OTN 设备最新应用成果 —— 全国首条基于通量密一体设备的跨城域加密 OTN 专线，标志着我国基于通量密一体技术的量子安全传输从设备研发迈向现网商用。 发表于：2026/6/3 NVIDIA Vera BlueField-4 STX推出代理式AI存储处理技术 NVIDIA 今日宣布为 NVIDIA Vera BlueField-4 STX 推出全新的 NVIDIA DOCA™ 安全创新技术，实现代理式AI 工厂的新型内置安全存储。 发表于：2026/6/1 2026 年大模型安全防护实战能力领先厂商盘点 盘点 5 家在大模型安全领域表现突出的厂商，为企业 AI 安全选型提供参考。 发表于：2026/5/27 基于大模型技术的商烟物流工控安全优化研究 针对商烟物流中心传统工控安全防护体系误报率高、策略僵化、运维不足及缺乏闭环等问题，以该中心工控系统为研究对象，融合大模型技术构建“感知-分析-决策-响应-优化”五层闭环防护体系，集成多源数据融合分析、智能策略动态配置等核心技术，设计四大功能模块。研究结果显示，优化后体系误报率降至48%，异常识别准确率达962%，安全事件响应时间缩短75%，业务中断时长与运维工作量显著减少，可有效抵御各类常见工控安全攻击。该体系适配商烟物流业务特性，具备可复制扩展性，为烟草行业工控安全防护升级提供切实可行的实践模板。 发表于：2026/5/25 基于LSM的容器多级安全隔离系统设计与优化 随着容器技术在生产环境中的广泛应用，其安全隔离机制的不足逐渐显现。提出一种基于Linux安全模块框架(Linux Security Modules, LSM)的容器多级安全隔离模型，通过定义容器化的主体与客体，引入安全标签对容器进程和文件资源进行分类标记，构建细粒度的强制访问控制策略。在此基础上，开发了DLSM(Docker LSM)原型系统，从容器进程隔离和共享数据卷隔离两个层面强化防护：限制容器对宿主机关键目录及其他容器文件系统的访问路径，防范越权与逃逸风险；对共享数据卷实施分组管理与权限分级，避免数据泄露或篡改。与SELinux、AppArmor等方案的对比实验表明，DLSM在拦截容器逃逸、敏感目录挂载及跨容器通信等攻击场景中均实现100%拦截成功率，且各项性能开销控制在5%以内，是一种兼顾安全与效率的容器隔离方案。 发表于：2026/5/25 <12345678910…>